关于LevelDB中的压缩

leveldb中，压缩分为2大类：minor Compaction，major compaction。前者是将memdb中的数据落入sst文件，后者则是将sst文件进行归并，提高文件的检索效率

minor Compaction

当数据写入时，会尝试进行mem的刷新操作，后台协程接到命令后，将会触发memCompaction方法。

进行压缩时，中间会暂停major compaction操作，而整体的压缩流程相当的平淡无奇，对一个跳表尝试创建一个sst文件，并找到对应层级插入。

完成刷新之后，会继续写入Manifest中。最终将清空旧有的memdb

major Compaction

sst文件的合并压缩，则是一个比较复杂的触发流程，其中包括自动触发auto以及范围压缩range。

压缩前，会去定位一个当前压缩的上下文。上下文首先会针对压缩分来计算当前压缩的进度，因为会全局遍历的压缩操作，所以会管理相关进度，若并非压缩分数过高，则肯定是存在当前等待压缩的文件，则将其取出生成上下文。

得到一批压缩文件，则需要继续找到下一层需要同时压缩的文件信息，这就需要遍历所有的下层文件内容。

得到最终的压缩列表后，其实就是进行归并排序来进行文件压缩。最终将新增文件和旧有文件进行更新并生成一个新的version对象。