python自动化测试+unittets框架

我们整个自动化才是报告的环节基本上分为三个部分:

1.测试用例的准备

2.测试用例的执行

3.测试报告的输出

1.测试用例的准备:

那我们就以搜孤网页做一个简单的用例:

from selenium import webdriver
import unittest
class Case_1(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()#放大浏览器
        self.driver.get("https://www.sogou.com/")
    def test_001(self):
        self.driver.find_element_by_link_text('微信').click()
        self.assertIn(self.driver.title,u'搜狗微信搜索_订阅号及文章内容独家收录,一搜即达')
    def test_002(self):
        self.driver.find_element_by_link_text('新闻').click()
        self.assertIn(self.driver.title,u'搜狗新闻 - 上网从搜狗开始')
    def test_003(self):
        self.driver.find_element_by_link_text('图片').click()
        self.assertIn(self.driver.title,u'搜狗图片-上网从搜狗开始')
    def tearDown(self):
        self.driver.close()
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
    print('简单的用例')

2-3.用例执行与测试报告的输出:

import os,time,unittest
import HTMLTestRunner

report_path = os.getcwd()#'F:\Python\Interface_automation'
now = time.strftime('%y-%m-%d %H:%M',time.localtime(time.time()))#获取当前信息并且以前面的格式输出
title = u'搜狗首页链接测试报告'#标题
report_repash = os.path.join(report_path,title + now + '.html')#这里只要是组成一个测试报告路径
print(report_repash)

#导入用例
def case_all():
    case_pash = 'F:\Python\Interface_automation'
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_pash,pattern='ceshi*.py')#添加用例,在case_path的路径下,所有以ceshi开头的文件都当做用例文件执行
    return discover

if __name__ == '__main__':
    fp = open(report_repash, "wb") # 保存报告文件
    print(fp)
    runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,
                                           title=title + ':',)
    runner.run(case_all()) # 执行用例
    fp.close()
'''二、unittest.defaultTestLoader.discover加载测试用例

1.discover方法里面有三个参数:

-case_dir:这个是待执行用例的目录。

-pattern:这个是匹配脚本名称的规则,test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。

-top_level_dir:这个是顶层目录的名称,一般默认等于None就行了。

2.discover加载到的用例是一个list集合,需要重新写入到一个list对象testcase里,这样就可以用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去执行。'''

这就是一个完整的测试用例的产生-执行-结果输出的一个过程其中测试用例的执行有三种办法:

如下:

# coding=utf-8
#1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

#2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2016-7-27
@author: Jennifer
Project:使用unittest框架编写测试用例思路
'''
#3.导入unittest模块
import unittest

#4.定义测试类,父类为unittest.TestCase。
#可继承unittest.TestCase的方法,如setUp和tearDown方法,不过此方法可以在子类重写,覆盖父类方法。
#可继承unittest.TestCase的各种断言方法。
class Test(unittest.TestCase):

#5.定义setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。
#注意,所有类中方法的入参为self,定义方法的变量也要“self.变量”
#注意,输入的值为字符型的需要转为int型
    def setUp(self):
        self.number=raw_input('Enter a number:')
        self.number=int(self.number)

#6.定义测试用例,以“test_”开头命名的方法
#注意,方法的入参为self
#可使用unittest.TestCase类下面的各种断言方法用于对测试结果的判断
#可定义多个测试用例
#最重要的就是该部分
    def test_case1(self):
        print(self.number)
        self.assertEqual(self.number,10,msg='Your input is not 10')

    def test_case2(self):
        print(self.number)
        self.assertEqual(self.number,20,msg='Your input is not 20')

    @unittest.skip('暂时跳过用例3的测试')
    def test_case3(self):
        print (self.number)
        self.assertEqual(self.number,30,msg='Your input is not 30')

#7.定义tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作。
#注意,方法的入参为self
    def tearDown(self):
        print ('Test over')

#8如果直接运行该文件(__name__值为__main__),则执行以下语句,常用于测试脚本是否能够正常运行
if __name__=='__main__':
#8.1执行测试用例方案一如下:
#unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法,并自动执行它们。
#执行顺序是命名顺序:先执行test_case1,再执行test_case2
    unittest.main()

'''
#8.2执行测试用例方案二如下:
#8.2.1先构造测试集
#8.2.1.1实例化测试套件
    suite=unittest.TestSuite()
#8.2.1.2将测试用例加载到测试套件中。
#执行顺序是安装加载顺序:先执行test_case2,再执行test_case1
    suite.addTest(Test('test_case2'))
    suite.addTest(Test('test_case1'))
#8.2.2执行测试用例
#8.2.2.1实例化TextTestRunner类
    runner=unittest.TextTestRunner()
#8.2.2.2使用run()方法运行测试套件(即运行测试套件中的所有用例)
    runner.run(suite)
'''

