- 空气质量查询API:守护呼吸健康的科技力量
api
前言在环境污染日益成为全球关注焦点的今天,空气质量数据已成为人们日常生活中不可或缺的信息之一。为了更便捷地获取这些关键数据,空气质量查询API应运而生,成为连接公众与空气质量数据的桥梁。本文将深入探讨空气质量查询API的概念、功能、应用场景以及其对公众健康的影响。空气质量查询API概述空气质量查询API,即应用程序编程接口,是一种开放接口,允许用户通过编程方式查询指定地区的空气质量指数(AQI)和
- List集合中根据对象属性进行排序
CxToBj
listjava
//针对list多个属性排序,heartFlag:心率;breatheFlag呼吸;outOfBedFlag:离床。outOfContactFlag:失联(灰色)String[]sortNameArr={"heartFlag","breatheFlag","outOfBedFlag","outOfContactFlag"};//true升序,false降序boolean[]isAscArr={fa
- 算法学习笔记之贪心算法
threesevens
算法与数据结构算法笔记贪心算法
导引(硕鼠的交易)硕鼠准备了M磅猫粮与看守仓库的猫交易奶酪。仓库有N个房间,第i个房间有J[i]磅奶酪并需要F[i]磅猫粮交换,硕鼠可以按比例来交换,不必交换所有的奶酪计算硕鼠最多能得到多少磅奶酪。输入M和N表示猫粮数量和房间数量,随后输入N个房间,每个房间包括奶酪数和猫粮数Input 53 72 43 52 -1-1Output 13.333解法:计算每个房间的奶酪与猫粮之比,比值越大硕鼠收益越
- C++开发IDE用VisualStudio好还是QtCreator好?
1号程序媛
Qt开发从零到精通C++开发大全idevisualstudioC++
在熟练使用了VisualStudio和QtCreator之后,我依然认为QtCreator作为C++项目开发IDE的便捷性真的相当杰出。当然了,VisualStudio和QtCreator本身就不是一个量级,VS越做越大,庞大的插件库也使得他能够支持从嵌入式到手机端,从web到脚本,甚至游戏,仿真等等各个领域的开发任务。所以做得大,必然导致很多细节功能没法做得好。相反,Qt的IDE工具QtCrea
- 华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS(Java 2024 D卷 200分)
哪 吒
华为od深度优先java
华为OD机试2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述有一种特殊的加密算法,明文为一段数字串,经过密码本查找转换,生成另一段密文数字串。规则如下明文为一段数字串由0-9
- 各类存储器类型(RAM、ROM、FLASH、DRAM、SRAM)
cpsss0681
服务器运维
1计算机存储类型构成在计算机中,各类存储器构成了计算机能高速高效运转程序的基石。计算机的存储体系中,从速度慢到速度快对应着容量大到小,也就是说,速度越快容量越小;容量越大的,速度越慢。两者互相关联但不互相制约。寄存器:寄存器作为计算机的读写最重要的单元,速度也自然是极快的。寄存器的容量非常小,一般只有8位~64位。这里的位指的是一个bit,一个字节有8个bit。我们计算机一般有说是多少位字长的,例
- 八段锦教程:动作要领
云纳星辰怀自在
中医养生生活
八段锦是一种流传已久的健身气功,动作柔和缓慢,适合各个年龄段的人练习。以下是对八段锦每一式重要动作要领的详细讲解:**预备式:***自然站立,双脚与肩同宽,膝盖微屈,松腰松胯,含胸拔背,沉肩坠肘,目视前方。*全身放松,呼吸自然,心平气和。**第一式:两手托天理三焦***两臂缓缓从体侧上举,掌心向上,至头顶上方,两臂伸直,掌心相对,指尖向上。*目视前方,保持片刻,感受脊柱的拉伸。*两臂缓缓下落,还原
- 零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
山海青风
#机器学习人工智能机器学习回归线性回归python
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
- SpringBoot服务器的采购上,服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】
陈老师还在写代码
SpringBoot100问服务器运维
在采购SpringBoot服务器时,需根据应用需求、预算和扩展性等因素综合考虑服务器的数量和性能配置。以下是一些关键点:1.应用需求分析用户量:用户量越大,需要的服务器性能和数量越多。请求频率:高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理:数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。响应时间:低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。2.性能配置CPU:高并发或复杂计算需要多核CPU。内存:内存
- MySQL核心原理4
郑心程意
databasemysql数据库
性能优化1.硬件选择CPU:OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM:越大越好快磁盘存储:SSD、阵列优网络、系统:关DNS、mysql接入区DMG内网core:DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令:ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中,减少mysql压力缓存穿透:布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩:主从机制加高可用方案、高并
