详细介绍如何使用 OpenCV 进行霍夫变换 -附(C++/Python)源码

在这篇文章中，我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。

什么是霍夫变换？

霍夫变换是一种特征提取方法，用于检测图像中的简单形状，例如圆形、直线等。

“简单”形状是指仅由几个参数即可表示的形状。例如，一条线可以由两个参数（斜率、截距）表示，而圆有三个参数——圆心坐标和半径（x、y、r）。霍夫变换在寻找图像中的此类形状方面表现出色。

使用霍夫变换的主要优点是它对遮挡不敏感。

让我们通过一个例子来看看霍夫变换是如何工作的。