XXXXAPP-压测报告

XXXXAPP-压测报告

目录

1. 测试目的

2. 测试范围

3. 环境准备阶段

3.1 测试环境信息

3.2 测试数据准备

3.3测试工具准备

4. 性能测试执行阶段

4.1理论场景设计

4.2具体实现设计

5. 性能压测结果收集情况

6. 压测详细记录

1. 测试目的

通过负载测试评估当前系统在压测环境的服务器端性能情况；

负载测试：模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈。

2. 测试范围

本次压测结合APP核心功能页面作为范围筛选，通过模拟用户正常操作浏览页面作为场景；输出压测接口评估记录文档，如下：

 

XXXXAPP压测接口评估记录：

首页浏览刷新	【Mg】弹窗广告-分页列表	/api/marketing-center/app/popup-advertising/list?crowdLimit=0&popupLocation=0&popupPlatform
	首页页面-详情	/api/marketing-center/h5/custom/page/homePage
	【App】开屏广告-获取	/api/marketing-center/app/start
	查询品牌上新列表(首页 品牌专区)	/api/goods/app/goods/query/list/brand/goods/1
	查询商品导航	/api/goods/app/goods/query/list/n
	查询商品分页列表	/api/goods/app/goods/query/list/pa?current=1&size=20
	根据商品编码查询商品信息-列表查询	/api/goods/app/goods//list/goods?goodsSpuNums=1-1648527921680022,1-1648545393700020
	【App】客户端参数-获取	/api/system/client-param/take?key=trackUploadFileSize
	【App】主理人-详情	/api/ustomer/app/cb/deta1430112754290659330?isSimple=1&withAttentionInfo=
	【App】版本信息-版本更新检查	/api/sm/ape/checkAUpdate?appName=1&atuName=2.8.1&deviceType=1
	用户信息详情	/api/light-chainustomerbasic/customerDetail?customerId=1430112754290659330
	【App】新人礼包-获取进行中的活动	/api/light-chain-app/new-customer-activity/get-start
创意页浏览刷新	获取推荐组合定制信息	/apap/suit/recommend/suit/list
	【App】广告位列表查询	/api/arketing-center/app/layout/getLayout
	【App】创意页面可配字符	/api/g-center/appgetConfig
	【Mg】弹窗广告-分页列表	/apip-advertising/list?crowdLimit=0&popupLocation=0&popupPlatform=0
	2.6.1 创意-印花图案列表	/api/navigation/ideas-element/0/3
	2.6.1 节日素材-为你推荐	/apcommend-group?current=1
	2.6.1 素材上新	/api/xtend/new/10
	2.6.1 创意首页印花分类导航	/api/ligigation/list/15?eleType=1
商品页浏览刷新	商品详情接口	/api/lig/app/goods/query/goods/detail
	【App】优惠券票券-商品/定制详情可领优惠券展示	/api/lightcenter/app/coupon-voucher/may-take-coupon
	app2.8-动态列表查询	/apip/dynamic/list
	用户-默认地址	/api/light-er/customerDefaultAddress
	查询商品运费	/api/lights/query/calculate/freight
全部商品页浏览刷新	查询商品导航	/api/ligds/query/list/nav
	查询商品分页列表	/api/list/page?current=1&size=20
开始定制	实时计算创意的价格	/api/lighriginality/constantly/compute/price
	生成创意方案	/api/liuit/generate/originality
	app创意页面spu详情查询接口（app2.7）	/api/lilothes-spu/idea/spu?spuId=26
定制页面编辑	定制页面素材分类导航查询	/apation/cz/element
	app-定制字体分页	/api/light-nt/page
	素材列表查询	/api/lightz/elment/list
	app-定制字体颜色列表	/api/light-ch/color-list
商品创建订单操作	商城订单 下单	/api/ligoods-ord/place
用户登录	用户手机绑定登录	/apiustome/login/phone

1. 环境准备阶段

3.1 测试环境信息

*运维同学申请资源；

环境信息	配置	备注
ECS实例：light-chain-stress-01	4C*16G 50G存储 1Mbps公网带宽	部署业务相关服务
ECS实例：light-chain-stress-02	4C*16G 50G存储 1Mbps公网带宽	部署公共相关服务
共享带宽	5Mbps
ALB	按量付费

3.2 测试数据准备

测试数据：从生产上数据同步到测试数据库，达到数据量一致的目的；

参数化数据：不同类型的数据处理逻辑有差异时，需要通过测试数据的多样化来提高性能测试代码的覆盖率，而参数化是最常见的方式；

3.3测试工具准备

*测试过程中使用的工具

类型	工具	备注
脚本工具	Pycharm、Postman
监控工具	Locust	吞吐量、响应时间、报错率
	Nightingale	主机和容器监控
	Grafana	Mysql、Redis和ALB带宽监控

4. 性能测试执行阶段

4.1理论场景设计

本次压测策略参考负载测试，通过逐步加压的方式，寻找当前压测服务环境相对稳定支持的并发用户数、接口短板或系统极限；

并发用户数加压参考曲线：

  

 

