超聚变携手冲量在线打造可信AIGC计算联合解决方案：软硬件高效协同之跃

金融行业作为全球经济的核心引擎，不断变革和创新是其发展的常态，在算力这一日趋成为数字经济时代的新型生产力的趋势下，围绕金融业数字化，业界展开了新一轮探索。

近日，2023中国国际金融展（简称：金融展）在北京正式召开，作为中国乃至亚太地区具有较高知名度和影响力的国际性金融展会平台，29年的发展历史也让金融展从最初的电子化设备选型会，发展成为金融行业以及相关产业展示科技进步和产品创新的年度盛会，深受各金融科技企业和各大金融机构的高度重视。

超聚变作为领先的算力基础设施与服务提供者，以“智金融，算未来”为主题应邀参展，大会期间携手四家合作伙伴发布了最新的系列ISV解决方案。其中，超聚变携手隐私计算与可信人工智能方向的领军企业冲量在线，推出的可信AIGC计算联合解决方案，在AI发展的快速大潮中，为金融业数字化转型抛出了一张“王牌”。

AIGC与金融业数字转型的“下半场”

近年来，随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”。随着以ChatGPT为代表的AIGC热潮不断席卷全球，金融业也在持续思考如何通过AI的能力加速自身业务的转型发展。
事实上，作为国民经济的基础行业，金融业一直走在产业数字化、智能化的前列。因AI具备高效率、低成本、低延时、易迭代等优点，金融业在智能客服、智能投顾、反欺诈、自动业务批处理等金融场景已经展开了诸多探索，然而效果始终差强人意。

仅在智能客服、智能投顾上，很多机构一方面加大AI客服投入，一方面精简人工客服的团队，而对于用户的实际落地体验而言，AI客服只能对简单问题给予标准化回答却解决不了问题，充满槽点的交互逻辑让无数用户“欲哭无泪”。

随着AIGC能力的引入，金融业正迎来新的变革。智能客服领域，Gartner认为85％的客户与企业交互无需人工参与，目前头部银行已走在前列，保险、证券也处于AI产品替代和辅助的升级中；智能投顾领域，生成式AI可以作为辅助信息融入推荐系统，生成数据分析和研究报告，提出个性化投资建议，可以提升信息利用率、增强推荐效果，随着GPT类预训练模型的快速迭代发展，生成式AI技术有望在金融行业加速应用。

总的来看，金融业数字化的目标是通过数字技术的运用，提高金融服务的效率、降低运营成本，为广大用户提供更加个性化和便捷的金融服务，对于金融业来说，因其本身大量C端用户群体，积累了海量数据，应用场景丰富，是优质AIGC落地场景，然而，对于金融业这一高价值场景，如果让AIGC进化推动智能服务的进化，不仅需要考虑算力这一基础设施的改变，面向数据安全与用户隐私业提出了全新的挑战。

因此，在金融业数字化转型的下半场，面向种种痛点与挑战，超聚变和冲量在线联合推出的可信AIGC计算联合解决方案应运而生。

软硬件高效协同之跃

AIGC的发展离不开算力、算法、应用的基本框架，基于对AIGC全流程技术持续的深耕，由超聚变和冲量在线联合推出的可信AIGC计算联合解决方案，率先利用隐私计算技术实现了多方数据、算力、模型之间端到端的隐私性和安全性，为金融业提供“开箱即用”的解决方案，大大降低用户构建AI平台的难度和开发的技术门槛，加速AI创新。
从业务场景来看，在使用AIGC模型时，加入隐私计算不仅可以使用外部数据针对自身的需求进行微调和优化，让AIGC模型更好地服务于企业的具体业务和需求，提高模型的准确性和效果，对于外部数据更可以扩充企业内部数据集的规模和多样性，从而提高模型的泛化能力。

从软件产品架构来看，冲量可信AIGC平台共包含六大部分，其中可信数据节点可以实现外部数据合规的接入平台，同时结合数据水印、数据血缘等技术，对数据使用过程进行确权追踪，为数据众筹阶段提供数据原料。可信算力节点提供去中心化的算力共享市场，纳管了国内外主流的CPU和GPU算力资源，具备算力智能调度策略，为算力调度时提供最优的资源支持方案。向上一层AIGC模型由平台封装成统一标准的推理实例，由平台进行推理任务调度，通过云原生技术实现跨平台部署、监控和调优，降低了安装和部署推理服务的难度，增强了模型训练任务的稳定性，AIGC服务托管模块除了提供基础的AIGC作品管理等能力，同时提供了模型的并行优化，包括数据并行、流水线并行等。

在硬件服务器打造上，超聚变基础平台在基于可信执行环境打造业界领先的可信服务器，不仅支持8张双宽GPU卡、24个3.5英寸硬盘，还拥有一键切换级联型拓扑和均衡型拓扑，灵活适用多种场景，FusionDirector服务器全生命周期智能运维等能力，也让后续的运维成本大幅降低，同时，超聚变FusionServer系列服务器已获得全球首个金融支付行业数据权威安全认证，在集合东西方双生态优势下，实现软硬协同，保障金融交付更安全更可靠。

也正因扎实的基础，冲量可信AIGC平台在信贷风险评估、金融反欺诈、反洗钱、征信、保险定价等场景能够保障隐私计算任务数据端到端的隐私性、数据全生命周期的安全性与计算过程的可追溯性，目前已在智能问答机器人、智能客服、营销图文生成、视频生成/数字虚拟人等AIGC场景中形成完整可信算力+AIGC方案，满足数字金融实践中面临的多种场景，持续赋能，为业界提供全链路可信的隐私计算解决方案。

发布会上，冲量在线产品总监王鹏达举例介绍了可信AIGC一体机在金融行业的应用场景：

营销图文生成：

以理财产品为例，传统的营销文案生成一般是先写好理财产品的营销文案内容，然后由设计师根据文案内容设计图片，美工根据营销文案和图片内容来排版，最终生成一次性交付的营销图文。而在AIGC模式中，用户只需要提供理财产品的要素信息，选择图片的风格类型及投放渠道的模板，即web端或是APP端，然后开始营销模型的训练，训练后再对模型按需调整参数，不断优化，最后一键生成营销方案。

金融机构的AI模型开放服务：

可信AIGC平台协助金融机构将自身的AI能力，如OCR、NLP识别等服务开放给下游的中小金融机构，中小金融机构也可以将自身的客户数据上传，统一在可信AIGC平台上完成模型的训练和推理服务。例如银行将合同识别模型开放给保险机构，保险机构可以将客户合同数据接入平台，在平台中完成合同的比对服务，由于数据的接入、模型的运行都在机密计算服务器提供的可信算力中完成，可以保障客户数据不在平台侧落盘，银行的AI模型内容不泄露。

除此之外，可信AIGC一体机内置的开源AI模型还可以为金融行业提供智能客服、虚拟人构建等服务，同时具备为客户提供定制化模型开发服务能力，更好的满足金融机构对AI模型的多样化需求。

未来，在AIGC大规模商用落地的时期，冲量在线将联合超聚变致力于成为金融行业的“算力灯塔”，助力金融业在数字化转型中“乘风破浪”。