模型预测控制

《JS教程》笔记：一、JavaScript编程语言——2.3现代模式use strict（严格模式、旧模式）

JavaScript教程中文版现代JavaScript教程文章目录现代模式，"usestrict""usestrict"确保\"usestrict\"出现在最顶部没有办法取消`usestrict`浏览器控制台默认不启动

Dontla·2025-01-30 14:39

python3多线程传参_python多线程怎么传送多个参数

而python是通过使用全局解释器锁来保护数据的安全性：python代码的执行由python虚拟机来控制，即Python先把代码(.py文件)编译成字节码(字节码在Python

weixin_39808803·2025-01-30 14:38

Spring MVC学习笔记

SpringMVC注解SpringMVC数据绑定SpringMVC模型数据解析SpringMVC自定义数据转换器SpringMVCREST特点如何使用SpringMVC文件上传下载SpringMVC表单标签库常用的表单标签

万般滋味皆生活·2025-01-30 13:34

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

Jam-Young·2025-01-30 13:29

Deepseek技术浅析（一）

DeepSeek是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

一、文本转语音（TTS）1.关键组件Synthesia的TTS系统主要依赖于Tacotron2和WaveGlow模型。这些模型共同作用，将文本转换为高质量的语音。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。

kakaZhui·2025-01-30 12:57

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

基础渗透测试实验—永恒之蓝漏洞复现

文章目录概述一、漏洞简述二、组件概述三、漏洞影响四、漏洞复现4.1环境搭建4.2复现过程：1.查看上线主机2.使用Metasploit（MSF）工具3.选择一个编码技术，用来绕过杀毒软件的查杀4.远程控制目标机缓解措施概述永恒之蓝是指

锅盖'awa'·2025-01-30 12:55

React应用深度优化与调试实战指南

一、渲染性能优化进阶1.1精细化渲染控制typescript复制//components/HeavyComponent.tsximportReact,{memo,useMemo}from'react';

python算法(魔法师版)·2025-01-30 12:24

【c语言】【c++】for循环对比

1.语法和适用场景C语言的传统for循环使用控制变量（如整数索引）结合条件判断和增量操作实现循环。通常用来遍历数组或实现重复逻辑。语法灵活，但不够简洁，

吃掉你也没关系吧·2025-01-30 12:53

C++语言之 for 语句

（如格式一）1.1格式一for(控制变量初始化表达式;条件表达式;增量表达式)语句1;1.2格式二for(控制变量初始化表达式;条件表达式;增量表达式){语句1;语句2;······

冰焰狼·2025-01-30 12:53

第八届蓝桥杯嵌入式省赛程序设计题解析（基于HAL库）

一.题目分析（1）.题目（2）.题目分析1.按键功能分析----过程控制a.选择按键按下的个数和目标层数（每个按键都要在一秒之内按下，否则就结束）b.当升降机到达目标平台，LED灯熄灭c.按下当前平台对于按键无效

SZPU领跑·2025-01-30 12:53

DM数据库体系结构详解

DM逻辑结构：1.DM数据库和实例的联系与区别（1）DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合，一般包括：数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。

weixin_46474599·2025-01-30 12:53

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。电脑键盘按键都代表着什么意思?

佯良·2025-01-30 12:50

I2C协议与FPGA开发教程_VHDL/Verilog实现

内容涵盖了I2C基础知识、通信模式、总线仲裁机制，以及用VHDL和Verilog语言实现I2C控制器的方法。

侯昂·2025-01-30 12:50

C++的for循环

在C++中，for循环是一种非常常用的控制结构，用于重复执行一段代码。for循环特别适合于已知迭代次数的情况。以下是for循环的详细讲解，包括其语法、用法和一些常见的应用场景。