4.2具体实现设计

通过单个页面并发增加，来找出每个页面首先出现瓶颈的接口

5. 性能压测结果收集情况

登录	场景	结果
	150并发，持续半小时	平均响应时间2.5秒，rps=52
	300并发，持续半小时	平均响应时间5.5秒，rps=51，内存消耗未达60%
	400并发，持续半小时	平均响应时间7.3秒，rps=50
	500并发，持续半小时	平均响应时间9.2秒，rps=53
	600并发，持续半小时	平均响应时间11秒，rps=23，内存消耗未达60%
结论	<300并发情况下，登录接口表现良好； 300~500并发情况下随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，事务处理能力表现平稳； 500~600并发情况下，服务器处理能力会随着并发增加而降低；

首页	场景	结果
	120并发，持续半小时	单接口最长响应时间约5秒，rps=73
	150并发，持续半小时	单接口最长响应时间约6.8秒，rps=72
	200并发，持续10分钟	单接口最长响应时间约9.2秒，rps=60
结论	<120并发情况下，首页接口表现良好，单接口最长响应时间约5秒； 120~150并发情况下随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，事务处理能力表现平稳； 150~200并发情况下，服务器响应时间逐渐变长，处理能力会随着并发增加而降低，light-chain-markehomePage,light-chain-goods/a/brand/goods/new接口会是当前页面首先出现瓶颈的接口;

创意页	场景	结果
	100并发情况下，持续半小时	lightmmend/suit/list平均响应时间为6.8秒，rps=91
	120并发情况下，持续半小时	light-cecommend/suit/list平均响应时间为8.5秒，rps=91
	150并发情况下，持续20分钟	lightcommend/suit/list平均响应时间达11秒，rps=103
	200并发情况下，持续1小时	创意页已经出现单接口相应时间（中位数、均值）较长的接口13秒，且出现一定的错误，rps=95，对出现当前情况的接口进行分析，接口响应体较大（接近20KB）
结论	<=100并发情况下，创意页整体还可以，接口light-chain-customd/suit/list为当前页瓶颈接口； 100~120并发情况下，随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长,响应事物数未增加； 120~150并发情况下，随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，接口light-chain-customizsuit/list是当前页面的瓶颈接口。

商品列表	场景	结果
	200并发情况下，持续20分钟	平均响应时间1.4秒，rps=111
	400并发情况下，持续半小时	平均响应时间3.2秒，rps=111
	600并发情况下，持续1小时	平均响应时间5.3秒，rps=110，容器内存使用70%左右。
结论	<200并发情况下，服务器无压力，运行很好； 200~400并发情况下随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，事务处理能力表现平稳，表现很好。 400~600并发情况下，虽平均响应时间变长，但服务器表现依旧良好，当前页面接口不会是整个项目首先出现瓶颈的模块；

商品详情 （订单确认）	场景	结果
	120并发，持续25分钟	接口light-chain-gds/detail为当前页面平均响应时间最长的接口，为5.6秒， rps=55
	150并发，持续25分钟	接口light-chain-goos/detail平均响应时间变长为7.3秒， rps=52
	200并发，持续25分钟	接口(light-chain-goods/app/goods/query/goods/detail)平均响应时间达10秒，对接口进行分析，接口响应体不算很大（约6.2KB），rps=51
结论	<=120并发情况下，商品详情（订单确认页）表现良好； 120~150并发情况下随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，当前页面首先出现接口（goods/detail）平均响应时间变长达7.3秒； 150~200并发情况下，服务器平均响应时间逐渐变长，服务器处理能力会随着并发增加而降低，接口（gogoods/detail）平均响应时间过长超过10秒；

下单页	场景	结果
	30并发，持续半小时	平均响应时间4秒，rps=6.6
	40并发，持续半小时	平均响应时间5.4秒，rps=7
	50并发，持续半小时	平均响应时间6.7秒，rps=9
	60并发，持续半小时	平均响应时间8秒，rps=7.5
	100并发，持续半小时	平均响应时间12秒，rps=7.2
结论	<50并发情况下，下单接口随着请求增多，响应事物数增多，平均响应时间变长，整体表现稳定； 50~60并发情况下，随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，事务处理能力有所下降； 60~100并发情况下，平均响应时间过长，服务器处理能力会随着并发增加而降低

定制编辑	场景	结果
	100并发，持续半小时	页面响应平均响应时间最长的接口为2.4秒，rps=77，无错误
	120并发，持续半小时	页面响应平均响应时间最长的接口为2.9秒，rps=79，出现个别错误，设计师服务，定制服务
	150并发，持续半小时	页面响应平均响应时间最长的接口为3.6秒，rps=79，出现个别错误503
结论	<100并发情况下，服务响应良好； 100~120并发情况下随着请求增多，服务器平均响应时间逐渐变长，个别接口会出现响应超时情况，详细情况还需单接口压测分析； 120~150并发情况下，服务器平均响应时间逐渐变长，个别接口会出现响应超时情况；

跳转定制页	场景	结果
	80并发情况下，持续半小时	页面接口响应最长接口的平均响应时间为4.2秒，rps=38，少量报错503
	100并发情况下，持续半小时	页面接口响应最长接口的平均响应时间为5.2秒，rps=35
	120并发情况下，持续3小时	页面接口响应最长接口的平均响应时间为7.4秒，rps=44，少量报错503
	150并发情况下，持续半小时	页面接口响应最长接口的平均响应时间为6秒，rps=36，出现周期性报错
结论	80并发情况下依然出现503报错，需要调研具体原因 随着并发数增多，出现周期性报错情况，需要调研具体原因

1. 压测详细记录

xxxxxxxxxx具体细节！！！！