五个数据可视化大坑，你成功避开了吗？

随着人们对数据经济时代的不断的深入认知，经过数年的不断发展，国内外的数据可视化工具都得到了不断地锤炼，如灯果可视化、Tableau、qlik等。即使企业对数据可视化的意识不断增加，数据可视化的功能不断得到提升，但是数据可视化的长期采用以及对企业回报依旧难以实现。

这是因为什么呢？是因为很多有效的数据可视化得不到实现。

接下来我们就来看看是哪些导致数据可视化失败的原因。

1.为可视化而可视化

可视化是以视觉为主观，过多使用丰富新颖的图表，只会让用户过度关注图表的样式，从而难以察觉到图表所表达的其余问题，但是用户只要细心去看具体数据，就会评判这只是一个“花瓶”。同样，没有好看的外表，他就只是一个拥有数据导出功能的作品。

优秀的数据可视化作品不能够只靠好看的外表，同时也要通过合理的数据分析展示。

2.极度追求功能全面

在设计数据可视化的时候，很多人往往会考虑到未来的各种情况，从而想把这些情况所涉及到的要求功能都全部实现。但是我们要明白，虽然这样功能会更加全面，但是这不但会增加设计难度和复杂度，而且这些功能的实际使用率并不高。

3.所有的信息都需要可视化

一个数据可视化作品中的数据都是极具有针对性的，主要针对用户的需求展示相关数据。

用户看可视化作品主要想通过数据图表展示尽早的找到核心问题的答案。如果作品显示的无关数据越多、找出相关联的信息越困难，这样极大程度的分散了注意力、浪费时间，与我们最初的目标相违背。

比如在展示双十一销售大屏的时候，我们应该展示双十一销售总数据，而不是展示购买的用户是谁，买了什么品牌的什么产品这些详细信息……

优秀的数据可视化作品应该优先显示重要信息、而后是意外信息、接下来是可操作性信息，其它内容则都应该尽可能淡化。

4.混乱的图表形式

当展示数据完全符合用户的需求，得到的可视化作品的展示也无法使用户能直观的看到核心问题。这是因为图表展示混乱，并没有根据数据特性选择特定图表。

比如当数据只有一组时：时间销售额等，这样的数据可以使用折线图或者柱状图、条形图更直观；比如数据有多组时：洗发水占销售额、剃须刀占额、护肤品占额等，这样的数据可以使用环形图、饼状图或者雷达图展示……

5.色彩过于丰富

有些数据可视化作品的颜色过多，导致用户无法专心看数据。

优秀的可视化作品的颜色是具有条理性的，颜色一般不超过五种，可以根据相关内容选择颜色配色，比如党建大屏选择红色，医疗大屏选择绿色等等。

灯果可视化表示：避开以上五种常见的错误，就可以设计一份达标的数据可视化作品了，当然还是要在设计过程中不断调整，这才能成为一份优秀的数据可视化作品。