Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么

《告别监控焦虑！Kylin系统Zabbix保姆级安装手册》入眼皆含月 kylin zabbix 大数据
一、概况Zabbix是一个广泛使用的企业级开源监控解决方案，能够监控网络、服务器、虚拟机和云服务等IT基础设施。它通过灵活的通知机制，使用户能够为几乎所有事件配置基于电子邮件的警报，从而快速响应服务器问题。二、Zabbix的主要功能（1）全面的监控能力：能够监控几乎所有类型的IT组件，包括操作系统性能、网络设备、数据库、应用程序等。（2）灵活的数据收集方式：支持多种数据收集方法，如SNMP、IPM
Apache Flink流处理框架 weixin_44594317 apache flink 大数据
ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理（CEP）、机器学习和批量数据处理等场景。1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前，先要了解它的一些核心概念：流处理(StreamProcessing)：处理数据流中
使用Flink进行流式图处理 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。传统的批处理系统已经无法满足对实时数据处理的需求。因此,流式计算应运而生,成为大数据处理的重要组成部分。1.2流式计算的概念流式计算是一种新兴的数据处理范式,它能够持续不断地处理来自各种数据源的数据流。与传统的批处
Flink流式计算入门 @Rocky Flink flink 大数据
什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。与传统的批处理计算不同，流式计算能够在数据生成的同时进行处理，提供及时的结果。核心概念数据流：流式计算中的基本单位，表示一系列动态生成的数据。数据流可以来自传感器、网络请求、用户行为等多种来源。计算流：在数据流上进行的各种计算操作，如过滤、聚合和转换等。这些操作实时进行，并
【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】我明天再来学Web渗透后端技术总结 apache flink linq 开发语言
什么是Flink？ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业（Job）：Flink程序的执行单元。数据流（DataStream）：表示连续的数据流，可以进行转换和计算。窗口（Window）：用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态（State）：用于保
python学习专栏 zhousenshan python新赛道 python
推荐学习资料《15分钟轻松学Python》教程目录-CSDN博客每天40分玩转Django教程目录-CSDN博客Pycharm社区版搭建Django环境及Django简单项目、操控mysql数据库-CSDN博客这个开源有关于事务方面高级内容介绍：django-vue-lyadmin:django-vue-lyadmin前端采用vue3+elementplus,后端采用PythonDjangoDRF
研发团队管理：如何应对工期非合理要求程序猿学长团队管理研发管理研发团队管理
关注公众号程序猿学长，获取大量免费学习资源和更多文章内容。在销售主导型公司中，面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”，研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。以下是具体应对框架，含操作步骤、工具使用和典型案例：一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃
机器学习Day1 一飞学编程机器学习机器学习人工智能
1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量：形如（value1,
技术文档规划布局：构建系统性与连贯性的架构 m0_74136676 软件工程
在技术文档的创作历程中，规划布局堪称构建稳固大厦的蓝图设计环节。合理确定文档的整体架构，包括精心设计章节设置与巧妙安排逻辑顺序，是确保信息呈现系统性与连贯性的关键所在，直接关系到文档的质量与可用性。一、明确核心主题与目标受众在着手规划文档架构之前，必须对文档的核心主题有透彻的理解。无论是关于一款软件的使用指南、一项技术的研发手册还是某个系统的运维说明，明确主题边界与重点内容是基础。同时，精准定位目
第三章：实时流数据处理与分析深度学习客大数据技术进阶 linq c#数据分析
目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制：FlinkCheckpointi
LabVIEW实现RFID通信不脱发的程序猿 LabVIEW物联网开发实战 labview
目录1、RFID通信原理2、硬件环境部署3、程序架构4、前面板设计5、程序框图设计6、测试验证本专栏以LabVIEW为开发平台，讲解物联网通信组网原理与开发方法，覆盖RS232、TCP、MQTT、蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT等协议。结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L
ESP32内存管理详解：从基础到进阶又吹风_Bassy ESP32 内存管理 PSRAM DRAM FLASH
最近在学习ESP32，下面整理了一些存储和内存相关知识点。ESP32作为一款功能强大的物联网芯片，广泛应用于各种嵌入式开发场景。有效管理ESP32的内存资源，对于提升应用性能和系统稳定性至关重要。本文将系统性地介绍ESP32的内存架构、存储硬件知识、内存分配机制、常见内存问题及解决方案，帮助新手开发者全面掌握ESP32的内存管理。一、内存系统概览1.1ESP32内存架构ESP32的内存架构复杂而灵
【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM) JAVA和人工智能 elasticsearch 大数据搜索引擎
引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。本章将深入探讨ILM的概念、策略设计与实施、以及监控与维护的实践，帮助读者掌握这一重要领域的精髓。7.1ILM概念：数据管理的智慧策略索引生命周期管理（ILM）是Elasticsearch中的一项高级功能，它代表了一种前瞻性的数据管理哲学
【PCIe 总线及设备入门学习专栏 6.2 -- PCIe VDM (Vendor Defined Messages)】主公讲 ARM #【PCIe Bus 专栏】学习网络服务器
文章目录OverviewPCIeVDM(VendorDefinedMessages)概述PCIeVDMHeader的各个字段及作用VDM的工作方式例子：一个简化的VDM示例注意事项Overview本文将详细介绍PCIeVDM及PCIeVDMHeader各个域的作用。PCIeVDM(VendorDefinedMessages)概述在PCIe协议中，VendorDefinedMessages(VDMs
SystemTap介绍羽飞 Linux linux kernel systemtap 调试
SystemTap介绍SystemTap,Linuxkernel简介SystemTap是一个诊断Linux系统性能或功能问题的开源软件。它使得对运行时的Linux系统进行诊断调式变得更容易、更简单。有了它，开发者或调试人员不再需要重编译、安装新内核、重启动等烦人的步骤。为了诊断系统问题或性能，开发者或调试人员只需要写一些脚本，而且SystemTap本身也提供了很多脚本，称为”tapset”方便开发
20250124 Flink中窗口开始时间和結束時間靈臺清明 Flink flink 大数据
增量聚合的ProcessWindowFunction#ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction搭配使用，使其能够在数据到达窗口的时候进行增量聚合。当窗口关闭时，ProcessWindowFunction将会得到聚合的结果。这样它就可以增量聚合窗口的元素并且从ProcessWindowFunction`中获得窗口的元数据。你也可
