爬取豆瓣数据保存为TXT或者json和MySQL中去

1.保存数据为TXT格式
在上一篇文章里面我给大家介绍了如何抓取豆瓣数据，现在的目的就是抓取下来的数据要保存到本地，这样子方便我们出去查看，可以多种格式:
比如txt，json，xml，或者MySQL和MongoDB都行，看你喜欢喽
下面我就先以第一种方式给大家演示一下第一种:

class DoubanPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        #获取当前工作目录
        base_dir=os.getcwd()
        filename=base_dir+"/douban.txt"
        #爬取的内容写入文件以追加的方式
        with open(filename,'a',encoding='utf-8') as f:
            f.write("".join(item["numbers"])+"\n")#写入序号换行
            f.write("".join(item["link"])+"\n") #写入链接换行
            f.write("".join(item["movie_name"])+"\n")#写入电影名字换行
            f.write("".join(item["director"])+"\n")#写入导演还有电影的类型
            f.write("".join(item["rating_num"])+"\n")#星级
            f.write("".join(item["evaluate"]) +"\n")#评价的人数
            f.write("".join(item["desc"])+"\n")#描述
            #关闭文件操作
            f.close()
        return item

(1).需要注意的问题是如果你是运行在Python2.7的环境下的话就不用加encoding='utf-8'，Python3的话就需要指定编码否则会乱码
(2).写完之后在settings.py里面开启
代码:

ITEM_PIPELINES = {
   'douban.pipelines.DoubanPipeline': 300,
   'douban.pipelines.JsonPipeline': 200,
   'douban.pipelines.MysqlPipeline': 100
}

2.保存为json数据
(1).什么是JSON?
JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）。
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
JSON 是轻量级的文本数据交换格式
JSON文件
JSON 文件的文件类型是 ".json"
JSON 文本的 MIME 类型是 "application/json"
(2).代码如下:

#保存为json数据
class JsonPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file=open("./douban.json","wb")

    def process_item(self, item, spider):
        line=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+"\n"
        self.file.write(line.encode('utf-8'))
        return item

    def spider_closed(self):
        self.file.close()

__init__函数首先初始化这个函数，以写入流的方式读写这个文本
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串
语法

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):

案例:

import json
data=[{"name":"苍井空","age":35,"name1":"波多野结衣","age1":30}]
json=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(json)

以上代码的执行结果为
[{"name": "苍井空", "age": 35, "age1": 30, "name1": "波多野结衣"}]

3.最后一种保存到MySQL中去
(1).首先要安装pymysql
直接pip install pymysql简单粗暴
安装成功后是这样子的

捕获.JPG

(2).使用之前自己先创建好数据库和数据表

创建数据库douban
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS douban;
创建数据表doubanmovie

DROP TABLE IF EXISTS `doubanmovie`;
CREATE TABLE  `doubanmovie` (
  `numbers` varchar(100) NOT NULL,
  `movie_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `rating_num` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `director` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `link` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `desc` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `evaluate` varchar(100) DEFAULT NULL
  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

保存到MySQL中

#爬取到的数据保存到MySQL数据库里面去
class MysqlPipeline(object):
    def __init__(self):
        #数据库的连接
        self.conn=pymysql.connect(
            host="127.0.0.1", #主机名地址
            port=3306, #端口号
            user="root", #用户的密码
            passwd="root", #你自己的密码
            db="douban", #数据库法人名字
            charset="utf8" #设置编码是为了防止乱码
        )
        #通过cursor()方法创建自己的游标对象
        self.cursor=self.conn.cursor()
        self.cursor.execute('truncate table doubanmovie')
        self.conn.commit()


    def process_item(self,item,spider):
        try:
            #插入你的SQL语句
            self.cursor.execute('''insert into doubanmovie (`numbers`,`movie_name`,`rating_num`,`director`,`link`,`desc`,`evaluate`)
            VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
            ''',(item["numbers"],item["movie_name"],item["rating_num"],item["director"],item["link"],item["desc"],item["evaluate"]))
            #提交数据库事务
            self.conn.commit()

        except:
            #如果发生错误就会回滚
            self.conn.rollback()
        return item

里面的注释有说明我就不多说了

(3). 下面可以在数据库里面查询表数据

可以使用外部工具Navicat for MySQL
我就截取一部分数据给大家看就行

data.PNG

mysql> select * from doubanmovie
 where numbers=1;
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
| numbers | movie_name   | rating_num | director           | link                                      | desc           | evaluate      |
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
| 1       | 肖申克的救赎 | 9.6        | 1994/美国/犯罪剧情 | https://movie.douban.com/subject/1292052/ | 希望让人自由。 | 1164078人评价 |
+---------+--------------+------------+--------------------+-------------------------------------------+----------------+---------------+
1 row in set

肖申克的救赎在豆瓣top250里面排名第一，评分9.6，属于犯罪剧情片，可谓是一部不错的影片

mysql> select * from doubanmovie
 where numbers=250
;
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
| numbers | movie_name | rating_num | director                   | link                                      | desc              | evaluate     |
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
| 250     | 蓝色大门   | 8.3        | 2002/台湾法国/剧情爱情同性 | https://movie.douban.com/subject/1308575/ | 青春的窃窃私语。  | 292193人评价 |
+---------+------------+------------+----------------------------+-------------------------------------------+-------------------+--------------+
1 row in set

排名最后的是蓝色大门，这一部台湾爱情片居然拍最后，看关键字眼同性啊各位兄弟
结束语

欢迎各种像我一样的Python菜鸟，Python大神加入，一起愉快地交流学♂习，van♂转py。

van.gif

1.gif

image.png

祝大家周末愉快！

爬取豆瓣数据保存为TXT或者json和MySQL中去

里面的注释有说明我就不多说了

你可能感兴趣的:(爬取豆瓣数据保存为TXT或者json和MySQL中去)