- 全钢防静电架空地板的价格是怎样的
火龙火
其他经验分享
近几年互联网高科技的飞速发展,数据机房也随之多了起来,为保障机房设备平稳正常运行而不受静电干扰,防静电地板必不可少。其中全钢防静电地板是当下应用较多的一种,那么防静电地板多少钱一平方呢?全钢防静电架空地板的价格因多种因素而异,具体由以下几个因素决定:1.钢板厚度:钢板是全钢防静电架空地板的主要承载部件,厚度越大,地板的承重能力越强,价格也越高。2.面层材质:全钢防静电架空地板的面层材质有多种,如H
- 【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路(JavaScript&Java & Python&C/C++)
妄北y
算法汇集笔记总结(保姆级)华为odc语言javascriptjava中文分词python
一、问题描述网络信号质量评估与最优路线问题题目描述为了评估网络的信号质量,可以将网络划分为栅格,并对每个栅格的信号质量进行计算。路测时,目标是选择一条信号最优的路线(由相连的栅格组成)进行演示。给定一个R行C列的整数数组Cov,其中每个单元格的数值S代表该栅格的信号质量。信号质量已经归一化,无单位,数值越大信号越好。规则路径限制:路径只能上下左右四个方向移动,不能对角线移动。路径评分:路径的评分取
- 如何从零开始,训练AI大模型?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
网络安全大白
科技程序员大模型人工智能大模型
导读大模型作为目前最前沿的技术,是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法,希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、
- AUC完全总结:定义、手撕计算代码、优缺点
zs1996_
机器学习笔记机器学习深度学习算法
ROC曲线二分类混淆矩阵如下:真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率(FalsePositiveRate)FPR=FP/(FP+TN),即在所有真实的负样本中,预测结果为正的比例,越小越好真阳率(TruePositiveRate)TPR=TP/(TP+FN),即在所有真实的正样本中,预测结果为正的比例,越大越好ROC曲线通过选
- 如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程
sanx18
java
在线观看体育赛事用户呈现爆发式增长,搭建一个专业的体育赛事直播应用的需要也越来越大。利用现成的体育直播系统源码,创业者可以快速搭建启动自己的平台。只要准备以下工作,就能在短时间内完成从安装到上线的整个过程。一、前期技术准备赛事API接口:提供实时比赛数据,包括即时比分、技术统计、赛事、球队资料等;服务器:一般需要四个服务器:前端服务器,api服务器,数据源服务器,数据库服务器,初期建议选择4核8G
- 如何用Stm32实现呼吸灯效果
万物皆控的蔡哥
stm32stm32嵌入式硬件单片机
在STM32上实现呼吸灯效果的基本思路是通过PWM(脉宽调制)来控制LED的亮度,以达到由暗到明再到暗的渐变效果。下面是实现这一效果的步骤:硬件连接选择LED:你可以选择普通的发光二极管或者RGBLED。这里我们以普通的单色LED为例。连接LED:将LED的正极连接到STM32的某个GPIO引脚,将负极通过一个适当的限流电阻接地。例如:LED正极连接到PB0(假设这个引脚支持PWM)LED负极通过
- 软考高级架构 - 9.2 软件可靠性模型 + 9.3 软件可靠性管理+ 9.4 软件可靠性设计
MaiOvv
软件工程
9.2软件可靠性模型软件可靠性模型(SoftwareReliabilityModel)是指为估算软件的可靠性所建立的数学模型。9.2.1影响软件可靠性的因素影响软件可靠性的因素多种多样,包括软件产品的特性、开发过程、运行环境和投入等。识别和优化这些关键因素,可以显著提升软件的可靠性。运行剖面(环境):运行环境和用户的使用方式。软件规模:规模越大更容易有bug软件内部结构:结构越复杂越容易有bug开
- 【AI学习】LLM的发展方向
bylander
AI学习人工智能学习gpt
个人的思考,请大家批评。这一轮AI浪潮,叙事的主要逻辑就是scalinglaw,模型越大,性能越好,投入越大,性能越好,回报越高,等等。当然,首先要有一个能够scaling的模型架构,Transformer是首个能够scaling的模型架构,去年的Mamba学习,了解了为什么CNN、LSTM这些架构为什么无法scaling。Scalinglaw,以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法,
- Kfold交叉验证心得
野营者007
感想MachineLearningKFold
运用Kfold交叉验证时,在一个限度内k的值越大越好。因为k越大我们验证的次数就越多,最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担,花费大量时间。2.每一次验证的测试集(或验证集)中数据太少,很难得到准确的误报率。总体而言,k一般取10,取值依不同项目情况而定,当然一定存在k<n(训练集数据条数)。
- 10年Android经验老程序员浅谈职业发展:非科班出身程序员如何弥补技术差距进入好公司?
