- NLP随机插入
Humbunklung
机器学习自然语言处理人工智能pythonnlp
文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法,其核心思想是在原句中随机选择若干位置,插入与上下文相关的词语,从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性,提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句:机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后(插入“显著”):机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现,假设我们有一
- Android杂谈(一):悬浮球
人生游戏牛马NPC1号
androidkotlin
目录1.概述1.1什么是悬浮球(FloatingBall)1.1.1悬浮球的定义1.1.2悬浮球的基本概念1.1.3悬浮球的常见作用1.2悬浮球的应用场景与优势1.2.1悬浮球的常见应用场景1.2.2悬浮球带来的便利与优势悬浮球带来的便利与优势1.2.3设计建议1.3Android中悬浮球的实现方式简介2.悬浮球基础实现2.1创建悬浮球布局(XML设计)2.2悬浮球的显示与隐藏控制2.3悬浮球拖拽
- 图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略|学习笔记
学渣67656
笔记人工智能
一、先明确:左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”,纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”,本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡,图中每条曲线代表一类模型/策略的“标准性能-鲁棒性”趋势,而红色箭头标注的“AdapttoImageNet”是一种“干预策略”,作用于CLIP模型后,使其性能点落在对应曲线上。二、左图中6条曲线的含义(按图例颜色+模型类型
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- 【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章(理解Function Calling)如何使用 Function Calling 且保证鲁棒性?
985小水博一枚呀
AI大模型学习路线人工智能学习langchain架构
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章(理解FunctionCalling)如何使用FunctionCalling且保证鲁棒性?【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章(理解FunctionCalling)如何使用FunctionCalling且保证鲁棒性?文章目录【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章(
- 优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录
QQ296078736
人工智能
优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- 微软ASR与开源模型分析
老兵发新帖
microsoft开源
一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- 【MPC】模型预测控制笔记 (6):不确定模型的鲁棒MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言不确定模型稳定性分析MATLAB实例1-忽略微小得模型参数误差MATLAB实例2-忽略模型中的非线性项附录1附录2前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture4-2RobustMPC】不确定模型假设系统的真实模型为:xk+1=Axk+B(uk+δ1(xk,uk))+δ2(xk)(1)x_{k+1}=Ax_k+B(u_k+\delta_1(x_k,u_k))+\delta_2(x_k)
- c++11标准(5)——并发库(互斥锁)
代码小豪
c++杂谈c++
欢迎来到博主的专栏:c++杂谈博主ID:代码小豪文章目录mutex其他类型的互斥锁具有RAII的管理锁方式其他相关函数在并发的场景下,会存在线程安全的问题,其核心原因在于,线程之间会有调度切换,比如linux中基于优先级,时间片的线程调度,一个线程在运行一个时间片后,会切换到下一个线程。这就会导致一个线程未完成的任务影响到后续线程的运行,特别是那些对于临界资源的修改操作。更多关于操作系统的原理就不
- Mybatis-Plus支持多种数据库
demon7552003
数据库mybatis多数据库
使用Mybatis-Plus进行数据库的访问,但是由于不同的数据库有不同的方言,所以需要进行适配。有2种实现方式:databaseId方式MapperLocation方式指定databaseId方式通过databaseId指定所使用的数据库,选择同步的SQL。Mapper.xml设置默认*Mapper.xml文件的路径在resources/mapper/下默认*Mapper.xml文件的路径在re
- 西南站丨AI驱动仿真未来,2025 Altair区域技术交流会报名开启!
