- 2024Android面试总结(附相关架构及资料)
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面试架构职场和发展
在今年六月份,我萌生了跳槽的打算,在过去的7,8月份我经历了差不多两个月左右的面试。最终拿到了平安人寿、TCL电子、投哪儿网以及几个不太知名公司的offer。于是就写下这篇文章,一来记录总结自己的面试,二来帮助需要跳槽意向的大家了提供一些跳槽经验。文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案(这些题我基本都刷了三遍以上,毕竟年前突然被裁心里是有点迷)准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多
- 算力网架构数字经济高质量发展引擎
智能计算研究中心
其他
内容概要在数字经济高速发展的背景下,算力网络作为新型基础设施的核心载体,正通过技术融合与架构革新重构产业生态。《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架,系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。从芯片制程突破到量子计算前沿探索,技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升,而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- RTX 4090图形架构性能突破实测
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡,RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。首先解析第三代RTCore与第四代TensorCore的结构升级,阐述其如何通过着色器执行重排序(SER)技术提升光线追踪效率;其次,基于4K分辨率下的《赛博朋克2077》《瘟疫传说:安魂曲》等光追游戏实测
- H100显卡全面评测与性能解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在本篇评测中,我们将围绕H100显卡展开全面的分析。首先,我们将对H100显卡的技术规格进行细致剖析,帮助读者了解其构造及功能。紧接着,我们将深入评估这款显卡在游戏性能上的表现,包括帧率、延迟等关键指标,以及在不同类型游戏中的表现差异。此外,我们还将对其图形处理能力进行深度分析,探讨H100在图像渲染、视频编辑等方面的实际应用效果。同时,AI计算领域是当前技术发展的热点,我们会评估H100
- A100核心加速:高效计算方案解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- Ascend Extension for PyTorch是个what?
机器学习人工智能深度学习
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区,了解关于昇腾的更多信息。2
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
人工智能
在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- 库存python whl文件免费下载(4)
科技小游侠
pythonpython
库存pythonwhl文件免费下载(1)库存pythonwhl文件免费下载(2)库存pythonwhl文件免费下载(3)库存pythonwhl文件免费下载(4)库存pythonwhl文件免费下载(5)最近发现收藏的whl下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/已经走丢了,网上检索了下,还可以下载到历史的whl文件,为了防止下载链接再次失效,索性
- 库存python whl文件免费下载(3)
科技小游侠
pythonpython
库存pythonwhl文件免费下载(1)库存pythonwhl文件免费下载(2)库存pythonwhl文件免费下载(3)库存pythonwhl文件免费下载(4)库存pythonwhl文件免费下载(5)最近发现收藏的whl下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/已经走丢了,网上检索了下,还可以下载到历史的whl文件,为了防止下载链接再次失效,索性
- 24小时从0到1开发阴阳师小程序
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json前端后端ViewUI
0.序玩阴阳师的肝帝们都知道,每天早上5点和下午6点会刷新两次封印任务,每次做任务时最蛋疼的就是找各种怪物对应的副本以及神秘线索。阴阳师提供了网易精灵可以进行一些数据查询,但体验实在太感人,所以大多数人选择使用搜素引擎搜索怪物分布及神秘线索。而每次使用搜索引擎查找又十分不方便,所以笔者决定写一个查询阴阳师妖怪分布的小程序,力求做到使用快捷体验更快捷,把更多的时间留给狗粮和御魂。恰好上周末有两天时间
- Netty Reactor 线程模型
Think_Higher
Netty从入门到理解
Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在,在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎,那么EventLoop到底是如何实现的呢?又是如何保证高性能和线程安全性的呢?说明:本文参考的Netty源码版本为4.1.42.Final。文章目录Reactor线程执行的主流程轮询I/O事件处理I/O事件1.processSelectedKeysPlain2.proce
- 【实战记录】SSL证书部署到阿里云及注意事项
AntyRia
后端杂记阿里云sslhttps
目录前言正文部署流程注意事项总结前言原本正常的服务器在项目经过一次迭代之后突然无法使用https访问,一直显示不能提供安全的链接。先后检查了SSL证书状态、域名状态、服务器状态,都是没有问题的,甚至咨询了阿里的工程师,但是没有解决…于是狠下心来,备份数据,重装服务器…经过一番折腾,也算是可以访问了,特此记录一下。正文部署流程下载证书文件到本地部署到本地项目中下载的文件解压,里面有俩东西。全部复制到
- Ajax购物车添加多产品的最佳实践
t0_54coder
ajaxokhttp前端个人开发
在电子商务平台中,购物体验的流畅性直接影响用户的购买决策。特别是在使用Ajax技术处理购物车操作时,确保每个步骤都能够无缝进行至关重要。今天,我们来讨论一下如何通过Ajax添加多个产品到购物车,并解决一个常见的技术问题。背景介绍假设你有一个在线商店,用户可以选择一系列附加产品(如交叉销售产品)并通过一个事件将它们全部添加到购物车中。这听起来简单,但实际上,这涉及到如何正确处理数据结构和Ajax请求
- 库存python whl文件免费下载(1)
科技小游侠
pythonpython
库存pythonwhl文件免费下载(1)库存pythonwhl文件免费下载(2)库存pythonwhl文件免费下载(3)库存pythonwhl文件免费下载(4)库存pythonwhl文件免费下载(5)最近发现收藏的whl下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/已经走丢了,网上检索了下,还可以下载到历史的whl文件,为了防止下载链接再次失效,索性
- Spring-JAVA
你在我身后
springboot学习笔记javaspring后端
针对你的问题(211本科、Java开发方向),以下是中级Java开发工程师的晋升时间、薪资水平及技术要求的详细说明,结合国内一线/二线城市现状(数据基于2023年行业调研):一、晋升中级开发工程师的时间1.常规路径最低年限:2.5-3年(需技术快速成长+项目实战)平均年限:3-4年(主流互联网公司标准)关键加速条件:主导过完整模块开发(如订单系统、支付系统)有高并发/分布式项目经验(如QPS100
- 架构设计(15)面向服务架构SOA论文赏析
CoderIsArt
架构设计研究架构SOA
题目:论面向服务架构设计以及应用摘要本文以我参与的某公司业务上云项目为例,论述了面向服务架构设计方法和实现过程.该项目的目标是构建以某酒厂生产的白酒产品为主的电子商城,实现该白酒的线下营销升级为在线营销的战略目标,包括:线上抢购,支付,线下配送,防伪溯源等一系列电子商务功能.在此项目中,我作为系统架构师及主要管理人员,参与了该项目的需求开发\系统架构设计等主导工作.SOA将应用程序的不同功能单元,
- 基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)
心碎小猫p
算法数据结构
一.冒泡排序:1.原理:相邻运算两两相比较,将大的向后移,第一轮全部两两比较完毕后,最大值就在最大索引处。依此类推,每轮都会找到一个"最大值",并将其置于当前轮次的最后位置,直到结束。2.具体思路:以下述列表为例:35472第一轮:第一次比较:位于0索引的数字3,将与位于1索引的数字5进行比较,数字5比数字3大,因此数字3和数字5的位置不需要改变。第二次比较:位于1索引的数字5和位于2索引的数字4
- 软考高级架构师/分析师论文【论面向服务架构设计及应用/SOA】
saikey0379
软考高级论文系统架构设计师系统分析师计算机软件资格考试soa
一、摘要 2020年4月,某互联网公司开始了“基础架构管理平台”项目的实施,该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务调度管理等功能。我作为该项目的技术负责人,主要负责系统架构设计。本文将主要介绍面向服务的架构设计在该项目中的具体应用与效果。通过webservice技术,将认证功能封装为单点登录系统,提高复用,同时将任务管理、中间件等功能解耦拆分,提高了服务并行开发效率及可维护
- 逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用
Zcc四月
逻辑回归分类python实例
前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职(1表示离职,0表示不离职).显然这时不能直接使用线性回归模型,而逻辑回归就派上用场了.1.逻辑回归引用
- 思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证
权lead er
数据库安全
近期,思迈特软件信创认证喜讯传来,思迈特商业智能与数据分析软件[简称:SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破,SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100管理系统[简称:VastbaseG100]V2.2及V3.0、红莲花安全浏览器V5.0实现产品兼容,再一次凸显了SmartbiInsight在产品性能、安全性、稳定性等方面的硬核实力,信创生态版图
