Kaggle新赛：Lyft 自动驾驶运动预测，发布迄今最大预测任务数据集

近日，国外著名出行公司 Lyft 在Kaggle 竞赛平台发起自动驾驶汽车的运动预测挑战赛，旨在促进自动驾驶汽车的研究，并发布了迄今最大的运动预测数据集。

任务介绍

挑战参赛者对自动驾驶场景中出现的行人、车辆、骑行者的未来运动进行预测，比如给定90帧的场景数据，预测后50帧中各目标的路线位置，即场景中目标的运动。

时间线

即日起开始报名。

2020年11月18日-报名截止。

2020年11月18日-合并团队截止日期。这是参与者可以加入或合并团队的最后一天。

2020年11月25日-最终提交截止日期。

奖金

最终在比赛中前四名选手可获得30000美元。

第一名-$ 12,000

第二名-$ 8,000

第三名-$ 6,000

第四名-$ 4,000

比赛地址

https://www.kaggle.com/c/lyft-motion-prediction-autonomous-vehicles

目前已有108支队伍报名。

数据集

特别值得一提的是，Lyft 为支持比赛及相关研究，发布了目前最大的交通运动预测数据集，

1000+小时的交通目标运动，23辆车总计16000英里行程，15000幅语义映射标注。

原数据集较大（18G），在OpenCV中文网后台回复“运动预测”，即可收到百度云下载地址。

备注：竞赛

算法竞赛交流群

扫码备注私信拉你进群。

OpenCV中文网

微信号 : iopencv

QQ群：805388940

微博/知乎：@我爱计算机视觉

投稿：[email protected]

网站：www.52cv.net

在看，让更多人看到