TDengine数据建模

1 引言

工业互联网中有大量的时序数据需要存储和处理，tdengine是一个开源的、国产的、云原生时序数据库，tdengine不是基于其他第三方开源软件高级封装，是涛思数据完全自主研发的。

2 数据建模

一个采集点一张表

• 一个采集点的数据在一个块里面是连续存放的
• 采取Block Range Index 可快速定位要查找的数据所在的块
• 高速写入
• 高速读取访问
• 兼顾效率和灵活性
• 节约存储空间
• 修改静态属性的代价极小

同一类型的采集点用一个超级表描述，也就是一个表结构Schame和静态标签Schame,利用超级表作为模板，生成子表-对应各采集单。

Device ID	timestamp	current	voltage	location	groupID
D001	1689213147	10.1	220	beijing	2
D002	1689213147	10.1	220	beijing	2
D001	1689213147	10.1	220	beijing	2
D001	1689213147	10.1	220	beijing	2
D002	1689213147	10.1	220	beijing	2

DeviceID 电表ID

动态采集数据
timestamp:时间戳
current：电流
voltage: 电压

静态标签数据
location:位置
groupID:组ID

3 数据建模的步骤

1. 建库

   create database dbname
   

2. 切换数据库

   use dbname 
   

3. 创建超级表

   create stable stbname (ts timestamp, other fields...) tags (tag fields);
   

4. 创建子表

   create table tbname using stbname tags (具体标签值)
   

5. 插入数据

   insert into tbname values (now, values...)
   

4 创建库

建议为数据特征相同的表创建一个数据库，每个库可以配置不同的存储策略。

数据特征：
1. 数据采集的频率 1s/2s/3s/4s/5s
2. 保存时间长短 1M/1Y/3Y
3. 副本的数量：

5 创建超级表

实例