线程池学习（四）任务调度

线程池有几个重要的属性，核心线程数，最大线程数，阻塞任务队列。

一、调度流程

1. 接收新的任务后，先判断核心线程数是否已满，未满则创建新的线程去执行任务
2. 如果核心线程数已满，再判断阻塞任务队列是否已满，未满则将新任务添加至阻塞队列
3. 如果阻塞任务队列已满，再判断最大线程数是否已满，未满则创建线程去执行任务
4. 如果最大线程数已满，则执行拒绝策略

注意：如果核心线程数已满，但阻塞任务队列未满时，不会创建线程去执行任务，会一直等待，所以如果这 3 个参数设置的不合理可能导致阻塞队列一直添加元素至资源耗尽。

二、调度器的钩子方法

三个钩子方法存在于ThreadPoolExecutor类，这3个方法都是空方法，一般会在子类中重写

1. protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r)
2. 每个任务执行前都会调度
3. protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t)
4. 每个任务执行后都会调度
5. protected void terminated()
6. 调度器完全终止时调度

@Slf4j
public class ExecutorsTest {

    static class TargetTask implements Runnable {
        public static final int SLEEP_GAP = 1000;
        // AtomicInteger 提供了一种线程安全的方式来对整数进行操作。它可以保证多个线程同时对同一个AtomicInteger对象进行操作时，不会出现数据竞争和不一致的情况
        static AtomicInteger taskNo = new AtomicInteger(0);
        String taskName;

        @Override
        public void run() {
            log.info(Thread.currentThread().getName()+": "+taskName + "is running ...");
            try {
                Thread.sleep(SLEEP_GAP);
            } catch (Exception e) {
                log.error(Thread.currentThread().getName()+": "+taskName + "running error !");
                e.printStackTrace();
            }
            log.info(Thread.currentThread().getName()+": "+ taskName + "is  end ...");

        }
        TargetTask() {
            taskName = "task_" + taskNo;
            taskNo.incrementAndGet();
        }
    }

    static class TargetTaskWithError extends TargetTask {
        public void run() {
            super.run();//执行父类的run方法
            // 强行抛出异常
            throw new RuntimeException("Error from " + taskName);
        }
    }

    static class MyThreadFactory implements ThreadFactory {
        static AtomicInteger threadNo = new AtomicInteger(1);

        @Override
        public Thread newThread(@NotNull Runnable r) {
            String threadName = "MyThreadFactory_" + threadNo;
            log.info("使用线程工厂创建一个线程 名字：" + threadName);
            threadNo.incrementAndGet();
            return new Thread(r, threadName);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
    ExecutorService pool9 = new ThreadPoolExecutor(1,1,0,TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()){
            @Override
            protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
                super.beforeExecute(t, r);
                log.info(" 任务执行前打印 ");
            }

            @Override
            protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
                super.afterExecute(r, t);
                log.info(" 任务执行打后印 ");
            }

            @Override
            protected void terminated() {
                super.terminated();
                log.info(" 调度器终止时执行 terminate ");
            }
        };
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            pool9.submit( new TargetTask());
        }
        pool9.shutdown();
    }
}

三、线程池的拒绝策略

1. AbortPolicy 直接拒绝策略

默认拒绝策略，提交的新任务直接被拒绝，并且会抛出异常 RejectedExecutionException

2. DiscardPolicy 抛弃策略

提交的任务直接被拒绝丢掉，不会抛出异常

3. DiscardOldestPolicy 抛弃最老任务策略

将阻塞队列中最旧的任务丢掉（一般是队列头的元素），再尝试将新任务添加到队列中

4. CallerRunsPolicy：调用者执行策略

新任务提交到线程池时发现已经满了，那么提交任务的线程会去执行该任务，不使用线程池的线程（例如：主线程）

5. 自定义策略

实现 RejectedExecutionHandler 接口，重写其 rejectedExecution() 方法