邀请函在AI技术不断演进与应用边界持续拓展的当下,仿真与人工智能、高性能计算的深度融合正在加速推动产品研发模式的智能化变革。从早期设计预测到多物理场优化,从自动化建模到仿真流程智能调度,AI增强仿真正日益成为企业构建核心竞争力的关键引擎。作为“AI驱动,仿真未来”区域巡回系列会议的重要一站,Altair将于6月27日在成都举办西南站“2025Altair区域技术交流会”,汇聚来自制造、汽车、民用航
- VINS-FUSION 优化-在线同步时间td校准
云端舞步
VINS-FUSIONvins-fusion重投影误差视觉误差因子同步时间td校准外参校准雅克比
论文结合源码详细介绍VINS-FUSION优化-在线同步时间td校准。视觉惯性里程计中,不同传感器之间的测量时间同步对于系统的精度和鲁棒性都至关重要。在实际操作时,由于传感器触发和传输过程延迟,在不同传感器测量会出现时间偏移,即时间不同步。所以本文将camera和IMU之间的数据流时间偏移td加入优化系统中,在线实时估计同步时间td。camera和IMU数据流之间的时间偏移td如下图所示:一、同步
- Markdown语法
蓝胖子不会敲代码
小编的学习之路程序人生
Markdown一、Markdown是什么?Markdown是一种轻量级标记语言,创始人为约翰·格鲁伯(JohnGruber)。它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的XHTML(或者HTML)文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。由于Markdown的轻量化、易读易写特性,并且对于图片,图表、数学式都有支持,许多网站都广泛使用Markdown来撰写帮助文
- 模型集成:提升机器学习模型性能的有效策略及实践
t0_54program
大数据与人工智能机器学习人工智能个人开发
在机器学习领域,模型集成是一种常见且有效的方法,它旨在提高模型的性能和泛化能力。简单来说,模型集成就是通过多种方式将多个模型组合起来,以提升对单个问题的处理表现。模型集成的优势模型集成具备诸多优点,它能够增强机器学习模型在未知数据上的性能、鲁棒性和泛化能力。以基于树的算法为例,它们擅长利用多棵树的集成来提升整体性能,在某些特定任务中表现出色。而对于神经网络模型,虽然在一般情况下,单个模型足以刻画特
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- 【Lean 4 杂谈】Lean 4依赖类型系统的局限性思考
老猿讲编程
Lean4学习指南lean4形式化
在计算机科学领域,Lean4的依赖类型系统以近乎严苛的严谨性和强大的编译时验证能力备受瞩目,它如同精密的数学仪器,能够在代码运行前就将潜在错误拒之门外。然而,如同硬币的两面,这种极致的类型安全并非没有代价。高度抽象的类型系统与强大的验证能力,在带来可靠性的同时,也衍生出诸多挑战。接下来,我们将深入剖析Lean4依赖类型系统在语法复杂度、编译性能、工程实践、编程范式融合等方面存在的局限性,探究其在追
- 水晶杂谈4:手撕柏林噪声源码,跳转随机领域展望无限
回忆彡美好
水晶杂谈算法噪声柏林噪声我的世界MCFabricJava
文章目录前言柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作顶点哈希梯度向量平滑函数了解Fade函数立方插值图样效果游戏实现参考前言该文章参考1.21.1Java版Yarn映射,详细分析柏林噪声本文存在许多数学公式,可以更好理解文章柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作将排列表取名为permutation,permutation装有256个元素,其范围是从0到255的
- SpringBoot源码解析(二十五):内嵌数据库H2的自动初始化逻辑
好运仔dzl
#SpringBoot源码分析java
一、H2数据库概述1.1H2数据库特性H2是一个开源的嵌入式关系型数据库,具有以下核心特性:嵌入式运行:可作为内存数据库或文件数据库运行零配置部署:无需额外安装和配置兼容模式:支持多种SQL方言和兼容模式Web控制台:提供基于浏览器的管理界面快速启动:极低的内存占用和启动时间1.2SpringBoot集成优势SpringBoot对H2的自动配置提供了以下便利:自动检测:根据classpath自动配
- 基于Python+OpenCV实现SIFT
2301_79809972
pythonpythonplotly
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景与意义SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换)是一种在计算机视觉中广泛应用的局部图像特征描述子。由于其具有尺度不变性、旋转不变性和对光照变化、仿射变换和噪声的鲁棒性,SIFT在图像匹配、物体识别、三维重建等领域
- Agent轻松通-P3:分析我们的Agent
啾啾大学习
#大模型应用开发LLMAgent后端
欢迎来到啾啾的博客。记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈。有很多很多不足的地方,欢迎评论交流,感谢您的阅读和评论。目录1引言2使用工具分析Agent:”日志“3Agent分析调优3.1使用LLM自评LLM-as-a-Judge4TODO1引言让我们结合前两篇的理论与实践,尝试系统性、结构化、全面地分析Agent。因继续写下去单个文件太长了,本篇代码较上篇做了结构改动,代码放在h
- C++11标准(4)——并发库(多线程)
代码小豪
c++杂谈c++java开发语言
欢迎来到博主的专栏:c++杂谈博主ID:代码小豪文章目录thread的相关函数thisthreadc++11新增了与并发相关的库,包含线程、以及互斥、同步等与线程安全相关的库,与linux中所使用POSIX库不同,并发库是将其进行了封装,不再是面向过程的使用方式,并且添加了一些c++11的特性,比如右值引用,可变参数模板等。那么这么做有什么好处呢?第一使用并发库可以跨平台,比如在linux环境下,
