同比 数据模型 环比_使用数据分析软件进行同比和环比数据分析

我们常常看到各个企业发布统计数据时通常喜欢用同比和环比来和企业之前的数据进行比较，用来说明企业目前的增长情况，那到底什么是环比？什么是同比？

一般来说，同比是本期统计数据和历史同时期的统计数据比较，例如2019年4月和2018年4月相比较，环比是本期统计数据和上一期的统计数据作比较，例如2019年4月和2019年3月相比较。环比侧重反映数据的短期趋势，会受到短期个别因素的影响，同比更加侧重反映长期的大趋势，也就规避了个别的因素。可视化数据分析软件中可以进行同比增长值、同比增长率、环比增长值、环比增长率的计算统计。

同比增长值

计算方式：本期数－同期数同比增长率

计算方式：(本期数－同期数)÷同期数环比增长值

计算方式：本期数－上期数环比增长率

计算方式：(本期数－上期数)÷上期数

1、同比增长率和环比增长率

在DataViz中当选择用于比较的字段的高级计算的同比增长率和环比增长率时，会弹出选择页面，需要选择比较的日期字段，如下图

从上图中可以看出，有两种选择时间的方式，既可以通过和现在时间相比的相对时间来选择，也可以选择一个时间范围。

当我们选择需要比较的时间后，DataViz就会计算并通过选择的图表类型显示出统计后的图表。

例如2011年01月到06月和2010年01月到06月的数据进行比较，同比增长率的计算结果如下图

2010年01月到06月与2010年07月到12月的半年数据进行比较的环比增长率如下图

2、同比增长值和环比增长值

同比增长值与环比增长值的设置和同比增长率与环比增长率的设置基本相同。主要区别在于计算的方式不同，同比增长值和环比增长值只进行比较数值的计算，不进行比率的计算。

同样的数据，例如2011年01月到06月和2010年01月到06月的数据进行比较，同比增长值的计算结果如下图

2010年01月到06月与2010年07月到12月的半年数据进行比较的环比增长值如下图

同比和环比是企业进行数据统计分析常用的数据比较方法，可以很直观分析企业的短期和长期的增长情况，可视化数据分析软件通过简单的设置就可以轻松实现同比和环比的统计分析。