例如
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.ones(5)
print(a)
[1 2 3 4 5]
print(b)
[1. 1. 1. 1. 1.]
若打印a的最后3个数字3 4 5,则可以下方式二选一
c = print(a[len(a)-3 :len(a)])
c = print(a[-3 :len(a)])
若是将a和b合并成一个列表,则使用
d = np.concatenate([a, b])
print(d)
[1. 2. 3. 4. 5. 1. 1. 1. 1. 1.]
若将a和b合并成两行,第一行a第二行b(类似matlab的[a;b]),则使用
e = np.row_stack((a,b))
print(e)
[[1. 2. 3. 4. 5.]
[1. 1. 1. 1. 1.]]
若是合并成两列,即左是a的列向量,右是b的列向量,使用f。注意,生成的f中,是划分成[1,0] [2,0] ... [5,0] 共5个小列表。
f = np.column_stack((a,b))
print(f)
[[1. 1.]
[2. 1.]
[3. 1.]
[4. 1.]
[5. 1.]]