Pandas实战——数据可视化

pandas in action.png

原书地址

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本篇笔记为原书第十四章节的内容。

• Visualization

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pandas seamlessly integrates with many popular Python data visualization libraries,including Matplotlib, seaborn, and ggplot.

Pandas默认是使用Matplotlib作为其可视化的库，在使用时需要确认是否正确安装Matplotlib库。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• df['col-name'].plot() # 数值型列进行可视化
• df['col-name'].value_counts().plot(kind = "bar") # 某类别列进行柱状图可视化
• df['col-name'].value_counts().plot(kind = "barh") # 水平柱状图
• df['col-name'].value_counts().plot(kind = "pie") # 饼图

实际应用中，可根据需要查阅相关的文献。

至此本书的笔记即已完成，后续可能会在实际应用中回头来优化完善部分章节内容，同时本书电子版已分享在阿里云盘里。

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