王南希_精彩视界
王南希_精彩视界

视觉场域营造之旅1910

受菜菜邀请，加入了“第五届中国互联网大学生创新创业大赛”视觉场域营造小组。接到邀请时还不清楚未来的两天两夜自己会和小伙伴一起经历什么。

纯手绘logo

熬夜通宵工作的我们，再次见到凌晨四点的杭州

24小时营业的奶茶店，也是情怀满满，有了这杯茶，我还能继续((ᵒꈊᵒ᷅ ू‖))՞

四个人纯手绘30家机构简介

第一次在盒子上画画

感觉很好玩

当所有盒子摆设好的时候

现场那种创新的氛围感就出来了

而且红白蓝三色搭配

很有逼格

这三十个盒子也是被我们挪来挪去，直到找到最适合的摆法和组合，也是绞尽脑汁，耗尽体力了

图片发自App

会议茶歇处的能量站标志也好纯手绘的哦

每位参与者都感受到了我们满满的诚意

这就是手绘的力量~

图片发自App

关于场内布置也是很有讲究的

所有物料从环保可回收的角度选材，其中一个原因是大会讨论的主题之一就有关于环境保护可持续发展的创新解决方案

A字架是每组必备的，同时用纯手工制作的纸盒来放笔、便利贴和记录本

图片发自App

结合大会主题准备key visual

创新，联结，分享，国际化都是核心关键词

通过这次大会也要生成新的ideas及solutions

这些在做视觉图的时候都要考虑到

图片发自App

第一天结束后浙大求是堂外景色

那一束束光就像是今天场域里生成的多种多样的想法

图片发自App

一起来顿正宗烤肉补充下被掏空的体力

图片发自App

图片发自App

第二天继续烧脑

图片发自App

what can we do for the whole world ? we want to make it better

心怀天下的年轻人们

图片发自App

每组讨论的精华全部上墙，参与者随时随地查阅，方便后续讨论的顺利进行

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

大会结束后，所有工具整理打包，好的开始好的结束。

图片发自App

回顾应邀时并没有抱明确的目的，就是想和志同道合的小伙伴一起做些有意思有价值的事情。

两天里两次被问到来这里想收获什么?

1.跟视觉记录领域的老手们学习交流。

2.看大牛Lily怎么hold场(一百多人，中英文，多国籍)

3.认识优秀的人。

三条都实现了。比如因为此次组团，认识了油菜的妮妮，对Sherry的了解也更进一步，还认识了两位优秀的中文超溜的韩国留学生太太和乐乐。

每一个场都是有能量的，每一个参与其中的人也自带能量。当彼此之间互相产生链接时，神奇的化学反应就产生了，在未知中所得所获所思所感。

很累，但很有收获的两天。

感谢菜菜和每位小伙伴们。

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

你可能感兴趣的:(视觉场域营造之旅1910)

