Anaconda虚拟环境占用在C盘

Anaconda虚拟环境占用在C盘

1. 查看创建过的conda环境所在位置

conda env list

2. 打开.condarc文件，编辑并修改，修改完成后，则再次创建虚拟环境，则不会创建在C盘

C:\Users\你的用户名\.condarc

将.condarc文件打开查阅，其内容应为

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在其末端加上

envs_dirs:
  - D（哪个盘由你决定）://（后面的文件路径也是你自己决定的）anaconda3//envs
  - 我的是
  - D://anaconda3//envs

若没有.condarc文件，则打开控制台CMD

conda config --set show_channel_urls yes

则自动生成.condarc文件

3. 新建虚拟环境

conda create -n your_env_name（自己起的环境名） python=3.8

4. 删除虚拟环境（因为删除c盘环境，所以可能需要管理员权限的CMD才可以成功删除）

conda remove -n your_env_name（这是自己起的环境名） --all

最终.condarc文件内容为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D://anaconda3//envs