搭载下一代人工智能技术，微软推出Power Automate流程挖掘产品

在近日的Microsoft Inspire大会中，微软揭晓了他们即将推出的Power Automate流程挖掘产品，并计划在8月1日正式对外开放。

试用地址：https://powerautomate.microsoft.com/zh-cn/#home-signup

这款产品搭载了下一代人工智能技术，有助于组织轻松洞察业务运行的全景，最大程度地理解流程，利用即开即用的建议减轻流程的复杂性，改变运营方式，并通过自动化和低代码应用的推动持续优化流程。

另外，在公开新的Power Automate流程挖掘产品价格细节的同时，微软也分享了一些关于低代码产品 Power Platform的许可更新。

Power Automate流程挖掘

Power Automate 中的流程挖掘功能可与现有的 Microsoft 平台和生态系统配合使用，提供端到端的解决方案并实现更快的业务决策。通过从记录系统中提取事件数据，它可以可视化组织中发生的流程，从而允许用户自定义流程挖掘报告、比较流程、确定效率低下的根本原因并监控 KPI。

在2022年11月，微软就公布了Power Automate中新的流程挖掘功能的公开预览版本。通过开箱即用的模板，客户可以无缝的从核心业务应用（如SAP），以及Power Automate、Power Apps、Power Virtual Agents、Azure（包括DevOps、Logic Apps、Durable Functions、Bot Framework）等云流程和其他记录系统中获取强大的业务流程洞察力。

1、深度分析、识别低效并获得洞察

通过捕获丰富的视觉流程图，使用AI驱动的根因分析来分析端到端的流程，并通过交互式深入查看解锁分层视图，获取流程改进的机会点。

基于预先构建的 KPI 和可视化效果，发现低效和自动化的机会。

使用流程挖掘根本原因分析揭示流程低效性

内置财务（包括从订单到收款和P2P支付）、供应链和其他用例的开箱即用模板，可以帮助更快地实现目标价值。

用户只需几次点击，就可以使用开箱即用的订单到现金模板进行流程挖掘分析

2、通过低代码自动化来优化流程并采取行动

可使用Power Automate进行自动化，或通过多种操作包括使用Power Apps，Power Virtual Agents和低代码方式进行流程优化，解锁流程洞察，获取指导性建议。当KPI未能达成时，可在Microsoft Teams或Outlook中设置通知。

3、监控流程以驱动持续改进

通过持续的监控和跟踪，可以检验已实施的流程优化措施，识别流程中的偏离，并设定新的目标和挑战。通过不断地分析并优化流程，以实现最高的效率，并推动流程的持续改进。

作为初步流程分析的结果，提供了流程变体的高级概览

随着Power Automate流程挖掘功能的全面推出，微软也进一步扩大了其低代码产品线，不仅使其成为市场上最全面的超级自动化解决方案，还包含了Microsoft Power Platform中的Copilot，使其成为一款全方位的低代码平台。

以下更新将在2023年8月1日生效：

1、客户将可以以每月/每用户15美元的价格购买“Power Automate Premium”（前身为“Power Automate Attended RPA per user”）。该许可将继续包括不限量的云流程（数字流程自动化，DPA）和不限量的桌面流程（机器人流程自动化，RPA），以及使用Power Automate流程挖掘的权限。

2、微软将推出新的“Power Automate Process”许可，该许可将允许客户获取一个自动化的‘bot’，该bot可用于无人参与的桌面自动化（RPA），或者运行一个需要由组织内无限用户访问的基于云流程的组织范围内的流程。

3、组织可以通过订购新的Power Automate Premium许可来开始使用Power Automate流程挖掘。微软还将提供“Power Automate流程挖掘附加组件”，以每租户每月5,000美元的价格提供额外的容量，包括100 GB的流程挖掘数据存储的权限。

想要快速了解新的Power Automate流程挖掘功能，可访问教程：https://learn.microsoft.com/en-us/power-automate/process-mining-tutorial

以下是流程挖掘的一些商业应用实例（供参考）
电信行业

简化激活过程以减少等待时间。

简化业务运营以降低成本和复杂性。

管理大量内容分析。

金融服务
加快中小型企业实现价值的速度。

通过跟上监管变化并降低风险来确保合规性。

应对金融科技挑战者的竞争。

制造业
解决供应链中断问题，确保及时交付产品。

采用新的自动化来提高效率和生产力。

汽车行业
加速向出行服务提供商转型，以保持市场竞争力。

识别生产流程中的低效率问题，例如周期时长和频繁停机。

及早发现并解决质量问题，减少代价高昂的召回或保修索赔的可能性。

客户服务
确定标准化机会，以减少返工并消除待决案件。

通过监控绩效来分析退货原因并提高客户满意度。

总体而言，流程挖掘功能对于寻求提高运营效率和做出明智决策的企业来说是一个宝贵的工具。通过提供可依据的深层次见解，可以帮助组织改善运营、提高客户满意度并在快速变化的业务环境中保持竞争力。