  • 什么是TRX能量闪租？ Trx能量租赁闪兑 物联网比特币智能合约能源
    什么是TRX能量闪租？还不明白就来看看1.当我们在波场转u的时候，是需要矿工费那么这个矿工费可以理解为能量和带宽2.能量和TRX是两个概念，不要混淆3.转账的时候首先是需要消耗能量和带宽，当我们能量不足转账所需时，就会燃烧相应的TRX作为能量。对方账户有u需要65000的能量=13.7TRX，对方账户没有u或者交易所地址需要131000的能量=27.3TRX4.为了节省一定的trx.能量可以找我们
  • 邀请码炒至上万元，中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-06 21:38北京——为什么中国的ai公司接连突然爆火？——看来大家都在闷头做大事，做任何事情要先潜龙勿用，好好积蓄力量，蓄势待发 分享是一种传递，一种快乐 杂学百货铺-啥都学人工智能
    邀请码炒至上万元，中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-0621:38北京——为什么中国的ai公司接连突然爆火？——看来大家都在闷头做大事，做任何事情要先潜龙勿用，好好积蓄力量，蓄势待发邀请码炒至上万元，中国AI新星一夜爆火华尔街见闻2025-03-0621:38北京作者|柴旭晨编辑|周智宇没有丝毫预热和剧透，中国AI团队深夜直接丢下核弹，掀起DeepSeek之后的又一场狂欢。3月6日凌晨
  • OmniParser技术分析（一） _深海凉_ 深度学习自动化目标检测ui
    1.引言通过上篇文章介绍OmniParser:下一代纯视觉UI自动化测试先驱相信大家已经对OmniParser有初步了解，接下来详细介绍下OmniParser使用了哪些技术模型实现了对UI纯视觉的检测和理解。2.整体方案通过阅读OmniParser提供的运行Demo代码知道，其实整个UI纯视觉检测主要分为2部分，涉及3个环节分别是：图片OCR、图片icon检测、图片元素理解，分别使用的模型为：环节
  • 必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典 AI_DL_CODE 机器视觉c#人工智能机器视觉HALCON模板匹配特征点匹配
    摘要：本文专注于利用C#与HALCON实现基于轮廓的模板匹配技术。从环境搭建，即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置，到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等，结合详尽代码示例进行阐述。还深入探讨在实际应用中的优化策略，包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术，为机器视觉相关项目开发提供有力支撑，高效解
  • 《NFL橄榄球》：明尼苏达维京人·橄榄1号位 棒球1号位 橄榄球大数据数据结构数据库
    明尼苏达维京人（英语：MinnesotaVikings）是一支职业美式足球球队，位于明尼苏达州的明尼阿波利斯。他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟（AFL）的球队。但是他们最后决定加入国家美式足球联盟（NFL）。在2002年重组之前，他们属于中区球队，也叫做“黑蓝赛区”。他们也是NFL中仅有的单赛季常规赛赢过15场比赛的5支球队之一。他们在1969年赛
  • 【Python+OpenCV实战】手把手教你打造自定义视频播放器 m0_54877156 计算机视觉pythonopencv
    随着计算机视觉技术的发展，Python作为其主要开发语言，搭配强大的OpenCV库，为我们提供了无比丰富的功能和可能性。今天，我们将一起踏入这个奇妙的世界，通过Python和cv2来实现一款自定义的视频播放器，让你在理解基础原理的同时，也能亲手打造出属于自己的酷炫工具。首先我们需要确保安装了必要的库pipinstallopencv-python安装完毕之后我们就可以正式开始了。1.导入OpenCV
  • 扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程aimetallm
    简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格
  • 探索WPF大屏看板：打造高效、灵活的数据展示解决方案 薄泳蕙Howard
    探索WPF大屏看板：打造高效、灵活的数据展示解决方案wpf大屏1.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/0298b项目介绍在现代企业中，大屏看板已成为数据展示和监控的重要工具。为了满足这一需求，我们推出了一个完整的WPF大屏看板项目源码，旨在帮助开发者快速构建和定制适用于大屏展示的看板应用。通过使用WPF技术，您可以轻松创建具有丰富视觉效果
  • Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节 余俊晖 大语言模型多模态LLM多模态
    Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务
  • HDU多校2019 第三场 1007（HDU 6609） Find the answer（离散化+树状数组） 沙雕. 2019HDU多校
    题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6609解题思路：先把给出来的值离散化，对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组，一个维护区间内的和，一个维护区间内的个数。对于每个i二分答案，找到右界之后询问第二个树状数组得到剩余的个数x，那么去掉的就是（i-1）-x代码：（注意行末空格）#include#include#include#
  • Transformer 的原理是什么？ 玩人工智能的辣条哥 人工智能transformer深度学习人工智能
    环境：Transformer问题描述：Transformer的原理是什么？通俗易懂一点。解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，并逐渐扩展到计算机视觉（CV）和其他领域。Transforme
  • 扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer 三谷秋水 计算机视觉大模型智能体transformer深度学习计算机视觉语言模型人工智能机器学习
    25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning”。最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
  • 【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer 编码七号 数码相机javascript开发语言
    Three.js是一个基于WebGL的JavaScript3D图形库，用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解，场景就是我们生活中一个具体的场景，比如自然环境中的一栋建筑，环境和内容构成了一个场景，相机就类比于人类的眼睛，渲染器就好比我们的中枢神经视觉处理器那我们的一个网页端3D场景就是把人类观察
  • 计算机视觉深度学习入门（4） yyc_audio 计算机视觉人工智能计算机视觉深度学习神经网络
    在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片，也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介
  • Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析 Ramaswamy
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Android的Canvas工具允许开发者在屏幕上绘制图形，创建丰富视觉效果和交互体验。本案例"DrawDialDemo"深入解析了如何通过Canvas实现自定义画图，从创建画布到使用onDraw()方法，再到旋转图形和动态更新UI等高级技巧。通过实例演示，本案例详细讲解了仪表盘绘制的整个过程，包括指针、刻度线和数字等元素的绘制，以及如何在非UI线程中更新画布
