数据库应用:MySQL高级语句(一)

目录

一、理论

1.常用查询

2.函数

3.进阶查询

二、实验

1.普通查询

2.函数

3.进阶查询

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

四、总结


一、理论

1.常用查询

常用查询包括:增、删、改、查;
对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。

(1)selelct

select,显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例:
 select store_name from store_info;
 select store_name,sales from store_info;

(2)distinct

istinct,不显示重复的数据记录。

注意:关系型数据库,单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例:
 select distinct store_name from store_info;    #对商店名称进行去重
 select distinct date from store_info;        #对日期字段进行去重

(3)where

where,有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
 ​
 ​
 示例:
 select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录
 select store_name from store_info where sales > 1000;  #查找销售额大于1000的商店名称

(4)and 和 or

and:且。

or:或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

示例:

 #查询销售额大于500且小于1000的数据记录。
 select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ; 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的记录,或者销售额大于1000的记录。
 select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的商店名,或者销售额大于1000的商店名。
 select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 

(5)in

in,显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);   #in,遍历一个取值列表
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1', '值2', ...);  #not in取反,查询不在这个范围内的值

示例:

#查询商店名为“Xian”,以及商店名为“Chengdu”的记录。
 select * from store_info where store_name in ('Xian','Chengdu');    
 ​
查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。
 select * from store_info WHERE store_name not in ('Xian','Chengdu');

(6)between

between,显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

实例

 #查询销售额在500~1500之间的数据记录(包含500和1500)
 select * from store_info where sales between 500 and 1500;
 ​
 #查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录(包含这两个日期)
 select * from store_info where date between '2023-07-16' and '2023-07-20';

(7)通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:

 %:百分号表示零个、一一个或多个字符
 _:划线表示单个字符

示例:

#查询名字是s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 's%';

#查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'X_an';

#查询名字中间有h的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like '%h%';

#查询Shang后面3个字符的名字记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'Shang___';

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'S%_';

(8)like

like,匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

示例:

 #查询商店名称包含字符串"ng"的记录
 select * from store_info where store_name like '%os%';
 ​
 #;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录
 select * from store_info where store_name like '%on';
 ​
 #查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录
 select * from store_info where store_name like '_os%';

(9)order by

order by,按关键字排序。

注意:

① 一般对数值字段进行排序。

② 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

示例:

  #查看store_info表中的所有记录,按销售额进行升序排列。
 select * from store_info order by sales ASC;    #ASC可以不加,默认升序
 ​
 #查看store_info表中的所有记录,按销售额进行倒序排列。
 select * from store_info order by sales desc;
 ​
 #获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列,之后取第一行记录。
 select * from store_info order by sales desc limit 1;

(10) limit

limit 限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句.
语法
 

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。


2.函数

注意:函数名和括号之间不能有空格。

(1)数学函数

表1 数学函数

数学函数 作用
abs(x) 返回x的绝对值
rand()  返回0到1的随机数
mod(x, y) 返回x除以y以后的余数
power(x, y) 返回x的y次方
round(x) 返回离x最近的整数
round(x, y) 保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回x的平方根.
truncate(x, y) 返回数字x截断为y位小数的值#不四舍五入
ceil(x) 返回大于或等于x的最小整数
floor(x) 返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值
least(x1,2...) 返回集合中最小的值

示例:

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
 #返回:1, 0-1之间的随机数,2,8
 ​
 SELECT round(1.89),sqrt(2);
 #返回:2,1.414
 ​
 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
 #返回:1.894,1.23
 ​
 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
 #返回:6,2,1.89

(2)聚合函数

表2 数学函数

聚合函数 含义
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非NULL值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有之和

注意:

① count(列名):只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行。

② count(*) :包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL。

示例1:

 select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值
 ​
 select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

示例2:

 select max(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最大值
 ​
 select min(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最小值

示例3:

 #统计表中store_name字段有多少个非空值
 select count(store_name) from store_info;
 ​
 #统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
 select count(distinct store_name) from store_info; 

