【手把手陪你学Python】用pyecharts画词云图
词云图是什么？
词云图是通过“关键词云层”或“关键词渲染”的方式，对文本数据中出现频率较高或权重较大的“关键词”进行可视化的展示，便于读者直观领略文本数据的主旨和核心内容
pyecharts是什么？
pyecharts是一款将Python与Echarts相结合的数据可视化工具，而Echarts是由百度开源的数据可视化工具，一个纯JavaScript的图表库
pyecharts官方文档
第一步 安装pyecharts库
pip install pyecharts
第二步 引用pyecharts
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
第三步 导入数据
本篇使用的基础语料是《政府工作报告（2021）》，分词后提取新词（也可以是热词），按其权重（也可以是词频）进行倒序排列（排列方式不影响作图结果）
words = [
('市场主体',30.56),
('中小微企业',27.42),
('营商环境',18.2),
('实体经济',14.83),
('规范发展',14.78),
('伙伴关系协定',14.55),
('小微企业融资',14.55),
('新型城镇化',14.55),
('关键核心技术',14.27),
('职业技能培训',13.8),
('基本养老保险',13.8),
('扩大内需战略',13.8),
('城乡融合发展',13.8),
('放管服',13.05),
('脱贫地区',12.63),
('宏观政策',12.48),
('基础研究',10.37),
('国家实验室',10.37),
('制造业企业',10.37),
('提质',10.36),
('乡村建设',10.36),
('减税政策',10.36),
('直达机制',10.36),
('稳岗',10.36),
('生态系统',8.26),
('经济布局',8.26),
('发展格局',8.07),
('腐败问题',7.76),
('形势变化',7.76),
('资金使用',7.76),
('卫生事业',7.76),
('竞争政策',7.76),
('质量效益',7.76),
('严格落实',7.76),
('贫困劳动力',7.76),
('重大突破',7.76),
('国家自主',7.76),
('就业渠道',7.76),
('科学精准',7.76),
('平台企业',7.76),
('转移支付',7.76),
('扩大失业',7.76),
('有效衔接',7.76),
('补助标准',7.76),
('降费',7.76),
('门诊费用',7.76),
('战略支撑',7.76),
('防范化解',7.76),
('碳排放',7.76),
('医保',7.76),
('行动方案',7.59),
('绿色转型',7.59),
('关键核心技术攻关',3.71),
('预期目标',1.07),
('污染防治',1.04),
]
第四步 绘制并输出词云图
wordcloud = (
WordCloud()
.add("", data_pair = words, word_size_range=[6,60],textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family='Microsoft YaHei',font_weight='bold'))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="《政府工作报告（2021）》新词",title_textstyle_opts = opts.TextStyleOpts(font_size = 25,color="midnightblue")))
.render("wordcloud.html")
)
data_pair：指定用于作图的基础数据
word_size_range：指定词汇的大小范围
font_family：指定文字的字体类型，可以是 'serif' ，'monospace'，'Arial'，'Courier New'，'Microsoft YaHei'，'cursive'等
font_weight：指定文字的字体粗细，可以是'normal'，'bold'，'bolder'，'lighter'
opts.TitleOpts：指定图表标题的名称、字体类型、字体大小、字体颜色等参数
render：指定输出html文件的文件名