python接口自动化 6.读取yaml文件

yaml简介

1. yaml : Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多,所以需要小伙伴们要熟练掌握，把测试数据存放在yaml文件，也可以进行参数化。

2. yaml基本语法规则：

• 大小写敏感

• 使用缩进表示层级关系

• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• '#'表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3. yaml支持的数据结构有三种：

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

yaml的使用

1.使用pip安装pyyaml模块

pip install pyyaml -i https://pypi.douban.com/simple

2.yaml的基本使用

在同一目录下新建 test_data.yaml 和 read_yaml.py文件。

yaml文件：

test_data.yaml

-phone :1326557key :01829bab25a57e4c11eff56db56d1f94except :200

py文件：

read_yaml.py

# -*- coding:utf-8 -*-import yaml
f = open('test_data.yaml', 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
d = yaml.load(cfg, Loader=yaml.FullLoader) # 用load转字典# yaml5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法，因为觉得很不安全，5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载器（FullLoader）禁止执行任意函数# Loader=yaml.FullLoader 加上这行代码，告警就没了print(d)

去掉告警的方法看以上备注：

运行结果：

[{'phone': 1326557, 'key': '01829bab25a57e4c11eff56db56d1f94', 'except': 200}]

3.封装yaml

以上是yaml文件的读取的简单用法，将她进行封装好，后续使用直接调用即可。

import yaml
import os


classGetYaml():
    def__init__(self, file_path):
        # 判断文件是否存在if os.path.exists(file_path):
            self.file_path = file_path
        else:
            print('没有找到%s文件路径' % file_path)

        self.data = self.read_yaml()

    defread_yaml(self):
        withopen(self.file_path, 'r', encoding='utf-8')as f:
            p = f.read()
            return p

    defget_data(self, key=None):
        result = yaml.load(self.data, Loader=yaml.FullLoader)
        # 判断key是否存在if key == None:
            return result
        else:
            return result.get(key)


if __name__ == '__main__':
    read_yaml = GetYaml('test_data.yaml')
    r = read_yaml.get_data()
    print(r)

4.python常用数据类型在yaml中的书写格式

做接口自动化或者UI自动化的时候，要进行数据分离，把测试数据写在yaml文件中，即在yaml文件中写测试用例。

把常用的格式列出来：

1.yaml是键值对的格式，python中字典也是键值对的形式。

yaml文件的格式：

user:adminpsw:123456

python3.7中的格式：

{'user': 'admin', 'psw': 123456}

2.字典嵌套字典

yaml文件的格式：

input:user:adminpsw:123456

python3.7中的格式：

{'input': {'user': 'admin', 'psw': 123456}}

3.列表中嵌套字典（list）

yaml里面写一个数组，前面加一个'-'符号.

yaml文件的格式：

- test1: 123456- test2: 111111- test3: 222222

python3.7中的格式：

[{'test1': 123456}, {'test2': 111111}, {'test3': 222222}]

4.list嵌套dict

yaml文件格式：

- user: admin1
  pwd: '123456'

- user: admin2
  pwd: '123321'

- user: admin3
  pwd: '123457'

python3.7中的格式

[{'user': 'admin1', 'pwd': '123456'}, 
 {'user': 'admin2', 'pwd': '123321'}, 
 {'user': 'admin3', 'pwd': '123457'}]

5.dict嵌套list

yaml文件中的格式：

input1:
 - admin1
 - '123456'

input2:
 - admin2
 - '123321'

input3:
 - admin3
 - '123457'

python3.7中的格式：

{'input1': ['admin1', '123456'], 
 'input2': ['admin2', '123321'], 
 'input3': ['admin3', '123457']}

写yaml

# -*- coding:utf-8 -*-import os, yaml


defwrite_yaml(token):
    cur = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))  # 获取当前路径
    yaml_path = os.path.join(cur, "token.yaml")  # 获取yaml文件的路径print(yaml_path)
    t = {"token": token}  # 写入的内容withopen(yaml_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
       yaml.dump(t, stream=f, allow_unicode=True)

if __name__ == '__main__':
    r = write_yaml(123321)