qian_fighting
qian_fighting

torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

问题：torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

原因1：python 版本不对

原因2：下载的文件名格式是不支持的

解决办法：

1、查看python版本

在这里插入图片描述
下载对应版本的包。pip install +包名字
在这里插入图片描述

2、查看支持文件格式

torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform._第1张图片
通过这里可以发现上面下载的文件名格式支持的话，就相应修改，例如：Pillow-3.4.2-cp35-none-win_amd64.whl。

你可能感兴趣的:(torch,pip)

  • 【机器学习&深度学习】反向传播机制
    目录一、一句话定义二、类比理解三、为什重要？四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例：亲眼看到每一层的梯度九、梯度=损失函数对参数的偏导数十、类比总结反向传播（Backpropagation）是神经网络中训练过程的核心机制，它就像“
  • 使用 pip 命令下载 whl离线安装包、安装 三希 pip
    使用pip命令直接从线上下载whl离线安装包并转存到离线环境的过程实际上是分两步进行的：第一步：在线环境下载whl包bash#在具有网络连接的环境中pipdownload--only-binary=:all:--wheel--platform--python-version这里的参数说明：：需要下载的Python包名称。--only-binary=:all:：只下载二进制包（即whl文件）。--w
  • 如何安装 `.whl` 文件（Python Wheel 包） 喝醉酒的小白 LiunxPython模块python开发语言
    目录标题如何安装`.whl`文件（PythonWheel包）安装前提安装方法（3种）方法1：直接使用pip安装（推荐）方法2：先进入文件目录再安装方法3：使用绝对路径（适合脚本中调用）⚠️常见问题解决问题1：版本不兼容错误问题2：缺少依赖问题3：权限不足验证安装进阶技巧如何安装.whl文件（PythonWheel包）.whl文件是Python的二进制分发格式（Wheel格式），用于快速安装Pyth
  • Python编程：使用Opencv进行图像处理
    【参考】https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/samples/pythonPython使用OpenCV进行图像处理OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。下面将从基础到高阶介绍如何使用Python中的OpenCV进行图像处理。一、安装首先需要安装OpenCV库：pipinst
  • Minikube Unable to resolve the current Docker CLI context “default“ LF-DevJourney docker容器运维k8sminikube
    问题描述minikube安装后，执行任何minikube命令，均报下面的信息。解决方法确认docker是否运行查看docker当前的context$dockercontextlsNAMETYPEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTKUBERNETESENDPOINTORCHESTRATORdefault*mobyCurrentDOCKER_HOSTbasedconfiguration
  • Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现 LiRuiJie 人工智能transformerpytorch深度学习
    1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
  • pytorch-数学运算 码啥码 深度学习之pytorchpytorch深度学习python
    四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],[0.1716,0.0894,0.0795,0.1456],[0.7635,0.9423,0.7649,0.3379]]),tensor([0.8526,0.8296,0.1845,0.7922])
  • 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法 Mr数据杨 Python深度学习python深度学习pytorch
    在深度学习的世界中，MaxPooling是一种关键的操作，用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号（一维数据），就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像（二维数据）时，
  • 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏pythonpycharmpip开发语言idedjangopandas
    【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tqdm’问题摘要本文深入剖析在PyCharm控制台中使用pipinstall时，遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tqdm’异常的产生原因，并提供多种针对性的解决方案。除了常见的包安装、网络源切换等方法外，
  • 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘wordcloud’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏pythonpycharmpipredis开发语言idescipy
    【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘wordcloud’问题摘要在使用PyCharm控制台或命令行通过pipinstall安装第三方包时，常常会遇到类似ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘wordcloud’的报错。本文将从真实开发场景出发，结合常见
  • 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘jieba’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏pythonpycharmpipAI编程人工智能ide开发语言
    【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘jieba’问题摘要在日常的Python开发中，ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'jieba'是一个常见的错误提示。尤其是在使用PyCharm开发环境并在控制台中使用pipinstall命令安装第三方包时，更容易
  • 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘requests’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏pythonpycharmpip开发语言idesklearnpandas
    【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘requests’问题摘要在使用PyCharm开发Python项目时，经常需要在控制台（Terminal）或Run窗口里通过pipinstall安装第三方包。但有时会出现诸如ModuleNotFoundError:Nomodulenamed're
  • 【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pytest’问题 lyzybbs 全栈Bug解决方案专栏pythonpycharm开发语言pippytesttensorflowdjango
    【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pytest’问题一、摘要在使用PyCharm内置终端执行pipinstallpytest后，仍然出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pytest'异常，这会让开发者怀疑到底是什么环节出了问题。本文将从开发场景
  • FastMCP+python简单测试 小牛牛先生 树莓派5开发python开发语言
    FastMCP是构建MCP服务器和客户端的标准框架。FastMCP1.0已被纳入官方MCPPythonSDK。当前FastMCP已更新至2.0版本，2.0版本通过引入完整的客户端支持、服务器组合、OpenAPI/FastAPI集成、远程服务器代理、内置测试工具等功能，显著扩展了1.0版本的基础服务器构建能力。1.测试前准备使用pip进行安装，安装命令如下：pipinstallfastmcp2.服务
