MongoDB 是一个基于分布式文件存储的的开源数据库系统,由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供一个可扩展的、高性数据存储解决方案。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最接近于关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值 (key=>value) 对组成。MongoDB 中的文档类似于 JSON 对象,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
SQL 术语/概念和 MongoDB 术语/概念:
MongoDB 中基本的概念主要有数据库、文档、集合、元数据。
MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库放置在不同的文件中。
数据库可以通过名字来标识,有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库:
数据库常用命令:
# 显示所有数据的列表
show dbs
# 显示当前数据库对象或集合
db
# 创建或连接到指定的数据库 admin
use admin
MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
文档还有以下特点:
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System) 中的表格。
集合存在于数据库中,没有固定结构,可以插入不同格式和类型的数据,通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如,可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
# 创建集合
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:
dbname.system.*
在这些数据类型中,有一个非常重要的类型:Object ID。
Object ID 类似唯一主键,可以快速生成和排序,共 12 bytes,具体结构如下:
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键(对应到 RDBMS 就是行必须有主键)。
这个键的值可以是任何类型的,默认是个 Object ID 类型的对象。
由于 Object ID 中保存了创建时间戳,所以不需要再为文档保存时间戳字段,可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间。
本篇博客主要参考链接如下,非常感谢:
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html