Protobuf全名:Protocol Buffers。是谷歌用于序列化结构化数据的语言无关和平台无关的可扩展机制。目前本人接触到的应用场景主要有:
我们跟着一个简单Protobuf文件来了解下Protobuf基本语法吧:(基于Proto3)
syntax = "proto3"; //指定本文件采用的proto v3语法
message Person_Entity { // 定义Person结构体
enum Gender { // 定义性别,为枚举类型,值为男性(Male)或者女性(Female)
Male = 0;
Female = 1;
}
string name = 1; // 定义Person结构体中的名称属性,类型为string
uint32 age = 2; // 定义Person结构体中的年龄属性,类型为uint32
Gender gender = 3; // 定义Person结构体中的性别属性,类型为Gender
repeated Person_Entity children = 4; // 定义Person结构体中的孩子属性,类型为Person的列表类型
map education_address_map = 5; // 定义上学阶段->上学地址的map映射
}
其中,enum类型的第一个value必须是0。
我们定义好了proto文件,在我们的项目中怎么使用呢?很简单,我们需要先用protoc将定义好的proto编译成符合我们项目语言的代码,之后直接在项目中使用即可。
本文中使用Protobuf v3.5.0,下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.5.0/protobuf-all-3.5.0.tar.gz
或者也可以前往https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tags挑选你想要的版本。
如果使用wget下载失效,可以前往https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.5.0手动点击下方protobuf-all-3.5.0.tar.gz进行下载。
tar -zxvf protobuf-all-3.5.0.tar.gz
在这里,编译目录设置为protobuf源码路径下,之后在安装完protoc之后,protoc命令将存在于/usr/local/protobuf-3.5.0/bin/protoc
cshen@cshen-mac local % cd protobuf-3.5.0
cshen@cshen-mac protobuf-3.5.0 % ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-3.5.0
cshen@cshen-mac protobuf-3.5.0 % make && make install
安装完成后,可以输入以下命令检查protoc的版本是否正确
cshen@cshen-mac protobuf-3.5.0 % ./bin/protoc --version
libprotoc 3.5.0
注意:这里目的地路径得用全路径:/usr/local/protobuf-3.5.0/bin/protoc
cshen@cshen-mac protobuf-3.5.0 % ln -s /usr/local/protobuf-3.5.0/bin/protoc /usr/local/bin/protoc3.5
我们可以使用protoc将proto文件编译成java,cpp,go,python等文件,只需要分别指定参数–java_out=. 或者 --cpp_out=. 或者 --go_out=. 或者 --python_out=. 。其中.表示生成的文件放在当前目录下。这里我们将person.proto编译成java文件
cshen@cshen-mac proto % protoc3.5 person.proto --java_out=.
编译成功后,将会在当前目录产生Person.java文件,而proto文件中的message Person_Entity将是Person类的内部类Person_Entity.
接下来将用Scala代码模拟服务A将protobuf写进文件,服务B从文件读出protobuf的功能。
libraryDependencies ++= Seq(
"com.google.protobuf" % "protobuf-java" % "3.5.0", // 添加person.java中对com.google.protobuf.GeneratedMessageV3的依赖
"com.google.guava" % "guava" % "16.0.1", // 添加对LittleEndianDataOutputStream/LittleEndianDataInputStream的依赖,使用其对象可以直接writeInt/readInt
)
同时,如果是在IDE里编写&测试代码,需要把含有Person.java文件的目录给mark为Sources Root
2. 服务A将protobuf写进文件
import java.io.{BufferedOutputStream, File, FileOutputStream}
import Person.Person_Entity
import com.google.common.io.LittleEndianDataOutputStream
object WriteProtobuf {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val filename = "/tmp/person"
val file = new File(filename)
val dos = new LittleEndianDataOutputStream(new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file, false)))
val person = Person_Entity.newBuilder()
.setName("cshen")
.setAge(18)
.setGender(Person_Entity.Gender.Male)
.putAllEducationAddressMap(new java.util.HashMap[String, String](){{
put("undergraduate", "JNU")
put("postgraduate", "HUST")
}})
.build()
val size = person.getSerializedSize
println(s"size:${size}")
dos.writeInt(size) // 占用4个字节写person size
println(s"person:\n${person}")
person.writeTo(dos) // 也可以用dos.write(person.toByteArray)
dos.close()
}
}
import java.io.{BufferedInputStream, File, FileInputStream}
import com.google.common.io.LittleEndianDataInputStream
object ReadProtobuf {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val filename = "/tmp/person"
val file = new File(filename)
val dos = new LittleEndianDataInputStream(new BufferedInputStream(new FileInputStream(file)))
val size = dos.readInt()
println(s"size: $size")
val personBytes = new Array[Byte](size)
dos.read(personBytes)
dos.close()
val person = Person.Person_Entity.parseFrom(personBytes) //将字节流反序列化为Person_Entity对象
println(person)
}
}