  • 音频转文字-在线工具包及使用记录 一笑code 音频转文字
    资料来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/269603431（多种方案）视频教程：https://www.youtube.com/watch?v=L1H5ov4WTBghttps://github.com/openai/whisper//创建虚拟环境python-mvenvmyvnev//激活虚拟环境sourcemyvnev/bin/activatepipinstall-
  • Pytorch模型安卓部署 python&java pytorch人工智能python
    Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。目前多数的研究都是在于算法上，个人觉得把算法落地是一件很有意思的事情，因此本人准备分享一些模型落地的文章(后续可能分享微信小程序部署，PyQt部署以及exe打包，ncnn部署，tensorRT部署，MNN部署)。本篇文章主要分享Pytorch的Android端部署。看这篇文章的读者
  • 【PyTorch】保存和加载模型 Jackilina_Stone #DeepLearningpytorchpython人工智能深度学习模型
    目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
  • PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析 怀灏其Prudent
    PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials前言在深度学习模型部署过程中，模型大小和推理速度是两个至关重要的考量因素。PyTorch提供的动态量化技术能够在不显著影响模型准确率的前提下，有效减小模型体积并提升推理速度。本文将深入解析如何对
  • MySQL与python联合练习（设计学生管理系统） 从以前 数据库pythonmysqlpython数据库
    以下是使用Python结合Flask（用于构建Web应用）和SQLAlchemy（用于数据库操作）来简单实现上述学生管理系统部分核心功能的示例代码。注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更多的完善、错误处理以及拓展功能，并且需要提前安装好flask和sqlalchemy库（可通过pipinstallflasksqlalchemy命令安装）。1.项目结构搭建创建如下基本的项目文件夹结构：stu
  • Python 使用总结之：Python 文本转语音引擎 - pyttsx3 完全指南 wangjinjin180 python开发语言
    文本转语音（TTS，Text-to-Speech）技术已经广泛应用于语音助手、智能硬件、教育软件等多个领域。Python提供了多个库来实现TTS，其中pyttsx3是一个非常常用的跨平台TTS引擎。本文将详细介绍如何使用pyttsx3实现文本转语音的功能。一、安装pyttsx3库首先，你需要安装pyttsx3库。你可以通过以下命令来安装：pipinstallpyttsx3pyttsx3是一个离线库
  • Python打卡：day23 剑桥折刀s python打卡python开发语言
    作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_features=None,ordinal_categories=None,nominal_features=None,continuous_features=None):fromsklearn.pipelineimportPipe
  • 【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇） 一叶千舟 深度学习【理论】机器学习人工智能
    目录前言一、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五、总结：张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中，张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中，还是在高等数学、物
  • Mac python3.12 执行pip/pip3异常externally-managed-environment 翱翔的赖思 macospippython
    环境：Mac、Python3.12.x版本（3.12.5）问题：执行pipinstallxyz后出现异常：error:externally-managed-environment×Thisenvironmentisexternallymanaged╰─>ToinstallPythonpackagessystem-wide,trybrewinstallxyz,wherexyzisthepackage
  • 【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1） 九年义务漏网鲨鱼 算法学习pytorch人工智能
    pytorch量化[!note]官方定义：performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化，可以降低4倍的模型大小以及显存需求，加速2-4倍的推理速度通俗理解：降低权重和激活值的精度（FP32→INT8），从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
  • Python解析YAML文件 东北豆子哥 Pythonpython
    文章目录Python解析YAML文件安装PyYAML基本使用方法1.读取YAML文件2.写入YAML文件示例YAML文件解析示例高级功能1.加载多个文档2.自定义标签安全注意事项替代库Python解析YAML文件YAML是一种人类友好的数据序列化格式，Python中可以使用PyYAML库来解析和生成YAML文件。安装PyYAML首先需要安装PyYAML库：pipinstallpyyaml基本使用方
  • pytorch 要点之雅可比向量积 AI大模型教程 pytorch人工智能pythonfacebook深度学习机器学习webpack
    自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。PyTorch中的自动微分与雅可比向量积自动微分（AutomaticDifferentiation，AD）是深度学习框架中的关键技术之一，它使得模型训练变得更加简单和高效。且已知：PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它内置了强大的自动微分功能。在本文中，我们将深
  • n 维数组（张量）关于轴 axis 的理解 Herk (ง •̀_•́)ง pythonnumpypytorch
    本文将从两个角度来理解“轴”的概念，着重阐述1.2节中的理解，并借此加深问题一和问题二的理解。一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题：torch张量中的维度dim也是如此一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)a.sum(axis=<
  • 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】 nomoremorphine 深度学习计算机视觉开源
    OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
  • Python（一）实现一个爬取微信小程序数据的爬虫+工程化初步实践 JackSparrow414 Pythonpython微信小程序爬虫pipselenium网络爬虫
    文章目录前言用Charles抓包iOS微信小程序在Mac端和iOS端安装Charles自签名证书Mac端iOS端能抓到Safari浏览器的包但是抓不到微信小程序的包直接在iOS上抓包的App如何抓取Android7.0以上/HarmonyOS微信小程序包Python项目工程化pip切换为国内镜像源工程化参考脚手架Python虚拟环境实现爬虫动态IP确保代理服务器的延迟够低设置User-Agent发
  • python 安装win32com.client库 FreeLikeTheWind. pythonpythonc#开发语言
    win32com.client是Python中用于操作WindowsCOM对象的强大模块，特别适合与MicrosoftOffice应用程序(如Word、Excel、Outlook等)进行交互。1.安装win32com.client需要安装pywin32库：pipinstallpywin32如果安装失败或速度慢，可以使用国内镜像源：pipinstallpywin32-ihttps://pypi.tu
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他