- “组学”的数据结构与概念
不秃的卤蛋
组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
- 空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
victory0431
人工智能
文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:测序型空间转录组(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解:总结你的问题:✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis:空间邻近富集分析*
- 转录组数据分析流程重磅升级(202407)
简说基因-专业生信合作伙伴
数据分析算法人工智能数据挖掘
本流程用于转录组二代测序数据的标准分析,可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有:1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程,即Hisat2+Stringtie经典组合,其步骤为:1.Fastp,进行质量控制,去除测序数据中不合格的序列,保留高质量序列用于后续分析;2.Hisat2,将经过质控得到的Cleandata,比对到
- Trinity安装与使用-Trinity-v2.15.1(bioinfomatics tools-006)
让学习成为一种生活方式
转录组多组学生物信息学linuxgithub论文阅读数据挖掘算法
01背景介绍以一篇中文为例,看转录组组装在一篇中文核心或者SCI期刊的地位。内容如下:参考转录组的组装、构建和注释使用fastp软件(v0.23.1)(Chenetal.,2018)对RNA-seq测序产生的原始数据进行质控。该软件能够自动识别并去除测序数据中的接头序列,删除包含“N”的读数以及质量较低的读数,最终得到经过处理的高质量、无污染的测序读数用于下一步分析。使用hisat2软件(v2.2
- 医疗集团级“人-机-料-法-环”全流程质控的医疗数据质控方案分析
Allen_Lyb
医疗高效编程研发大数据人工智能机器学习健康医疗边缘计算
引言医疗质量是医疗服务的核心价值,而全面质量管理是保障医疗质量的基础。随着医疗行业数字化转型的深入推进,人工智能(AI)技术在医疗质量控制中的应用日益广泛。传统的医疗质量控制主要依赖人工检查和经验判断,存在效率低下、主观性强、覆盖面有限等问题。而基于"人-机-料-法-环"理论的全流程质控体系,结合AI和数据控制技术,为医疗质量控制提供了新的思路和方法。"人-机-料-法-环"是对全面质量管理理论中五
- 【LeetCode】139. 单词拆分(中等)——代码随想录算法训练营Day46
晴雪月乔
代码随想录算法训练营#LeetCode动态规划算法代码随想录算法训练营leetcode动态规划
题目链接:139.单词拆分题目描述给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。示例1:输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"
- Python训练营打卡Day46(2025.6.6)
2301_80505456
python开发语言
知识点回顾:不同CNN层的特征图:不同通道的特征图什么是注意力:注意力家族,类似于动物园,都是不同的模块,好不好试了才知道。通道注意力:模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util
- day46 python预训练模型补充
xiaohanbao09
pynotepython人工智能深度学习学习预训练模型
目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程(一)实验环境与数据准备(二)预训练模型的选择与适配(三)训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中,模型的参数是随机初始化的,这可能导致训练初期的不稳定,并且容易陷入局部最优解。而预训练模型的出现,为这一问题提供了有效的解决方案。预训练模型是在大规模数据集(如ImageNet)上预先训练好的模型,它已经学习到
- 神经网络-Day46
红衣小蛇妖
Python学习神经网络人工智能深度学习
目录一、什么是注意力二、特征图的提取2.1简单CNN的训练2.2特征图可视化三、通道注意力3.1通道注意力的定义3.2模型的重新定义(通道注意力的插入)一、什么是注意力注意力机制,本质从onehot-elmo-selfattention-encoder-bert这就是一条不断提取特征的路。各有各的特点,也可以说由弱到强。其中注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器,就像人类视觉
- Python打卡训练营学习记录Day46
FanfanPyt
学习
作业:今日代码较多,理解逻辑即可对比不同卷积层特征图可视化的结果(可选)一、CNN特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_feature_maps(model,input_tensor):#注册钩子获取中间层输出features=[]defhook(module,input,output):features.appen
- Python打卡训练营day46——2025.06.06
莱茵菜苗
Python打卡python开发语言
知识点回顾:不同CNN层的特征图:不同通道的特征图什么是注意力:注意力家族,类似于动物园,都是不同的模块,好不好试了才知道。通道注意力:模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util