示例4:比较 count(列名) 和 count(*)

① count(列名):会忽略null值的行。

② count(*) :会统计所有行。

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值,会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行,不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

(3)字符串函数

表3 字符串函数

字符串函数 作用
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x) 返回字符串x的长度
replace(x,y,Z) 将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x) 将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串x的前y个字符
right(x,y) 返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y) . 将字符串x重复y次
space(x) 返回X个空格
strcmp(x,y) 比较x和y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串x反转

拼接的两种方法

方法一:concat(x,y)

示例1:

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

示例2:

 #将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select concat(region,store_name) from location;
 ​
 #将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格。
 select concat(region,' ',store_name) from location;

方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT(可查看配置文件进行确认),"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的。

 #将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select Region || store_name from location;
 ​
 #将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格。
 select Region || ' ' || store_name from location;

截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 #从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location;
 ​
 #从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location;
 ​
 #当商店名为"Xian"时,从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Xian';
 ​
 #当商店名为"Shanghai"时,从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='Shanghai';

去除格式 trim()

语法:

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]:值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

示例:

 select trim(leading 'Sh' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"开头的"Ne"
 ​
 select trim(trailing 'i' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"结尾的"k"

返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

3.进阶查询

(1) GROUP BY(用于分组和汇总)

通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的:

"GROUP BY"有一个原则,凡是在"GROUP BY"后面出现的字段,必须在SELECT 后面出现;

凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"GROUP BY"后面。

语法:

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

示例:

  select store_name from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总。
 ​
 select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总,并统计组内每个非空值的数量。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额。即分组后求和。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
 #对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额,之后对组销售额降序排序。

(2)HAVING(和 group by配合使用)

用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集,通常与"GROUP BY"语句联合使用。

HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选。

语法:

  SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

示例:

  select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
 #对store_name字段值进行分组汇总,计算每组的销售额,之后显示组销售额大于1500的记录。

(3)别名(字段别名、表別名)

字段别名:

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写
 ​
 示例:
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
 #对store_name字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和,之后查询出组销售额大于1000的记录。

表别名:

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
 ​
 示例:
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #设置store_info表的别名为A,A.store_name字段的别名为store,sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
 #对A表的store_Name字段进行分组汇总,并计算组销售额。即分组后求组内之和。

(4)表的自我连接

例如:对销售额字段进行排名,并显示名次。

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。(A和B都是store_info的别名,即表的自我连接,自己跟自己对比。)
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句:

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales

(5)子查询

子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法:

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 ​
 #可以是符号的运算符,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先执行内查询,再执行外查询。内查询的查询结果,作为外查询的条件

示例1:两张表连接在一起

 select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;

示例2:

 select sales from store_info where store_name in           #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,查询出每个商店名对应的销售额。

示例3:

 select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,求出列表中所有商店的销售额之和。

示例4:

  select sum(sales) from store_info A where A.store_name in
 (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);
 ​
 #内查询先查询出B表中和A表相同的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,求出列表中所有商店的销售额之和。

(6)EXISTS

① 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。

② 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法:

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

示例:

 #内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
 ​
 #内查询没有产生结果,会返回NULL值
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');

二、实验

1.普通查询

先准备2个表

一个location表:

 use market;
 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
 insert into location values('East','Hangzhou');
 insert into location values('East','Shanghai');
 insert into location values('West','Xian');
 insert into location values('West','Chengdu');

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第1张图片一个store_info表:

 create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
 insert into store_info values('Xian', '1500', '2023-07-15') ;
 insert into store_info values ('Chengdu', '250', '2023-07-17') ;
 insert into store_info values('Xian', '300', '2023-07-18') ;
 insert into store_info values('Shanghai', '700', '2023-07-18') ;

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第2张图片

(1)slelct

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第3张图片

(2)distinct

对商店名称进行去重,对日期字段进行去重

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第4张图片

(3)where

查找销售额大于1000的数据记录,查找销售额大于1000的商店名称

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第5张图片

(4)and 和 or

查询销售额大于500且小于1000的数据记录;查询销售额大于200且小于500的记录,或者销售额大于1000的记录;查询销售额大于200且小于500的商店名,或者销售额大于1000的商店名。

