最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（PgSQL篇）
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1. 前言
大家好，我是安果！
Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！
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PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库
相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势
本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库
2. PgSQL 使用
Python 操作 PgSQL，需要先安装依赖包「 psycopg2 」
# 安装依赖包
pip3 install psycopg2
接下来，就可以使用 Python 来操作数据库了
2-1 数据库连接及游标对象
使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库，创建数据库连接对象及游标对象
import psycopg2
# 获得连接对象
# database：数据库名称
# user：用户名
# password：密码
# host：数据库ip地址
# port：端口号，默认为5432
conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
获取游标对象后，就可以执行 SQL，进而操作数据库了
2-2 插入数据
首先，编写插入数据的 SQL 语句及参数（ 可选 ）
# 构建SQL语句
# 方式一：直带参数
sql = "INSERT INTO student (name,age) \
VALUES (%s, '%s')" % \
('xag',23)
# 方式二：参数分离
sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""
# 参数
params = ('xag',23)
然后，使用游标对象执行 SQL
# 执行sql
# 注意：params可选，根据上面的参数方式来选择设置
cursor.execute(sql,[params])
接着，使用连接对象提交事务
# 事务提交
conn.commit()
最后，释放游标对象及数据库连接对象
# 释放游标对象及数据库连接对象
cursor.close()
conn.close()
2-3 查询数据
游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询
# 获取一条记录
one_data = cursor.fetchone()
print(one_data)
# 获取2条记录
many_data = cursor.fetchmany(2)
print(many_data)
# 获取全部数据
all_data = cursor.fetchall()
print(all_data)
需要注意的是，条件查询与上面的插入操作类似，条件语句可以将参数分离出来
# 条件查询 SQL语句
sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""
# 对应参数，参数结尾以逗号结尾
params = (1,)
# 执行SQL
cursor.execute(sql, params)
# 获取所有数据
datas = cursor.fetchall()
print(datas)
2-4 更新数据
更新操作和上面操作一样，唯一不同的是，执行完 SQL 后，需要使用连接对象提交事务，才能将数据真实更新到数据库中
def update_one(conn, cursor):
"""更新操作"""
# 更新语句
sql = """update student set name = %s where id = %s """
params = ('AirPython', 1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql, params)
# 事务提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
2-5 删除数据
删除数据同更新数据操作类似
def delete_one(conn, cursor):
"""删除操作"""
# 语句及参数
sql = """delete from student where id = %s """
params = (1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql, params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()3. 最后
通过上面操作，可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似，但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性
更多关于 PgSQL 的操作可以参考下面链接：
https://www.postgresql.org/docs/14/index.html
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