2401_86964502
android
依靠书本进行深入学习尽管技术博客或者社区论坛上的大神很多,但阅读一本书仍是系统习得知识的最好途径转型要趁早对程序员这份工作而言,越晚转型的代价越大Android进阶学习资源分享总而言之,成功是留给准备好的人的。之前为了跳槽大厂花半年时间从各路大佬那里整理了一份大厂的《Android开发2020年度面试真题合集》,深入学习源码底层,架构设计。而已也刷了很多大厂面试真题。也切身体会到了一分耕耘一分收获
- 大模型 RAG 知识总结
da pai ge
解决方法prometheuskubernetes
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)面一、LLMs已经具备了较强能力了,存在哪些不足点?在LLM已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题:幻觉问题:LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况;时效性问题:LLM的规模越大,大模型训练的成本越高,周期也就越长。具有时效性的数据无法参与训练,因
- 运动神经元病(渐冻症)如何诊断?
2501_90506537
健康医疗生活
渐冻症也称为肌萎缩侧索硬化,是一种常见的运动神经元疾病。可以导致上、下神经元受损,主要表现为肌无力、肌肉萎缩和明显的椎管征。常见的首发症状是一侧或两侧手指动作笨拙无力,随后小手肌萎缩,逐渐延伸至前臂、上臂和肩胛带肌。随着疾病的发展,肌肉无力和萎缩的症状将逐渐扩展到全身躯干和颈部,最终累及面部肌肉和咽部肌肉,延髓麻痹可能发生在晚期。这种疾病的预后不是很好,大多数患者可能在三到五年内因呼吸肌受累而危及
- 卷积 - 感受野(Receptive Field)
二分掌柜的
卷积神经网络深度学习神经网络人工智能卷积
卷积-感受野(ReceptiveField)flyfish感受野(ReceptiveField)是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。简单来说,它是指卷积核在输入图像上滑动过程中每次覆盖的区域。感受野的大小随着卷积层的增加而增大,即网络越深,感受野越大。感受野的直观理解假设我们有一个简单的卷积神经网络,只有一层卷积层,卷积核大小为3×33\times33×3,步
- 基于OSAL的嵌入式裸机事件驱动框架——整体架构调度机制
小朱炖粉条
OSAL嵌入式事件驱动
参考B站up主【架构分析】嵌入式祼机事件驱动框架感谢大佬分享任务ID:TASK_XXXTASK_XXX在系统中每个任务的ID是唯一的,范围是0to0xFFFE,0xFFFF保留为SYS_TSK_INIT。同时任务ID的大小也充当任务调度的优先级,ID越大,优先级越高,越排在任务链表的最前面事件ID:EVE_XXXEVE_XXX和任务绑定,对于一个任务来说,一个任务的事件集有16位,最高位1even
- vlan虚拟局域网
网络知识
网络网络
✨作者简介:一名在校计算机学员、每天分享一些学习经验、和总结的课堂笔记。✨个人名言:对于喜欢的事情,就要全力以赴❤️期待和大家一起成长进步文章目录vlan的作用vlan种类静态vlan配置方法命令思科交换机的vlan范围跨交换机相同vlan怎么通信?access接入链路原理trunk中继链路原理引言:在传统交换式以太网中,所有的用户都在同一个广播域中,当随着网络的不断发展,规模越来越大时,广播包的
- leetcode15-三数之和
记得早睡~
算法小课堂数据结构leetcode算法
leetcode15思路时间复杂度:O(n2)空间复杂度:O(logn)+O(k)本题主要考虑使用双指针法解答,遍历i的时候i固定,然后定义两个指针left和right,通过移动left和right来使得总和相加为0,但是有个**前提是需要先将数组进行排序。排序完以后的数组,如果总和发现过小那么我们左指针右移动,因为越向右值越大,如果总和过大,那么右指针左移,找到总和为0,把这三个元素放入答案中。
- 冯诺依曼计算机缺点,冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法.docx
游戏葡萄
冯诺依曼计算机缺点
文档介绍:冯。诺依曼型计算机的缺点及改进方法从计算机诞生那天起,冯.诺依曼体系结构占据着主导地位,几十年来计算机体系结构理论并没有新理论出现。随着计算机应用范围的迅速扩大,使用计算机解决的问题规模也越来越大,因此对计算机运算速度的要求也越来越高。然而由于传统冯.诺依曼计算机体系结构天然所具有的局限性,从根本上限制了计算机的发展。冯。诺依曼计算机有四个主要部分:中央处理器、存储器、接口电路和外部设备
- 数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色,掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。而与此同时,数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时,需要有高效的SQL语言水平,对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大,数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
- 从集中式到分布式
weixin_33895695
系统架构网络运维
前言随着计算机系统规模变得越来越大,将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物,已经越来越不能满足当今计算机系统,尤其是大型互联网系统的快速发展,各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。从集中式到分布式自从
- 集中式 vs. 分布式系统架构
JyNeo
DistributedArchitecture
一、前言随着计算机系统规模变得越来越大,将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物,已经越来越不能满足当今计算机系统,尤其是大型互联网系统的快速发展,各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。从集中式到分布式
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>