【stable diffusion】保姆级入门课程-Stable diffusion（SD）介绍与安装

目录

0.学前准备

1.什么是AI绘画

2.当前主流的AI绘画工具

3.什么是SD(stable diffusion)

4.SD能做什么

1.文生图

2.图生图

3.AI换模特，背景

5.使用stable diffusion配置要求

6.环境配置与安装

需要注意的地方：

扩展知识：

1.python

2.git

3.控制界面

7.SD的原理

8.结语

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不需要了解相关知识的可以直接跳转到第五节安装

0.学前准备

学习本课程需要先下载stable diffusion以及相关模型，觉得网盘下载太慢的也可以去源地址下载，C站(国内404),L站,抱脸网三选一即可

	百度网盘地址	夸克网盘地址	C站地址	L站地址	抱脸网地址
stable diffusion 4.2	链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：9vzk	链接：夸克网盘分享 提取码：t6J2	X	X	X
anything模型	百度地址 提取码：g5uk	链接：夸克网盘分享 提取码：PWLu	https://civitai.com/models/9409/or-anything-v5ink	万象熔炉 | Anything V5/V3｜LiblibAI	Linaqruf/anything-v3.0 · Hugging Face
chilloutmix模型	百度地址 提取码：qup0	链接：夸克网盘分享 提取码：Ny9P	https://civitai.com/models/6424/chilloutmix（需要登陆）	必备模型｜ChilloutMix｜LiblibAI	swl-models/chilloutmix · Hugging Face

1.什么是AI绘画

ai绘画简单来说 就是利用人工智能技术进行绘画创作，它通过程序和算法模拟人类的绘画过程，从而实现自主创作。但是AI绘画并不是无中生有，而是基于训练模型，进行二次创作，举个容易理解的例子，比如你(模型)想写出 颜真卿风格的字体，就需要对着颜真卿的书法(素材)不停的临摹(训练)，等练上成百上千次后，就很容易写出相似的字体（自主创作）。AI绘画正是如此，所以AI绘画出来的图像风格都是基于训练模型（训练模型后面讲）

2.当前主流的AI绘画工具

当前主流的有以下几种 Midjourney，Stable Diffusion，Disco Difusion，Novel AI，因为 我没有使用过Disco Difusion，Novel AI，所以先用Midjourney，Stable Diffusion做对比

	优点	缺点	适合人群	是否收费
Midjourney	1.画风多样 2.操作简单 3.出图快质量高 4.电脑要求低	1.需要收费 2.自定义功能少 3.出图结果随机性大 4.图片受平台管控	1.电脑配置低 2.对控图要求低	是
Stable Diffusion	1.免费开源 2.出图速度快 3.高定制化，可以根据需求安装各种插件定制图片 4.出图高度可控 5.图片不受任何限制	1.对电脑配置要求高 2.有一定的入门门槛 3.容易出现质量极差的图片	1.电脑中高配置 2.对控图要求高，输出结果自由可控	否

其实 使用 sd最重要的原因是 免费，而且对于输出结果高度可控，由于可控，那么对于后期的变现会更加简单，也不会受到平台的管控，但是 Stable diffusion有一定的操作技巧，并不是傻瓜式操作，所以是通过调节stable diffusion的各个参数去实现自己的需求，而不是单纯的由AI去控制图片的生成。

3.什么是SD(stable diffusion)

