CAS和ABA

独占锁（悲观锁）与乐观锁

在多线程编程的时候，为了保证多个线程对一个对象可以安全进行访问时,我们需要加同步锁synchronized,保证对象的在使用时的正确性，synchronized就是一种独占锁，它会导致所有需要此锁的线程挂起，等待锁的释放。

加锁会导致一下问题：

加多线程竞争下，加锁和释放锁会导致较多的上下文切换，引起性能问题。
多线程可以导致死锁的问题。
多线程持有的锁会导致其他需要此锁的线程挂起。

乐观锁（CAS）的思想却是不加锁，那不加锁如何确保某一变量的操作没有被其他线程修改过？

这里就需要CAS操作（CompareAndSwap）来实现

CAS有三个操作参数：内存地址，期望值，要修改的新值，当期望值和内存当中的值进行比较不相等的时候，表示内存中的值已经被别线程改动过，这时候失败返回，只有相等时，才会将内存中的值改为新的值，并返回成功。

这里我们可以看一下JAVA的原子类AtomicLong.getAndIncrement()的实现，来理解一下CAS这一乐观锁（JDK 1.8）

public final long getAndIncrement() {
   return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L);
}

接着看一下 Unsafe.getAndAddLong()的实现：

public final long getAndAddLong(Object var1, long var2, long var4) {
   long var6;
   do {
       var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
   } while(!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
   return var6;
}

这里我们可以看到AtomicLong.getAndIncrement()的实现就是通过CAS循环操作的实现，只有期望值与真实值相同情况下，CAS操作才会成功执行，退出循环，如果失败则继续自旋，直到成功。

具体流程如下

ABA问题

ABA问题是指在CAS操作时，其他线程将变量值A改为了B，但是又被改回了A，等到本线程使用期望值A与当前变量进行比较时，发现变量A没有变，于是CAS就将A值进行了交换操作，但是实际上该值已经被其他线程改变过，这与乐观锁的设计思想不符合。ABA问题的解决思路是，每次变量更新的时候把变量的版本号加1，那么A-B-A就会变成A1-B2-A3，只要变量被某一线程修改过，改变量对应的版本号就会发生递增变化，从而解决了ABA问题。在JDK的java.util.concurrent.atomic包中提供了AtomicStampedReference来解决ABA问题，该类的compareAndSet是该类的核心方法，实现如下：

public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
                            V   newReference,
                            int expectedStamp,
                            int newStamp) {
   Pair current = pair;
   return
       expectedReference == current.reference &&
       expectedStamp == current.stamp &&
       ((newReference == current.reference &&
         newStamp == current.stamp) ||
        casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}

我们可以发现，该类检查了当前引用与当前标志是否与预期相同，如果全部相等，才会以原子方式将该引用和该标志的值设为新的更新值，这样CAS操作中的比较就不依赖于变量的值了。

具体流程如下