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第6张图片

(5)in

查询商店名为“Xian”,以及商店名为“Chengdu”的记录。

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第7张图片

查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第8张图片

(6)between

查询销售额在500~1500之间的数据记录(包含500和1500)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第9张图片

查询店铺开业日期在2023-07-16到2023-07-20之间的记录(包含这两个日期)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第10张图片

(7)通配符

查询名字是s开头的记录

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第11张图片

 查询名字里是X和an中间有一个字符的记录

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第12张图片

 查询名字中间有h的记录数据库应用:MySQL高级语句(一)_第13张图片

 
查询Shang后面3个字符的名字记录

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第14张图片

 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第15张图片

(8) like

查询商店名称包含字符串"ng"的记录;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录;查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第16张图片

(9)order by

查看store_info表中的所有记录,按销售额进行升序排列;

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第17张图片

 查看store_info表中的所有记录,按销售额进行倒序排列;获取销售额最大的那行数据记录。数据库应用:MySQL高级语句(一)_第18张图片

 先按销售额进行倒序排列,之后取第一行记录。数据库应用:MySQL高级语句(一)_第19张图片

  先按销售额进行升序排列,之后取最后2行记录。

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第20张图片

2.函数

(1)数学函数

返回:1, 0-1之间的随机数,2,8

返回:2,1.414

返回:1.894,1.23

返回:6,2,1.89

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第21张图片

(2)聚合函数

示例1:

求表中销售额字段的平均值;求表中销售额字段所有值的和

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第22张图片

 示例2:

显示表中销售额字段的最大值,显示表中销售额字段的最小值

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第23张图片

 示例3:

统计表中store_name字段有多少个非空值;统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第24张图片

 示例4:比较 count(列名) 和 count(*)

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值,会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行,不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第25张图片

(3)字符串函数

拼接的两种方法

方法一:concat(x,y)

示例1:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第26张图片

 示例2:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第27张图片

 方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第28张图片

 截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第29张图片

 去除格式 trim()数据库应用:MySQL高级语句(一)_第30张图片

 数据库应用:MySQL高级语句(一)_第31张图片

 数据库应用:MySQL高级语句(一)_第32张图片

返回字符长度 length

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第33张图片

 替换 replace

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第34张图片

3.进阶查询

(1) GROUP BY(用于分组和汇总)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第35张图片

 数据库应用:MySQL高级语句(一)_第36张图片

(2)HAVING(和 group by配合使用)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第37张图片

(3)别名(字段别名、表別名)

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第38张图片

 数据库应用:MySQL高级语句(一)_第39张图片

(4)表的自我连接

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第40张图片

 如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第41张图片

(5)子查询

示例1:两张表连接在一起

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第42张图片

 示例2:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第43张图片

 示例3:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第44张图片

 示例4:

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第45张图片

(6)EXISTS

内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第46张图片

内查询没有产生结果,会返回NULL值

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第47张图片

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

(1)问题

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第48张图片

 (2)原因分析

PIPES_AS_CONCAT SQL模式对于||运算符优先级的影响。在该模式下,||运算符的优先级与加法运算符相同,同时具有从左到右的结合性。因此,在使用||运算符时,应该根据实际需求选择正确的SQL模式,以确保运算结果的正确性。

(3)解决方法

PIPES_AS_CONCAT是MySQL的一种SQL模式,它将||运算符解释为字符串连接运算符,并在一定程度上改变了||的优先级。使用SET语句可以打开或关闭该模式:

SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT';

打开该模式后,||的优先级与加法运算符相同,且||+运算符具有相同的结合性。

数据库应用:MySQL高级语句(一)_第49张图片

四、总结

按关键字排序类比于windows 任务管理器,使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。

对结果进行分组,通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:

%:百分号表示零个、一个或多个字符        *
_:下划线表示单个字符                     .
 

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