- 五大编程竞赛平台终极对比
2401_86601498
c++
LeetCodeLeetCode是一个流行的在线编程平台，提供大量算法和数据结构题目。题目分为简单、中等和困难三个难度级别。LeetCode的题目涵盖各种主题，包括数组、字符串、树、动态规划等。LeetCode支持多种编程语言，包括C++，并提供在线代码编辑器和即时反馈。LeetCode还提供竞赛和面试模拟功能，适合准备技术面试的用户。CodeforcesCodeforces是一个以竞赛为主的在线
- 无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望
呆码科技
人工智能数据分析数据挖掘
无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到社会经济的各个领域，其中无人值守人工智能智慧系统作为AI技术应用的前沿阵地，正引领着一场深刻的行业变革。这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网（IoT）及云计算等先进技术，实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理，极大地提升了运营效率，降低了人力成本，并开启了数据驱动决策的新纪元。本
- MySQL Online DDL详解:从历史演进到原理及使用
SHENKEM
mysql
本文介绍了MySQLOnlineDDL的发展历史，包括各个版本的改进，重点讲解了Copy和Inplace算法，以及OnlineDDL过程中的锁策略。还分析了DDL操作的需求、MySQL5.7和8.0的功能特点，以及使用限制和注意事项。摘要生成于C知道，由DeepSeek-R1满血版支持，前往体验>❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主
- matlab时域采样与频域采样,实验二：时域采样与频域采样.doc
weixin_39905624
matlab时域采样与频域采样
实验二：时域采样与频域采样实验二：时域采样与频域采样1.实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。2.实验原理与方法对模拟信号以间隔T进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样
- 【课程毕业设计】基于数字PID的电加热炉温度控制系统设计
拉布拉斯也头大
毕业课程设计stm32单片机proteus嵌入式硬件pcb工艺
前言电加热炉控制系统属于一阶纯滞后环节，具有大惯性、纯滞后、非线性等特点，导致传统控制方法超调大。调节时间长、控制精度低。本设计采用PID算法进行温度控制，使整个闭环系统所期望的传递函数相当于一个延迟环节和一个惯性环节串联来实现对温度的较为精确的控制。第1章课程设计方案1.1系统组成中体结构电加热炉温度控制系统原理图如下，主要由温度检测电路、A/D转换电路、驱动执行电路、显示电路及按键电路等组成。
- 有源电力滤波器matlab仿真实验报告,基于Matlab有源电力滤波器APF的仿真研究
目前，对有源电力滤波器的研究越来越广泛。一方面，研究者众多，不仅有高等院校、研究所，而且也有许多电力局、大型企业等；另一方面，研究涉及谐波检测方法、控制策略、PWM波的形成等有源滤波技术的各个方面，对谐波检测控制方法和谐波检测电路的实现方法研究尤其活跃，出现了许多新的方法，这些方法都是旨在提高谐波检测的实时性和检测精度，因为谐波检测方法及谐波检测电路的实时性和检测精度对有源电力滤波器的滤波性能起着
- matlab达林算法的电加热炉温度控制,基于单片机的电加热炉温度控制算法与仿真研究[1]...
收稿日期：2011－11作者简介：张宇驰(1978—)，男，硕士，讲师，研究方向为自动控制与机电一体化。基于单片机的电加热炉温度控制算法与仿真研究张宇驰(湖南工业职业技术学院，湖南长沙410208)摘要：介绍几种基于单片机的电加热炉温度控制算法，通过对PID控制算法仿真、SMITH控制算法仿真、大林算法仿真的比较分析，仿真结果验证了大林控制算法的稳定性和鲁棒性较好，几乎没有超调量，且稳态误差小。关
- 数据结构自学笔记（二）：时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度和空间复杂度知识点一、知识点描述时间复杂度核心定义：描述算法时间开销随问题规模nnn增长的趋势，用大O符号表示（忽略常数、低阶项和系数）。大O规则：只看最高阶项（如O(n2+n)→O(n2)O(n^2+n)\rightarrowO(n^2)O(n2+n)→O(n2)）。忽略系数（如O(5n3)→O(n3)O(5n^3)\rightarrowO(n^3)O(5n3)→O(n3)）。常数项记
- 9个基于MATLAB 事件触发控制
985计算机硕士
matlabmatlab开发语言
9个基于MATLAB事件触发控制1线性多智能体系统一致性的分布式动态事件触发控制方法。2固定拓扑和切换拓扑下多智能体系统的分布式动态事件触发一致性控制.3有限时间一致性的分布式事件驱动控制.4多智能体系统的分布式事件触发控制.5多代理网络中基于事件的协议。6非线性不确定性多智能体系统的定时事件触发一致性控制.7线性多智能体网络的全分布式事件触发协议.8非理想一般线性多智能体系统基于观测器的事件触发
- matlab_simulink仿真BLDC无刷直流电机 转速电流双闭环 调速系统
985计算机硕士
仿真模型电力系统matlab开发语言
matlab/simulink仿真BLDC无刷直流电机转速电流双闭环调速系统以下文字及示例代码仅供参考文章目录一、为什么需要“转速-电流”双闭环？二、系统整体架构三、在Simulink中搭建步骤3.1新建模型与库引用3.2电机本体3.3电流采样与Clarke/Park3.4电流环PI设计3.5转速环PI设计3.6SVPWM与逆变器3.7速度给定与负载四、一键运行脚本五、结果解读【标题】Matlab
- BPE（字节对编码）和WordPiece 是什么
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython机器学习算法人工智能transformer深度学习
BPE（字节对编码）和WordPiece是什么BPE（字节对编码）和WordPiece是自然语言处理中常用的子词分词算法，它们通过将文本拆分为更小的语义单元来平衡词汇表大小和表达能力。BPE（BytePairEncoding，字节对编码）原理初始化：将文本按字符（或Unicode字节）拆分为最小单元，形成初始词汇表。统计合并：迭代合并最频繁出现的相邻字符对，形成新的子词单元，直到达到预设的词汇表大
- 使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测
whoarethenext
c++opencv开发语言划痕检测