- 全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)
莘薪
RNA-seq分析单细胞分析最详细最新seurat_v5Rstudio保姆级
文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5.批量绘制质控前的小提琴图6.批量过滤细胞,MT,HB基因7.merge合并样本8.meatadata增加分组信息(可选步骤)9.标准化&高变基因&归一化&PCA10.选择harmony,CCA,s
- 业务场景中使用 SQL 实现快速数据更新与插入
ALex_zry
数据库sql数据库
一、业务背景在气象数据处理系统中,我们经常需要对分钟级的降水数据进行更新和插入操作。具体场景如下:•数据源会定期发送分钟级的降水数据,包括降水值(PRECA)和质控码(PRECA_QC2)。•如果系统中已存在对应时间点的数据,则需要更新降水值和质控码。•如果系统中不存在对应时间点的数据,则需要插入新的记录。二、SQL实现方法为了高效地实现上述需求,我们采用INSERTINTO...ONDUPLIC
- 【沉浸式求职学习day46】【华为5.7暑期机试题目讲解】
贺函不是涵
沉浸式求职学习学习华为算法
沉浸式求职学习题目1题目2题目1一个超大智能汽车测试场有多个充电桩,每个充电桩的位置由其在二维平面上的坐标(x,y)表示。给定一辆智能汽车的当前位置(car_x,car_y),请设计一个高效的算法,找出给定智能汽车行驶到充电桩行驶距离最近的k个充电桩井输出相关充电桩信息(编号、坐标、行驶距离),且按行驶距离升序排序(最近行驶距离的排在最前面),如果存在行驶距离相等的充电桩则按照充电桩的编号从小到大
- DeepSeek医院部署:30省830+医院应用场景明细
程序员辣条
DeepSeek人工智能AI产品经理大模型大模型微调程序员AI大模型
安徽省安徽中医药大学第一附属医院三甲DeepSeek-R1(1)互联网预问诊(2)病历质控与诊断效率提升(3)中医古籍与现代病例结合安医大二附院霍邱医院三甲DeepSeek-R1(1)辅助诊断(多场景应用)(2)智能导诊(优化流程)(3)病历质控(质量提升)(4)合理用药(审核与建议)蚌埠市第一人民医院三级DeepSeek-R1(1)诊疗指南检索(实时获取最新临床规范)(2)鉴别诊断支持(症状与检
- 【算法刷题day46】Leetcode:139. 单词拆分
AFZY
代码随想录(2024上半年)算法leetcode职场和发展
文章目录Leetcode139.单词拆分解题思路代码总结草稿图网站java的DequeLeetcode139.单词拆分题目:139.单词拆分解析:代码随想录解析解题思路只使用了一种方法,用集合记录wordDict,定义一个valid数组(初始化全为false),每次遍历尽可能让为false的valid的后端变为true。(当开端为true,set中有这个子串,就设后端为true)代码classSo
- TCGA 数据分析实战 —— 突变及拷贝数分析
名本无名
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TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析文章目录TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析前言基因组分析数据预处理识别recurrentCNVrecurrentCNV基因注释基因组变异可视化OncoPrintcircosplot部分区域可视化前言在介绍完TCGAbiolinks的查询下载和数据分析功能之后,我们简单展示几个示例,来练练手,加深对这个包的理解和使用我们主要从基因组、转录组和表观组3个维
- 常见生信分析
请你喝好果汁641
生信基础知识数据库oracle
转:https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分:TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析1.TCGA数据挖掘常见挖掘方向基因表达差异分析(RNA-seq)目标:筛选癌症与正常组织间表达显著差异的基因(DEGs)。工具:edge
- scanpy处理:使用自定义 python 函数读取百迈客空间转录组数据(百创智造S1000)
生信碱移
python人工智能算法深度学习数据分析大数据经验分享
原本的版本用的怪怪的,定义了一个函数方便直接在解释器中使用。函数返回adata对象,示例代码如下:defread_bmk(input,input_png,library_id):importcv2importosadata=sc.read_10x_mtx(input,var_names='gene_symbols',cache=False)barcode_pos=pd.read_csv(os.pa
- scGPT-spatial:持续预训练scGPT用于空间转录组
tzc_fly
单细胞多组学分析人工智能
空间转录组学已成为一种关键技术,可在细胞的空间环境中对其基因表达进行分析。公开可用的空间数据的迅速增长,为我们进一步理解驱动细胞命运决定和疾病进展的微环境提供了契机。然而,现有的基础模型大多是在scRNA-seq数据上进行预训练的,无法解析样本之间的空间关系,也无法捕捉来自不同测序协议的独特分布特征。scGPT-spatial是一种专为空间转录组学设计的专用基础模型,它在scGPT上进行持续预训练
- 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(智能质控体系建设篇)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发架构健康医疗数据分析动态规划人工智能