SQLAlchemy xnuscd 人工智能
SQLAlchemy系统性开发文档（扩展版）目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合FastAPI和SQLAlchemy集成SQLAlchemy与FastAPI依赖注入使用SQLModel实践示例定义模型创建数据库会话执行查询详细分析get_chatmessage函数最
一文看尽C、C++、Java与Python的优势与应用禁小默 python java c语言
前言编程语言的选择直接影响到开发效率、系统性能以及开发者的工作体验。C、C++、Java和Python是当前最受欢迎的四种编程语言，它们各自有着不同的设计哲学、应用领域及开发者社区。在这篇博客中，我们将深入对比这四种语言的特点，帮助大家根据项目需求做出合理的选择。1.历史背景与语言设计理念C语言C语言由DennisRitchie于1972年在贝尔实验室开发，最初用于系统编程和操作系统的开发。C语言
spring配合hibernate报错：sessionFactory or hibernate
Spring整合Hibernate报错"sessionFactoryorhibernateTemplateisrequired"全解指南通过分析国内技术社区（CSDN、开源中国、阿里云开发者社区）的典型案例，结合企业级项目实战经验，我们归纳出以下系统性解决方案。本文包含5大核心排查方向及对应的修复流程图。错误原理深度解析SessionFactory是Hibernate的核心接口，负责创建Sessi
Linux内核架构和基础概念徐kun按门铃 Linux内核 linux c++c语言多线程架构服务器
文章目录前言一、简述操作系统二、宏内核和微内核1.宏内核2.微内核3.Linux内核的特点三，Linux内核架构1.整体架构图2.Linux子系统的划分3.Linux子系统之间的关系4.Linux内核目录介绍总结前言随着Linux内核在全球市场份额的持续扩大，其影响力已深深渗透至各行各业，尤其在服务器领域乃至我们所熟知的前沿行业，更是彰显出无可匹敌的重要性。因此，本系列文章旨在系统性地记录我深入探
Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换（一） Leven199527 Flink flink sql 数据库
TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现，提供了一个结构化和声明式的API。这两个API都可以处理有界流和无界流。有界流需要在处理历史数据时进行管理。无界流通常出现在实时处理场景中，可能会先通过历史数据初始化。为了
一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置一叶飘零_sweeeet redis java redis spring boot
一、引言在当今的Java开发领域，SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架，而Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置，对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家，今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决一叶飘零_sweeeet redis 分布式 redis 后端
一、引言在当今的互联网应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家，今天我将深入剖析Redis大key和热key问题，并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者，还
“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）科研_研学社随机森林学习方法 matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
软件系统测试方法有哪些？第三方软件测评软件测试软件测试
软件研发过程中，基于软件系统的测试贯穿整个软件开发周期，为了使软件系统架构更加完整，产品性能更加优越，企业在研发过程中需要对产品进行各种类型的测试如单元测试等，但是对于系统规模庞大的软件项目而言，通过系统性的测试能够验证各业务同时执行时的协调性，更好的评估系统的质量。所以软件系统测试在整个测试过程中起着至关重要的作用，当然系统测试的方法有很多，卓码测评小编整理了目前常用的软件系统测试方法供大家参考
Alluxio Enterprise AI on K8s FIO 测试教程 Alluxio 人工智能 kubernetes
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大数据平台建设整体架构设计方案 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要：本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
基于 WEB 开发的图书销售系统设计与实现赵谨言论文经验分享毕业设计
标题:基于WEB开发的图书销售系统设计与实现内容:1.摘要摘要：随着互联网技术的飞速发展，电子商务在全球范围内得到了广泛的应用。本文介绍了一个基于WEB开发的图书销售系统的设计与实现。该系统采用了B/S架构，使用Java语言和MySQL数据库进行开发。系统实现了图书的展示、搜索、购买、订单管理等功能，为用户提供了便捷的购物体验。通过对系统的测试和优化，系统性能稳定，具有良好的用户界面和可扩展性。本
Flink访问Kerberos环境下的Hive 我若成风zhb flink flink kerberos hive hadoop
目录测试环境工程搭建示例代码及运行总结本文主要介绍如何使用Flink访问Kerberos环境下的Hive。测试环境1.hive版本为2.1.12.flink版本为1.10.0工程搭建使用IDE工具通过Maven创建一个Java工程，具体创建过程就不详细描述了。1.在工程的pom.xml文件中增加如下依赖org.apache.flinkflink-java${flink.version}provid
Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能 nntxthml 单片机 stm32 嵌入式硬件 windows
Win11系统P大核优先设置，充分发挥12/13代处理器性能在Windows11系统中，针对12/13代处理器的优化设置成为众多用户关注的焦点。通过合理调整系统性能模式，可以最大化地发挥这些新一代处理器的潜力。本文将详细介绍如何在Win11系统中将性能模式设置为P大核优先，从而提升系统性能和响应速度。此方法简单易行，适合所有希望优化电脑性能的用户。一、准备工作在开始之前，请确保你的系统已经更新到最
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
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linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
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vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
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在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
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Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
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