使用C++和OpenCV进行表面划痕检测在工业自动化生产中，产品表面的质量控制至关重要。划痕作为一种常见的表面缺陷，其检测是许多领域（如金属、玻璃、塑料制造）质量保证流程中的一个关键环节。本文将介绍如何使用C++和强大的计算机视觉库OpenCV来实现一个基本的表面划痕检测算法。核心思路划痕通常在图像中表现为具有以下一个或多个特征的区域：高对比度的线性结构：划痕区域的像素强度通常会与其周围背景有明显
- Camera相机人脸识别系列专题分析之十：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸识别检测流程详解
一起搞IT吧
数码相机算法计算机视觉深度学习图像处理android人工智能
【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：Camera相机人脸识别系列专题分析之九：MTK平台FDNode三方FFD算法dump、日志开关、bypass、resize及强制不同三方FFD切换等客制化这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸识别检测流程详解目录一、背景二、：FFD算法libvega_
- Camera相机人脸识别系列专题分析之十五：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so算法API详细注释解析
一起搞IT吧
数码相机android人工智能图像处理计算机视觉算法
【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十五：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so算法API详细注释解析目录一、libcvface_api.so算法API详细注释解析<
- 校园导游系统（C++）
白开水最甜
数据结构课程设计校园导航系统
问题总结1、当使用时，该头文件没有定义全局命名空间，必须使用usingnamespacestd，这样才能使用类似于cout这样的C++标识符正确用法：#includeusingnamespacestd;2、对称赋值（注意细节）for(i=1;i注意string第一个字母是小写4、使用迪杰特斯拉算法出现的问题只设置与起始节点v0有弧时前驱设置为v0,否则为-1，而忘记设置起始节点的前驱为-1。以至于
- AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词：Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要：本文将深入解析Actor-Critic算法的核心原理，从基础概念到数学推导，再到实际应用场景。我们将通过生动的比喻解释这一强化学习中的重要算法，展示其Python实现代码，并探讨它在游戏AI、机器人控制等领域的应用。最后，
- AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能ai
AI人工智能领域多模态大模型的发展历程回顾关键词：AI人工智能、多模态大模型、发展历程、技术演变、应用场景摘要：本文旨在全面回顾AI人工智能领域多模态大模型的发展历程。通过对不同阶段核心概念、算法原理、数学模型等方面的深入剖析，结合实际项目案例，探讨其在各个领域的应用场景。同时，推荐相关的学习资源、开发工具和重要论文著作，最后总结多模态大模型的未来发展趋势与挑战，并对常见问题进行解答。1.背景介绍
- AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能算法ai
AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic算法的核心原理，通过生活化的比喻和可视化分析，帮助读者理解这一强化学习中的重要算法。我们将从基础概念入手，逐步剖析算法架构，并通过Python代码实现和可视化演示，展示算法在实际问题中的应用
- Leetcode 202 快乐数
Leetcode202快乐数编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数。「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。如果n是快乐数就返回true；不是，则返回false。示例1：输入：n=19输出：true解释：12+92=8282+22=6862+82=1
- 手撕C语言数组：从青铜到王者的逆袭之路！！！
文章目录一、数组的"出生证明"（超重要！）1.1数组的定义姿势1.2数组初始化の艺术二、数组内存布局大揭秘三、新手必踩的5大深坑（血泪教训）3.1数组越界访问3.2sizeof的陷阱3.3数组赋值妄想症四、高手进阶技巧（秀起来~）4.1动态计算数组长度4.2多维数组の奥义4.3数组与指针的量子纠缠五、实战代码示范5.1数组反转算法5.2数组去重骚操作六、总结与思考天天用数组，你真的了解它吗？这个看
- 强化学习------DDPG算法
ZPC8210
算法numpymatplotlib
一、前言DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法，它其实本质上借鉴了DeepQ-Network(DQN)算法里面的一些思想。论文和源代码如下：论文：https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf代码：https://github.com/
- 带你走进相位解包裹算法课程
Cedric1113
程序人生
第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节：路
- Actor - Critic：AI人工智能领域的新宠儿
Actor-Critic：AI人工智能领域的新宠儿关键词：强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要：Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架，它结合了策略梯度方法和价值函数方法的优点，成为近年来人工智能领域的热门研究方向。本文将用通俗易懂的方式介绍Actor-Critic的核心概念、工作原理、实现方法以及实际应用，帮助读者理解这一强大
- Golang 数据库缓存策略：减少 SQL 查询次数
Golang数据库缓存策略：减少SQL查询次数关键词：Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要：本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。通过深入讲解缓存的核心概念、算法原理、实际应用场景等内容，帮助读者理解如何利用缓存优化数据库性能。同时，结合具体的代码案例，详细展示了在Golang中实现缓存策略的方法，最后分析了未来的发展趋势与面临