  • 2025年3月11日：我在北京见证了一场“数字革命“ dami_king 随笔ai人工智能gpt
    ——关于Manus的24小时亲历手记凌晨1点，海淀咖啡厅的"黑客帝国"推门走进花园北路的创业咖啡馆，角落里三个程序员正对着屏幕争论：“这玩意儿真能自己写代码？”"我刚试了，它甚至能帮我debug！"他们屏幕上闪烁的，正是全网疯抢的Manus界面。一、72小时引爆全球的"数字管家"1.从实验室到热搜第一3月6日凌晨：Monica团队在官网放出60多个案例视频，演示Manus筛选简历、规划旅行、撰写投
  • 计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测 fpga和matlab 图像处理计算机视觉图像面试笔试计算机视觉面试笔试
    目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
  • 图像处理与机器视觉 Be_auto 图像处理计算机视觉
    1.图像处理与机器视觉的概念图像处理（ImageProcessing）是对图像进行分析、增强、变换等操作以改善图像质量或提取有用信息的过程。它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。详细解释图文处理，就像是给照片和文档“化妆”和“打扮”一样。它可不是简单的涂抹或者穿衣搭配，而是需要掌握一系列“
  • 10步构建Unity游戏：从概念到发布的秘密 墨瑾轩 一起学学C#【一】unity游戏游戏引擎
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言在这个充满无限可能的数字时代，游戏开发已经不再是遥不可及的梦想。欢迎来到Unity引擎的世界，这里，每个人都可以成为自己游戏的造物主。无论你是编程小白，还是资深码农，Unity都为你敞开了大门。让我们一起踏上这段俏皮可爱、通俗易懂的Unity游戏开发之旅，
  • Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈 NMGWAP 人工智能
    2025年2月，马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3，其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜，用户日均对话量突破1.2亿次。这款参数规模达3万亿的超级模型，不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5，更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据，构建起人类史上首个“全场景认知网络”。当马斯克在发布会上宣称“Grok3将重新定义人类思考方式”时，一场关于意识主权的隐秘战争已然打响。一
  • 深度学习赋能中文情感分析：让机器读懂中国人的喜怒哀乐 芯作者 DD：日记深度学习机器学习人工智能
    当你在深夜刷到一条"这奶茶真是绝绝子"的朋友圈，AI如何判断这是真心赞美还是阴阳怪气？当电商评论区出现"手机壳颜色很高级，就是物流太佛系"，算法怎样量化其中的情感矛盾？在表情包与网络黑话齐飞的数字时代，中文情感分析技术正经历一场由深度学习驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。一、中文情感分析：世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义："这操作66
  • JavaScript基本知识 じ☆ve 清风° 前端javascript开发语言
    文章目录一、JavaScript基础1.变量（重点）1-1定义变量及赋值1-2变量的命名规则和命名规范判断数据类型：2.数据类型转换2-1其他数据类型转成数值2-2其他数据类型转成字符串2-3其他数据类型转成布尔3.函数3-1函数定义阶段3-2函数调用阶段3-3调用上的区别3-4函数的参数3-5函数的定义域4.对象4-1创建对象4-2数据类型之间存储的区别5.数组5-1数组的常用方法6.字符串6-
  • ES6新增的变量 CspecialJ es6前端javascript
    ES6新增了两个变量，一个是let，另一个是const，接下来我们说一说他们的区别？let/const与var的区别？1.预解析var会进行预解析let/const没有预解析，必须先声明后使用2.重复变量名var定义的变量可以重名，let/const不允许定义重名变量3.块级作用域var没有块级作用域，只有函数能限制变量的使用范围let/const有块级作用域，任何一个可执行代码的{}都会限制该变
  • ES6新增语法 CspecialJ es6javascript开发语言
    一、定义变量1.1新增变量关键字let变量const常量1.2let/const与var的区别？1.2.1预解析var会进行与解析let/const没有与解析，必须先声明后使用1.2.2重复变量名var定义的变量可以崇明let/const不允许定义重名变量1.2.3块级作用域var没有块级作用域，只有函数能限制变量的使用范围let/const有块级作用域，任何一个可执行代码的{}都会限制该变量的适
  • 国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集 BanDeng001 数学建模数学建模
    2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年：A题：“板凳龙”闹元宵B题：生产过程中的决策问题C题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控2023年：A题：定日镜场的优化设计B题：多波束测线问题C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策D题：圈养湖羊的空间利用率E题：黄河水沙检测数据分析2022年：A题：波浪能最大输出功率设计B题：
  • cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云 工科pai 深度学习自主抓取康奈尔抓取数据集自主抓取
    国内下载较慢，康奈尔大学抓取数据集分享，给有用的人。科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/
  • DeepSeek该选蒸馏版还是满血版 飞翔的FOX 人工智能
    针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著。70B模型若未经过充分行业适配，其原始能力上限低于671B。但在特定场景下，通过优化可能突破这一限制。2.行业数据适配的关键作用长期迭代的70B模型可通过以下方式缩小差距：领域微调：持续
  • Python的函数 活跃家族 python
    1、函数的相互调用函数里可以调用函数：函数一定是调用的时候才会执行函数体的代码。如果函数里调用函数需要传参，这个传参的数据可以再次参数化。注意代码执行的顺序：先执行所有顶格的代码：运行函数的定义，函数体缩进的的代码不会执行；调用函数的时候才会运行函数体的内容2、函数的作用域全局变量：直接定义在py文件(模块)且函数外部的变量，叫全局变量；全局变量在当前文件中任何地方都可以使用，包括在函数里使用；函
  • Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告 太翌修仙笔录 deepseek超算法认知架构人工智能知识图谱agi
    基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学、量子物理、语言学及生命科学融合，利用特定频率的“混沌语言”干预物理系统与生命过程。其核心假设为：**语言结构可通过共振效应调制非线性系统的动力学行为**，进而实现量子态坍缩、生命场衰变
  • 无人机动态追踪技术难点与距离分析！ 云卓SKYDROID 无人机人工智能云卓科技智能跟踪吊舱
    一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他