- 【慧游鲁博】【8】web端·路径重定向·用户选择模式存储/统计·数据格式转换
哇哦哇哦~~
创新实训个人记录前端vuepostgresql数据可视化
文章目录路径重定向修改前1.符合用户访问逻辑2.避免路由冲突3.统一路由控制权修改后模式选择统计核心需求一、数据库设计(NeonPostgreSQL)二、SpringBoot后端实现项目结构依赖配置(`pom.xml`)数据库配置(`application.yml`)实体类(`ModeStats.java`)数据传输DTO(`ModeDto.java`)Mapper接口(`ModeStatsMap
- 【慧游鲁博】【11】小程序端·游览画卷修改·支持图片url格式·结合图床上传和加载·数据对接
哇哦哇哦~~
创新实训个人记录小程序vuespringboot后端
文章目录需求修改细节前端主要修改点说明:前端传递格式后端ArtifactItem类:ScrollServiceImpl类:修改`InfoPanel`结构重构`ScrollHorizontalRollComposer`修改后的`ScrollHorizontalRollComposer`移除冗余代码修改总结数据流图片格式兼容性问题成果展示需求由于图片和文字交流是相互独立的,故仅保留文字交互信息,然后根
- 基于DWT的音频水印算法
gihigo1998
音视频算法网络
基于离散小波变换(DWT)的音频水印算法是一种结合信号处理与信息隐藏的技术,旨在将版权信息或标识隐蔽地嵌入音频信号中,同时保证不可感知性和鲁棒性。以下是该算法的核心步骤及关键技术点:1.算法基本原理DWT的作用:将音频信号分解为不同频率的子带(近似系数和细节系数),利用人耳听觉特性(如对低频敏感、对高频不敏感)选择嵌入位置。水印嵌入策略:通过修改小波系数(如量化、奇偶校验)嵌入水印,确保水印对常规
- 面向智能制造场景的永磁同步电机预测控制系统设计
pk_xz123456
仿真模型MATLAB算法制造matlab算法开发语言分类cnn
面向智能制造场景的永磁同步电机预测控制系统设计摘要:智能制造对驱动系统的动态响应、能效、可靠性和协同控制提出了更高要求。本文深入探讨面向智能制造场景的永磁同步电机(PMSM)预测控制系统设计。通过分析模型预测控制(MPC)的核心原理及其在PMSM控制中的优势,构建了融合数字孪生、分层优化和在线参数辨识的系统架构,并详细设计了代价函数、约束处理、参数鲁棒性提升等关键技术。仿真与半实物实验验证表明,该
- RAG轻松通-P3:向量数据库
啾啾大学习
#大模型应用开发数据库向量数据库分层存储数据结构集合LLMRAG
欢迎来到啾啾的博客。记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈。有很多很多不足的地方,欢迎评论交流,感谢您的阅读和评论。目录1引言2向量数据库2.1数据结构2.1.1分层存储策略2.1.2集合2.1.2.1与关系型数据库表的对比2.2向量数据库核心2.2.1ANN索引算法2.3向量数据库选型2.4注意事项2.4.1需要统一向量维度2.4.2需要向量归一化2.4.3需要ID2.4.4元
- AI和数据科学的基石-Numpy与Pandas
啾啾大学习
#Python基础人工智能numpypandaspython
欢迎来到啾啾的博客。记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈。有很多很多不足的地方,欢迎评论交流,感谢您的阅读和评论。目录引言1Numpy1.1Numpy数组vs.Python列表1.2为什么Numpy能这么快?1.3与LLM1.4“向量化”操作2Pandas2.1Pandas核心数据结构-DataFrame引言一文快速了解Numpy与Pandas。从理论到代码。1Numpy我们学
- SQL 问答中提高提示质量的策略指南
yunwu12777
sqljvmoracle
在这篇指南中,我们将探讨在使用create_sql_query_chain进行SQL查询生成时提升提示质量的策略。我们的重点在于如何在提示中获取和使用与数据库相关的信息。内容将涵盖以下几个方面:LangChainSQLDatabase方言对链提示的影响;使用SQLDatabase.get_context格式化模式信息到提示中;构建和选择少量示例以辅导模型。设置环境首先,安装需要的包并设置环境变量:
- Python类型处理与推导式
啾啾大学习
#Python基础pythonwindows开发语言
欢迎来到啾啾的博客。记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈。有很多很多不足的地方,欢迎评论交流,感谢您的阅读和评论。目录1引言2类型处理3高效操作AI开发常见数据结构3.1list推导式3.2dict推导式1引言速成之后巩固一下。2类型处理和Java静态类型不同,Python是动态类型的。动态类型不用声明,但在使用时往往不知道类型,所以Python3.5版本之后引入了一个非常重要
- 【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
视觉与物联智能
杂谈人工智能AIAGIAIGC深度学习机器学习
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战文章目录递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与展望我们正站在一个关键的转折点上,人工智能系统已逐渐展现出超越人类控制的趋势。如今,这些系统不仅能够自主编写代码、优化自身性能,还能做出连其创造者都难以完全阐释的决策。它
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&