当你去学习一个新的东西，你需要先了解这个东西是什么，然后再去学习会更加简单，那什么是SD呢，stable diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，最原始的stable diffusion 是基于命令行参数进行运行的，类似这样的，对于没有编程基础的小白玩家，学习AI绘画之前还要命令行参数，甚至还要记住各种参数的涵义

stable-diffusion 命令行界面

此时一位名叫 AUTOMATIC1111 的大佬出手了（项目地址AUTOMATIC1111 · GitHub），他建立了一个叫stable-diffusion-webui的开源项目，把所有的命令行参数都以界面的形式展示了，也就是我们后面课程会用到的软件，本质上是在stable diffusion上面的套了个壳，但是却使普通人也可以愉快的进行艺术创作，达到了所见即所得的高度，市面上例如 秋叶的整合包，小李xiaoli的整合包，都是基于stable-webui进行的二次开发

stable-diffusion-web-ui界面

4.SD能做什么

stable diffusion 因为其高度的可定制化和控图能力，可以用于 商品建模，虚拟角色创作，线稿上色，艺术设计，服装设计，建筑设计，原画生成等各个方面

下面举几个常用的例子

1.文生图

根据文字描述生成对应的图片

例如：二次元 穿着衣服的女孩

2.图生图

例如：三次元转二次元

3.AI换模特，背景

5.使用stable diffusion配置要求

        操作系统：所有操作系统都可以，建议使用window10

        磁盘要求：起码 50G以上，越大越好（放在固态硬盘，提升加载速度）

        显卡：4G以上独立显卡(最好是英特尔的独立显卡,AMD显卡支持不足，但是也能用)，AMD显卡会报以下错误，需要进行特殊配置，不在本篇进行讨论

        内存:8G以上

        CPU：不做强制要求

如何查看内存，磁盘以及显卡

6.环境配置与安装

    1.先下载整合包

    2.解压sd-webui-aki-v4(解压存放不要在C盘)

    3.如果是第一次安装 先点击 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe 下载相关依赖

    4.进入sd-webui-aki-v4.2解压目录点击启动器

4.点击一键启动

5.运行控制台，出现Runing on local url 时，复制后面的地址

6.出现这个界面时，则说明运行成功了

需要注意的地方：

1.解压文件存放地址 不要带有中文，空格，特殊字符（%#&这种）如果带有中文之类的，后期可能会出现各种奇奇怪怪的错误

错误示范

        E:\AI绘画\sd-webui-aki-v4

        E:\（新版）AI 绘画\sd-webui-aki-v4

正确示范

        E:\sd-webui\sd-webui-aki-v4

2.如果控制台出现类似 connection error 这种错误，或者download failed 这种错误，需要使用科学上网，具体操作需要自己研究

扩展知识：

1.python

        stable-diffusion-web-ui 是基于python开发的，一般来说一个软件要运行，要有运行环境

        python就是 stable-diffusion-web-ui 的运行环境，大多数教程需要先配置python的运行环境，而整合包 已经自己配置好相关python环境了，不需要额外配置

2.git

        对于 不是编程的同学，你简单的理解为是一个下载器就行了，可以从一个叫github的开源社区 下载相应的应用插件，或者sd相关补充插件，整合包已经配置好git了，不需要进行额外配置

3.控制界面

        我们浏览器看到的界面并不是实际上的运行系统，而真正的运行系统是控制台，界面无论关闭多少次，只要输入对应的地址，就可以多次打开

        但是如果控制台关闭了，那么界面就无法打开了，而且当出现错误了，控制台会打印错误信息，供同学们排查，核心是在控制台，而不是界面，当界面出现问题的时候，先去查看控制台的信息，控制台包含所有的消息，当向别人提问的时候，务必将控制台界面截图给别人

7.SD的原理

原理涉及到机器学习以及扩散模型的方面，单拿一个知识点，都可以写十几篇论文，对于不是专门研究这方面的，我个人认为倒不用过于深究，我们只是使用者，并不是开发者。如果感兴趣的话可以研究

知乎大佬这篇Stable Diffusion原理详解，以大佬的解释，我个人觉得 最容易理解的是这句

8.结语

第一章我们简单的了解了一下 什么是AI绘画，以及什么是SD,以及SD的快速安装，当完成SD安装，就已经成功了一大步了，下一章我们来学习 如何使用文生图，提示词的使用，以及文生图各个参数的含义。

下一章：【stable diffusion】保姆级入门课程01-Stable diffusion（SD）文生图究竟是怎么一回事