- 蓝易云 - 查看mysql event日志
蓝易云
mysql数据库运维正则表达式oracle
要查看MySQL的事件(event)日志,可以按照以下步骤进行:登录到MySQL数据库服务器。运行以下查询语句:SHOWEVENTS;这将显示数据库中所有已定义的事件。如果想要查看特定事件的详细信息,可以使用以下查询语句,将event_name替换为你要查看的事件名称:SHOWCREATEEVENTevent_name;这将显示指定事件的创建语句,其中包括事件的定义和计划。注意,事件日志只适用
- 布隆过滤器:一种简单而高效的集合查询方法
菜就多练少说
Redis分布式系统哈希算法散列表算法
今天,我们来介绍一个非常高效、空间节约的集合查询工具——布隆过滤器(BloomFilter)。它是一种概率型数据结构,特别适合用于检测一个元素是否存在于集合中,并且它的查询速度非常快,且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判(假阳性),但是它不会漏判(假阴性)。一、布隆过滤器的基本概念布隆过滤器由一个位数组和多个哈希函数构成。它的工作原理如下:添加元素:通过多个哈希函数对元素进行哈希,得到多个
- 【QT教程】QT6硬件高级编程实战案例 QT硬件高级编程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
qtqt6.3qt5c++QT教程
QT6硬件高级编程实战案例使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费QT视频课程QT性能优化视频免费看免费QT视频课程QT界面美化视频免费看1QT6硬件连接与配置1.1硬件平台选择与搭建1.1.1硬件平台选择与搭建硬
- Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
mosquito_lover1
python深度学习pytorchcnn
人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术,其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防:门禁、监控。金融:刷脸支付、身份验证。社交:自动标注、美颜。医疗:患者身份确认、情绪分析。二、关键技术深度学习:CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
- 云计算中的API网关是什么?为什么它很重要?
云上的阿七
云计算
在云计算架构中,API网关(APIGateway)是一个重要的组件,主要用于管理、保护和优化不同服务之间的接口(API)通信。简单来说,API网关就像是一个中介,它充当客户端和后端服务之间的“桥梁”,帮助路由、管理、监控、限流以及安全控制所有进出服务的API请求。API网关的工作原理API网关位于应用架构的前端,通常处理以下几项工作:路由请求:根据客户端发起的请求,API网关将其转发到适当的后端服
- 跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门
lilye66
pythonscrapy爬虫
跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门引言大家好!在Python数据处理的学习之旅中,我深知独自摸索的艰辛,所以特别想把自己的学习经验分享出来,和大家一起进步。每一次攻克难题、掌握新技能,都让我迫不及待地想要告诉大家。希望这篇博客能成为大家学习路上的好帮手,让我们携手在Python数据处理的领域中不断探索、共同成长。Ghost.py使用中问题及解决
- netcore 启用gzip压缩及缓存
秦宇升
asp.netcoreweb
publicvoidConfigureServices(IServiceCollectionservices){....//配置gzip与br的压缩等级为最优services.Configure(options=>{options.Level=CompressionLevel.Optimal;});services.Configure(options=>{options.Level=Compres
- leecode:LRU算法
讨吃的讨吃了
算法golangLRU
一、LRU算法介绍LRU(LeastRecentlyUsed)算法是一种常见的页面置换算法,主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理:如果数据最近被访问过,那么将来被访问的概率也会更高。因此,LRU算法会优先淘汰最近最少使用的数据。二、mysql和redis中的使用ySQL和Redis都采用了LRU算法来管理内存中的缓存数据,以提高性能并防止内存溢出。下面是它们如何使用LRU算法的:M
- 容器——Cgroup简介
爱吃芝麻汤圆
#容器Linuxlinux容器docker
文章目录Cgroup简介Cgroup核心概念Cgroup(ControlGroup)定义核心功能特点Cgroup树(Hierarchy)定义特点作用Subsystem(子系统)定义常见子系统特点查看子系统挂载(Mount)定义特点示例作用Cgroup文件定义常见文件作用Cgroup核心交互逻辑hierarchy(层级结构)与subsystem(子系统)的关系hierarchy与进程(task)的关
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号