NebulaGraph和HugeGraph调研

1、社区资料丰富程度

各平台搜索词条数汇总

图数据库	百度搜索	必应搜索	谷歌搜索	CSDN	知乎	掘金	简书	语雀	github	gitee	stackoverflow
NebulaGraph	2610000	726000	90600	1288	1	0	768	13	132	4188	202
HugeGraph	4572000	1156500	53000	963	0	1	702	15	132	81	1

经过对比，NebulaGraph 在谷歌搜索、CSDN、知乎、简书、gitee、stackoverflow上社区氛围更好些；而HugeGraph在百度搜索、必应搜索、掘金、语雀上文章稍多，但由于“huge graph”中huge是特殊形容词，部分搜索结果可能并不准确，综上所述，NebulaGraph社区资料要好于HugeGraph。

为减小搜索误差，分别使用“nebulagraph”、“nebula graph”和“hugegraph”、“huge graph”各搜索一次，部分结果是将两次搜索结果求平均值再比较
由于“huge graph”中huge是特殊形容词，部分搜索结果差距过大，会舍弃

1.1 百度搜索词条数

1.2 必应搜索词条数

1.3 谷歌搜索词条数

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c139d47dbb124ea898caaee51c92f971.png

1.4 CSDN

1.5 知乎

两个图数据库讨论都不多，nebula相对内容稍多一点，得1分

1.6 掘金

掘金平台没有显示词条总数，但是从内容来看，NebulaGraph的回答较少，且多半内容是Nebula官方账号所发，HugeGraph加一分

1.7 简书

1.8 语雀

1.9 github

1.10 gitee

1.11 stackoverflow