'''
#8.3执行测试用例方案三如下:
#8.3.1构造测试集(简化了方案二中先要创建测试套件然后再依次加载测试用例)
#执行顺序同方案一:执行顺序是命名顺序:先执行test_case1,再执行test_case2
    test_dir = './'
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py')
#8.3.2执行测试用例
#8.3.2.1实例化TextTestRunner类
    runner=unittest.TextTestRunner()
#8.3.2.2使用run()方法运行测试套件(即运行测试套件中的所有用例)
    runner.run(discover)
'''

unittest基本原理:

  ♦整个平台的搭建使用的是python的unittest测试框架,这里简单介绍下unittest模块的简单应用。

  ♦unittest是python的标准测试库,相比于其他测试框架是python目前使用最广的测试框架。

  ♦unittest有四个比较重要的概念是test fixture, test case, test suite, test runner, 。

    ♦test fixture:The test fixture is everything we need to have in place to exercise the sut。简单来说就是做一些测试过程中需要准备的东西,比如创建临时的数据库,文件和目录等,其中 setUp() 和 setDown() 是最常用的方法

    ♦test case:用户自定义的测试case的基类,调用run()方法,会依次调用setUP方法、执行用例的方法、tearDown()方法。

    ♦test suite:测试用例集合,可以通过addTest()方法手动增加Test Case,也可通过TestLoader自动添加Test Case,TestLoader在添加用例时,会没有顺序。

    ♦test runner:运行测试用例的驱动类,可以执行TestCase,也可执行TestSuite。执行后TestCase和Testsuite会自动管理TestResult。

其他的unitest的属性:

    ♦unittest.skip():装饰器,当运行用例时,有些用例可能不想执行等,可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。一种常见的用法就是比如说想调试某一个测试用例,想先屏蔽其他用例就可以用装饰器屏蔽。

      @unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器:无条件跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

      @unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器:条件为真时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

      @unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason)装饰器:条件为假时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因。

      @unittest.expectedFailure(): expectedFailure()测试标记为失败。

2.TestCase类的属性如下:

  ♦setUp():setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。如测试用例中需要访问数据库,可以在setUp中建立数据库连接并进行初始化。如测试用例需要登录web,可以先实例化浏览器。

  ♦tearDown():tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作。如关闭数据库连接。关闭浏览器。

  ♦assert*():一些断言方法:在执行测试用例的过程中,最终用例是否执行通过,是通过判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的。

    assertEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。

    assertNotEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。

    assertTrue(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否True,是True则测试用例通过。

    assertFalse(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否False,是False则测试用例通过。

    assertIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,是则测试用例通过。

    assertNotIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,不是则测试用例通过。

    assertIsNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,是None则测试用例通过。

    assertIsNotNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,不是None则测试用例通过。

    assertIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。

    assertNotIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。

    assertIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。

    assertNotIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过。

通过dir(unittest),我们可以看到unittest全部的属性和方法,他们的关系如下图所示。

python自动化测试+unittets框架_第1张图片

unittest主要类关系:

  ♦正常调用unittest的流程是,TestLoader 自动将测试用例TestCase中加载到TestSuite里,TextTestRunner调用TestSuite的run方法,顺序执行里面的TestCase中以test开头的方法,并得到测试结果TestResult。在执行TestCase过程中,先进行SetUp()环境准备,执行测试代码,最后tearDown()进行测试的还原。

  ♦其中TestLoader在加载过程中,进行添加的TestCase是没有顺序的。一个TestCase里如果存在多个验证方法的话,会按照方法中test后方首字母的排序进行执行。

可以通过手动调用TestSuite的addTest、addTests方法来动态添加TestCase,这样既可以确定添加用例的执行顺序,也可避免TestCase中的验证方法一定要用test开头。

  ♦在搭建接口测试平台的时候,每新建一个接口的时,会自动生成一个 TestCase,选中运行单个接口时,使用TextTestRunner直接调用单个TestCase。运行多个接口时,手动给TestSuite添加TestCase,供TextTestRunner调用并生成测试结果。

一套整体的流程如下:

3.TestSuite类的属性如下:(组织用例时需要用到):

  ♦addTest(): addTest()方法是将测试用例添加到测试套件中,如下方,是将test_baidu模块下的BaiduTest类下的test_baidu测试用例添加到测试套件。

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(test_baidu.BaiduTest('test_baidu'))

4.TextTextRunner的属性如下:(组织用例时需要用到):

  ♦run(): run()方法是运行测试套件的测试用例,入参为suite测试套件。

runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

5.unitest的目录结构一般如下:重要

python自动化测试+unittets框架_第2张图片

总结:

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python自动化测试+unittets框架_第3张图片

 

 

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