mpu6050卡尔曼滤波C语言代码

写在前面：目前网上很多卡尔曼滤波的c语言代码有一些小问题，且不方便移植，写这个博客的目前是想提供一个直接复制粘贴就能使用的c语言代码，理论推导部分请参考别的博客。

结构体定义

typedef struct
{
    float dt;      //采样时间
    float angle_f; //角度滤波后
    float angle_m; //角度测量
    float wb_m;    //角速度测量
    float wb_f;    //角速度滤波后
    float q_bias;  //角速度offset
    float P[2][2]; //协方差矩阵

    float Q_angle; // Q矩阵
    float Q_gyro;

    float R_angle; // R矩阵
} Kalman_pm_st;

结构体初始化（赋值）

void Kalman_Init(Kalman_pm_st* Kalman_pm)
{
/*注意：只需要调节Q矩阵[Q_angle,Q_gyro]和R矩阵[R_angle]即可*/

    Kalman_pm->P[0][0] = 1.0f;
    Kalman_pm->P[0][1] = 0.0f;
    Kalman_pm->P[1][0] = 0.0f;
    Kalman_pm->P[1][1] = 1.0f;

    Kalman_pm->dt = 0.001f;
    Kalman_pm->Q_angle = 0.001f;
    Kalman_pm->Q_gyro = 0.003f;
    Kalman_pm->R_angle = 0.5f;
    Kalman_pm->q_bias = 0.0f;
    Kalman_pm->angle_f = 0.0f;
}

卡尔曼滤波函数

void Kalman_Filter(Kalman_pm_st *kalman_pm)
{
    float angle_err;  //先验误差
    float angle_;     //先验估计
    float Pdot[2][2]; //先验误差协方差矩阵

    float K_0;
    float K_1; //卡尔曼增益

    /*先验估计*/
    angle_ = kalman_pm->angle_f + (kalman_pm->wb_m - kalman_pm->q_bias) * kalman_pm->dt; //先验估计
    angle_err = kalman_pm->angle_m - angle_;                                             //先验误差

    /*先验误差协方差矩阵*/
    Pdot[0][0] = kalman_pm->P[0][0] + kalman_pm->Q_angle - (kalman_pm->P[0][1] + kalman_pm->P[1][0]) * kalman_pm->dt; // Q_angle->Q1
    Pdot[0][1] = kalman_pm->P[0][1] - (kalman_pm->P[1][1]) * kalman_pm->dt;
    Pdot[1][0] = kalman_pm->P[1][0] - (kalman_pm->P[1][1]) * kalman_pm->dt;
    Pdot[1][1] = kalman_pm->P[1][1] + kalman_pm->Q_gyro; // Q_gyro->Q2

    /*卡尔曼增益*/
    K_0 = Pdot[0][0] / (Pdot[0][0] + kalman_pm->R_angle);
    K_1 = Pdot[1][0] / (Pdot[0][0] + kalman_pm->R_angle);

    /*后验估计*/
    kalman_pm->angle_f = angle_ + K_0 * angle_err;         //最优角度
    kalman_pm->q_bias += K_1 * angle_err;                  //最优角速度偏差
    kalman_pm->wb_f = kalman_pm->wb_m - kalman_pm->q_bias; //最优角速度

    /*更新误差协方差矩阵*/
    kalman_pm->P[0][0] = Pdot[0][0] - K_0 * Pdot[0][0];
    kalman_pm->P[0][1] = Pdot[0][1] - K_0 * Pdot[0][1];
    kalman_pm->P[1][0] = Pdot[1][0] - K_1 * Pdot[0][0];
    kalman_pm->P[1][1] = Pdot[1][1] - K_1 * Pdot[0][1];
}

使用方法：

Kalman_pm_st  Kalman_pm;   //定义结构体
Kalman_Init(&Kalman_pm);    //给结构体赋初值和修改参数

/*参数输入*/
Kalman_pm.angle_m=yaw_acc;   //加速度计求解角度的值(偏航角)
Kalman_pm.wb_m=wz_gyro;      //陀螺仪的角速度(偏航角速度)

Kalman_Filter(&Kalman_pm);   //调用卡尔曼滤波

float yaw_angle=Kalman_pm.angle_f;   //滤波后的角度
float yaw_w=Kalman_pm.wb_f;          //滤波后的角速度