qq_51372804·2025-01-30 11:48

LVGL+FreeRTOS实战项目：智能健康助手（软件篇）

简介在智能健康助手项目中，软件部分是整个系统的核心，包括外设控制、操作系统管理、图形界面交互等功能。

爱学电子的刻刻帝·2025-01-30 11:18

DM数据库体系结构介绍

通过这种细分，可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下：数据库由一个或多个表空间组

星星有泪了·2025-01-30 11:48

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。

go5463158465·2025-01-30 11:47

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

其强大的硬件接口支持、实时数据采集能力、并行处理能力和直观的用户界面，使得它成为工业控制、仪器仪表、自动化测试等领域中软硬件系统集成的理想选择。

LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

导航与定位：室外导航技术_（11）.室外导航技术在移动通信中的应用

GPS系统由空间段、控制段和用户段组成。空间段由24颗卫星组成，这些卫星在地球轨道上均匀分布，确保地球表面的任何位置都能接收到至少4颗卫星的信号。

zhubeibei168·2025-01-30 11:45

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

今天，我们将深入RAG流程的最后一步，也是至关重要的一步：回答生成(AnswerGeneration)。在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括：准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题，并

kakaZhui·2025-01-30 10:09

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元SakuraLLM适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SakuraLLM

蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载

一、ollama如何保持模型加载在内存中或立即卸载？默认情况下，模型在生成响应后会在内存中保留5分钟。这允许在您多次请求LLM时获得更快的响应时间。

点动生态云·2025-01-30 09:34

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

各大模型厂商API使用：百度、阿里、豆包、kimi、deepseek、Yi

百度ERNIE（支持requests接口）ERNIESpeed、ERNIELite免费免费测试下来模型ernie_speed输出吞吐量计算20-30来个，“{length/cost}tokens/s”输出总长度

loong_XL·2025-01-30 09:33

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

C# EntityFramework 连接 MySQL

msi2.安装MySQL-for-visualstudio1.2.9.msi3.安装MySQL.Data(版本需要与MySQLConnector/NET相同)：在VisualStudio的"程序包管理控制台

吃不胖的猫o(=^ェ^=)m·2025-01-30 09:59

SpringBoot中运行Yolov5程序

引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五

eqa11·2025-01-30 09:58

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门：从数据库反向生成模型2 处理连接字符串

源码指引：github源码指引_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文接上一篇：C#使用实体类EntityFrameworkCore操作mysql入门：从数据库反向生成模型-C

初级代码游戏·2025-01-30 08:56

基于STM32的小灵蛇智能冰箱设计

目录一.设计背景二.设计目标三.硬件设计四.实验方案4.1方案概述4.2硬件设计思路4.2.1整体器件框架4.2.1.1微控制器4.2.1.2温度传感器4.2.1.3距离传感器4.2.1.4颜色传感器4.2.1.5

小灵蛇·2025-01-30 08:55

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

根据我搜索到的资料，网易有道于2025年1月22日正式发布了国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”，并宣布其开源。

百态老人·2025-01-30 08:55

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

蓝牙技术在物联网中的应用有哪些

用户能用手机或智能音箱，经蓝牙控制设备开关、调光调色、定时运行等，实现家居智能化管理。如睡前用手机一键关闭全屋灯光、电器，出门远程检查门锁状态等。智能穿戴设备：智能手环、智能手表、无线耳机等设备

东锋1.3·2025-01-30 08:22

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-30 08:52

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

阿里巴巴Qwen团队发布AI模型，可操控PC和手机

订阅：https://rengongzhineng.io/这周，科技界的目光几乎都被DeepSeek的R1模型吸引，但阿里巴巴并没有袖手旁观。1月

新加坡内哥谈技术·2025-01-30 08:50

网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型

网易有道开源的“子曰-o1”推理模型支持消费级显卡，主要通过以下技术实现：轻量级模型设计：“子曰-o1”采用14B参数规模，相比许多对硬件配置要求高的大型推理模型，选择了较小的参数规模，从基础上降低了对硬件的性能需求

timer_017·2025-01-30 07:19

对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力

提示词：你现在是一名[计算机理论专家]，研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在

AIWritePaper官方账号·2025-01-30 07:49

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

MVC中一个简单的自动生成

//控制器//通过获取当前时间publicActionResultXXXXX(){varstr=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss");returnJson(str

呆懵小生·2025-01-30 07:14

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

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