引言随着人工智能技术的迅猛发展,医疗信息化建设正经历着前所未有的变革。电子病历作为医疗机构的核心数据资产,其质量直接关系到临床决策的准确性和医疗安全。传统的病历质控工作主要依赖人工审核,存在效率低下、主观性强、覆盖面有限等问题。近年来,基于人工智能技术的智能病历质控系统正逐渐成为提升医疗质量管理水平的重要工具。电子病历高质量语料库是构建智能病历质控系统的基础,它不仅为AI模型提供训练数据,还为医疗
- Visium HD 空间转录组分析探索之--细胞类型注释(RCTD解卷积)
生信大杂烩
VisiumHD机器学习python
前面一节经过基础分析后,我们得到了8umbin单细胞降维聚类结果,接下来就可以对上述降维聚类后的结果进行细胞类型注释了,细胞类型注释不管单细胞还是空间转录组都是非常重要的一步,如果对于细胞类型注释不准确,后面的分析基本上无从说起了。这里我们使用文章中提到的,基于单细胞数据进行解卷积注释,文章中用到的方法是RCTD(Robustdecompositionofcelltypemixturesinspa
- 生信初学者教程(九):数据预处理
生信学习者1
生信论文手把手保姆教程r语言数据可视化数据分析机器学习
文章目录LIRI-JPLIRI-JP临床表型加载R包导入数据清洗临床数据清洗实验处理数据清洗样品信息数据输出结果LIRI-JP转录组加载R包导入数据数据清洗过滤基因输出结果TCGA-LIHCTCGA-LIHC临床表型加载R包导入数据数据清洗输出结果TCGA-LIHC转录组加载R包导入数据数据清洗过滤基因表达值转换成countabundance输出结GSE14520GSE14520临床表型加载R包导
- 单细胞Seurat标准分析流程R语言封装
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集数据分析健康医疗r语言
单细胞Seurat标准分析流程R语言封装数据预处理与质控(线粒体基因比例计算、QC图表生成)标准化与高变基因筛选PCA/UMAP降维与聚类分析差异表达分析模块自动化输出PNG可视化图表(质控小提琴图、UMAP聚类图)结果将保存在results/和figures/目录下(RDS对象、差异基因CSV表格)R语言分析方法#scRAN.R#单细胞测序标准分析流程#依赖包安装检查if(!requireNam
- 全基因组测序(WGS)实验和分析流程
生信与基因组学
数据分析健康医疗bash
1.实验准备准备样本和实验材料,样本一般为DNA提取物,通常从血液、组织或细胞中提取。实验准备包括质控检查、DNA文库构建和测序芯片准备等。2.DNA文库构建将样本的DNA片段转化为适合测序的文库。这通常包括以下步骤:(1)DNA片段化:将长的DNA片段切割成较短的片段,通常为几百到几千碱基对;(2)末端修复:修复DNA片段的末端,使其适合连接测序适配体;(3)接头连接:将测序接头连接到DNA片段
- 短波红外相机应用领域介绍
博图光电
数码相机
短波红外相机(SWIR,波长范围1~3微米)通过捕捉物质在短波红外波段的辐射或反射特性,突破人眼与可见光相机的感知极限,在工业检测、生产质控等领域展现出不可替代的技术价值。因此在很多领域有广泛的应用。1.半导体晶圆内部缺陷检测半导体晶圆是制造集成电路的核心基材,主要材料为硅(Si)。在晶圆切割、抛光等工艺流程中,残余应力会导致内部微裂纹或晶体结构缺陷。若未及时检测,这些缺陷将直接影响芯片良率,造成
- 生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞测序转录组数据分析网络药理学
matlabgoodboy
mr数据分析数据挖掘
将孟德尔随机化(MR)、单细胞测序、转录组数据分析和网络药理学结合,是当前生物信息学领域的前沿方法,尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。以下从技术逻辑、应用场景和服务流程三个维度展开说明:一、技术逻辑与优势孟德尔随机化(MR)核心作用:通过遗传变异作为工具变量,推断暴露因素(如肠道菌群、代谢物)与疾病之间的因果关系,减少混杂因素干扰。数据需求:全基因组关联研究(GWAS)数据、
- 代码随想录刷题day52|(回溯算法篇)78.子集(不去重)、90.子集 II(去重)
花鱼白羊
我爱算法!我爱刷题!算法
一、回溯算法理论知识详见:代码随想录刷题day46|(回溯算法篇)77.组合-CSDN博客二、子集问题思路和组合问题不同的是:子集中,收获结果是在每一个结点,而组合和分割问题,只在叶子结点/终止条件收获结果,子集中每进入一层递归,均将得到的结果放入结果集;stratIndex:表示本层递归,for循环中从哪里开始取数;终止条件:剩余集合为空,即stratIndex指向为空,表示到了叶子节点,本层递
- 常用的空间转录组分析工具
Ljugg
空间转录组python
常用空间转录组分析工具(Omicverse、Seurat、Scanpy、SpaGCN)。1.Omicverse特点是新兴的用于生物组学数据分析的Python库,为空间转录组分析提供了全面且集成化的功能。其API设计简洁,易于使用,能帮助用户快速完成从数据读取到可视化的全流程分析。支持多种数据格式的读取,并且在数据处理和分析过程中,提供了多种算法和方法,可灵活适应不同的研究需求。示例代码import
- 使用R包rain检测基因表达的生物节律
Mrrunsen
R语言大学作业r语言开发语言
本篇简介一个R包,rain,该包使用非参数方法来检测时间序列中的节律性,常用在基因组、转录组、蛋白质组或代谢组等生物测量数据中分析生物节律(例如昼夜节律或细胞周期)。此外,该方法还能够处理异常值、缺失值,并对包含10-100个测量值的时间序列进行优化。以rain包的内置数据集“menetRNASeqMouseLiver”为例作演示,该数据集来自于一项对小鼠昼夜节律转录调控的研究。小鼠饲养在12h光
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache