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- 【Azure 应用服务】Python3.7项目在引用pandas 模块后,部署报错
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问题描述参考“快速入门:在Linux上的Azure应用服务中创建Python应用”文档,在AppServiceForLinux环境中部署Python应用,在添加了pandas,应用本地运行成功,但是部署到AppService后,启动报错:ApplicationError2021051101.png问题分析获取日志:可以通过高级工具(kudu)连接到AppService后台,因为是Linux系统,所
- java.io.InvalidClassException(spark任务运行失败)
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背景:客户集群内偶尔会出现java.io.InvalidClassException:org.apache.kudu.spark.kudu.KuduRDD;localclassincompatible:streamclassdescserialVersionUID=1,localclassserialVersionUID=1738372855795541573,公司集群从未出现。之前一直以为是版本
- 【Azure 应用服务】在 App Service for Windows 中自定义 PHP 版本的方法
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- 69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH
大勇任卷舒
69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为:CentOS6.5CM和CDH版本为:5.12.1CM管理员为:admin用户操作系统用户为:root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包:http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e
- AJ-Report 【开源的一个BI平台】
临水逸
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AJ-Report是全开源的一个BI平台,酷炫大屏展示,能随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,目前已支持30+种大屏组件/图表,不会开发,照着设计稿也可以制作大屏。 三步轻松完成大屏设计:配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽配置大屏---->保存发布。欢迎体验。
- Kudu+Impala介绍
wjmmjr1
转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
- impala与kudu进行集成
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大数据impalakuduimpala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证,可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎,用于查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口,允许用户使用SQL语言
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 45.使用Sentry授权—Kudu
大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装,且已集成Impala,操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果,Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role,给
- Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法
stiga-huang
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Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain,没法挂代理,发现编译kudu-1.16时失败了:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
- Impala元数据简介
stiga-huang
Impala
Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎,与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是,Impala对元数据(Metadata/Catalog)做了缓存,因此在做查询计划生成时不再依赖外部系统(如Hive、HDFS、Kudu),能做到毫秒级别的生成时间。另外缓存元数据也能极大减少对底层系统Master节点(HiveMet
- Kudu之Scala版本API
香山上的麻雀
建表://创建kudu连接valkuduClient=newKuduClient.KuduClientBuilder("172.20.85.29:7051").build()//设置表名valtableName="kudu_test"//创建列valcolums=List[ColumnSchema]((newColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("name",Type.
- Hive实战处理(二十三)hive整合phoenix
sheep8521
hbasehivehivehbase
背景:业务表使用hbase存储,使用hive整合phoenix,使用sql语句进行数据查询(如果可以的话使用网关API对外提供服务)统一接口调用,查询上线比较高效。1、hive整合phoenix的原理Hive支持使用HDFS之外的存储系统作为底层存储系统,其中官方明确支持HBase,Kudu,Druid和JDBC(MySQL等)。Hive提供了相应的接口StorageHandlers,用以实现和其
- kudu介绍和使用
古城的风cll
大数据kudu
kudu架构同hdfs和Hbase相似,kudu使用单个的master节点,用来管理集群的元数据,并且使用任意数量的tabletserver节点来存储实际数据。可以部署多个master节点来提高容错性,一个table表的数据,被分割成一个或多个tablet,tablet被部署在tabletserver来提高数据读写服务Kudu有列长度限制,不能超过64k不支持CHAR、VARCHAR、DATE和数
- impala + kudu | 大数据实时计算踩坑优化指南
王知无(import_bigdata)
java数据库mysqlsparkhadoop
一开始需要全量导入kudu,这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表,再用impala从临时表导入kudu目标表由于sqoop从关系型数据直接以parquet格式导入hive会有问题,这里默认hive的表都是text格式;每次导完到临时表,需要做invalidatemetadata表操作,不然后面直接导入kudu的时候会查不到数据.除了查询,建议所有impala操作都在impala-sh
- Impala查询详解
weixin_34234823
系统架构数据库c/c++
Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎,但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎,提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum,它的每一个节点完全独立,节点直接不共享数据,节点之间的信息传递全都通过网络实现。而Impala可以说是一个MPP计算引擎,它需要处理的数据存储在HDFS、Hbase或者Kudu之上,这些存储引擎都是独立于Impala的,可以称之为第三方存储引擎,Impala使
- kudu NoSQL数据库详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 备份kudu表数据(Kudu导入导出)
冬瓜螺旋雪碧
HadoopKudu自己踩得坑Impalakudu数据导入导出impala备份kudu表数据kudu数据备份impala数据备份
由于kudu修改hostname导致数据raft无法自动刷新,无法写入和修改所以需要做好备份。方法0:最简单的方法是建好一张和需要备份的表一样的kudu表INSERTINTOTABLEsome_parquet_tableSELECT*FROMkudu_table方法一:(在Hue中进行即可)1,利用impala进行备份,将Kudu表结构转化为impala表结构(其数据存储在hdfs中)提前建好im
- kudu update操作
badboynt
EsgynDBkudu学习笔记数据库sql
kudu的update操作与insert操作类似,一开始需要先查询主键是否存在。如果不存在则会报错。。只有当主键存在时,才会真正进行写入操作。查询主键的过程与insert过程完全相同。流程如下图所示:当主键存在时,此时已经定位到某个具体的rowset了。在这里update操作与insert操作开始体现出区别。一个diskrowset中包含一个basedata以及多个deltafile。insert
- Impala-查询Kudu表详解(超详细)
大数据魔法师
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文章目录前言一、使用Impala查询kudu表介绍1.使用Impala与Kudu表的好处2.配置Impala以使用Kudu3.Kudu副本因子二、ImpalaDDL增强功能1.Kudu表的主键列2.Kudu表特定的列属性1.主键属性2.NULL|NOTNULL属性3.DEFAULT属性4.ENCODING属性5.COMPRESSION属性6.BLOCK_SIZE属性三、Kudu表分区1.哈希分区2
- 23.Kudu表插入中文字符
大勇任卷舒
23.1问题情况使用ImpalaJDBC向Kudu表中插入中文字符,插入的中文字符串乱码,中文字符串被截断。测试环境:CDH5.12.0Kudu1.4.0ImpalaJDBC41_2.5.35使用ImpalaJDBC代码进行测试,测试代码staticStringJDBC_DRIVER="com.cloudera.impala.jdbc41.Driver";staticStringCONNECTIO
- Flink实时电商数仓之Doris框架(七)
十七✧ᐦ̤
flink大数据doris
Doris框架大规模并行处理的分析型数据库产品。使用场景:一般先将原始数据经过清洗过滤转换后,再导入doris中使用。主要实现的功能有:实时看板面向企业内部分析师和管理者的报表面向用户或者客户的高并发报表分析即席查询统一数仓构建:替换了原来由Spark,Hive,Kudu,Hbase等旧框架数据湖联邦查询:通过外表的方式联邦分析位于Hive,IceBerg,Hudi中的数据Doris架构后端:C语
- 01-黑马程序员大数据开发
S1406793
大数据开发大数据
一.Hadoop概述1.什么是大数据狭义上:对海量数据进行处理的软件技术体系广义上:数字化、信息化时代的基础支撑,以数据为生活赋2.大数据的核心工作:存储:妥善保存海量待处理数据;ApacheKUDU、云平台存储:阿里云OSS、UCloud的US3、AWS的S3、金山云的KS3等等计算:完成海量数据的价值挖掘;ApacheHadoop-MapReduce;ApacheHive是一款以SQL
- kudu建表/试图sql
Poo某人
----创建kudu表CREATETABLEDatabases.Table1(idINT,nameSTRING,ageSTRING,PRIMARYKEY(id1))PARTITIONBYHASHPARTITIONS3STOREDASKUDU-----创建kudu试图CREATEVIEWIFNOTEXISTSDatabases.view1ASSELECTid,name,ageFROMDatabase
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
AllenGd
KUDUkudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面:在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储;(1)静态数据:以HDFS引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。(2)动
- Kudu-架构与设计
临江蓑笠翁
大数据#Kudu架构
Kudu架构与设计一、背景1.存储组件2.使用场景3.多组件组合缺点3.1架构复杂3.2时效性低3.3应对数据更新二、Kudu概述1.设计特点2.框架适用场景3.框架不适用场景三、数据模型与存储1.Table2.Tablet3.MetaData4.RowSet5.MemRowSet6.DiskRowSet6.1BaseData6.2DeltaStores四、Kudu架构图1.Mastertable
- 2.CENTOS安装CDH和Kudu-1
大勇任卷舒
版本:CENTOS7.2CDH5.10Kudu1.22.1概述本文CENTOS7.2操作系统部署CDH企业版的过程。Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤:集群服务器配置,包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等;外部数据库安装安装Cloudera管理器;安装CDH集群;集群完整性检查,包括HDFS文件系统、MapReduce、Hive等是否可以正常运行。这篇文档将着重介绍Cl
- flink写入带kerberos认证的kudu connector
重生之我在异世界打工
flinkflink
文章目录前言一、介绍二、先来看kudujavaapi认证kerberos1.首先需要进行kerberos的验证(需要将相应用户的keytab文件引入本地)2.依赖3.引入hadoop配置文件4.获取客户端5.增删改查三、修改flink-kuduconnector支持kerberos1.先从github下载源码2.修改四、修改后的代码分享前言找了半天网上一点资料都没有,还是得靠自己。一、介绍flin
- 这个牛逼了,基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目
qq_18932003
vueelasticsearchmysql
今天给小伙伴们分享一个基于SpringBoot+Vue实现的可视化拖拽编辑的大屏项目-AJ-Report简介AJ-Report由安吉加加开源的一个BI平台,酷炫大屏展示,能随时随地掌控业务动态,让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持,内置mysql、elasticsearch、kudu驱动,支持自定义数据集省去数据接口开发,支持17种大屏组件,不会开发,照着设计稿也可以制作大屏。 三步轻松完成
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少