- 深度优先搜索(DFS) vs 广度优先搜索(BFS)：核心区别与应用场景
#深度优先搜索(DFS)vs广度优先搜索(BFS)：核心区别与应用场景>关键词：深度优先搜索、广度优先搜索、图遍历、算法比较、应用场景>摘要：本文通过迷宫探险和消防灭火的生动比喻，揭示DFS与BFS的核心原理。结合Python代码示例和图解说明，深入解析两种算法的实现差异，并通过社交网络分析等实际案例展示它们的应用场景选择依据。##背景介绍###目的和范围本指南旨在帮助读者理解两种基础图遍历算法的
- 数据结构与算法里散列表的算法优化技巧
数据结构与算法学习
散列表算法数据结构ai
数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词：散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要：本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧，通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质，结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法，最后通过实际案例展示如何将查询速度提升300%。文章包含5个可视化流程图和3个完整代码实现。背景介绍目的和范围本文面向已掌握基础数据结构知
- 操作系统休眠功能的用户体验设计
操作系统内核探秘
ux服务器负载均衡ai
操作系统休眠功能的用户体验设计关键词：操作系统、休眠功能、用户体验设计、响应速度、能源管理摘要：本文聚焦于操作系统休眠功能的用户体验设计，首先介绍了该设计的背景，涵盖目的、预期读者等内容。接着详细解释了与休眠功能相关的核心概念及其联系，通过生动的比喻让读者轻松理解。阐述了休眠功能背后的核心算法原理和具体操作步骤，给出了数学模型及公式。还通过项目实战展示了代码实现与解读。之后探讨了实际应用场景、推荐
- 探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘
AI学长带你学AI
人工智能ai
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻，结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程，揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
- 深度剖析AI人工智能领域多模态大模型
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词：AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要：本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。首先介绍多模态大模型的背景知识，包括目的、预期读者等。接着阐述核心概念，分析其架构和原理，并给出相应的流程图。通过Python代码详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，同时用数学模型和公式进一步阐释。在项目实战部分，给出实际案例及详细代码解读
- Open AI在AI人工智能领域的创新之路
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词：OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要：本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息，包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件，
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口 扩展28017，web端操作端口
启动配置文件配置，
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的，
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的，基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名；
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反：
在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数
byte a = -1;
原码：10000001
反码：11111110
补码：11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码：10000010
反码：11111101
补码：11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起，
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
- 二维数组（矩阵）对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组：
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出：
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出：
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat）
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下：
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 ：
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。
与（&）运算：
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/
内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
- java统计在线人数（session存储信息的）
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！
我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：
1.提供一个新的sprin
