【七天入门数据库】第四天 数据操作语言DML
系列文章传送门：
【七天入门数据库】第一天 MySQL的安装部署
【七天入门数据库】第二天 数据库理论基础
【七天入门数据库】第三天 MySQL的库表操作
【七天入门数据库】第四天 数据操作语言DML
文章目录：
一、insert语句（插入）
二、replace语句（插入）
三、update语句（更新）
四、detete和truncate语句（删除）
五、select语句（查询）
六、多表关联查询
七、SQL函数
一、insert语句（插入）
（一）默认插入
insert into 表名 values （数据1，数据2，.....）；
（二）对应插入
insert into 表名（列名1，列名2，.....） values （数据1，数据2，.....）；
（三）插入多行
insert into 表名（列名，列名2，.....） select 列名 from 表名；
二、replace语句（插入）
（一）默认插入
replace into 表名 values （数据1，数据2，.....）；
（二）指定插入
replace [into] set 列名1=值1,列名2=值2,.....；
（三）特点
若主键值或唯一值重复时，则原记录删除，再删除，条件可以为范围。
PS：where的使用：where+条件（可配合select筛选）
（四）REPLACE与INSERT语句区别
replace语句的功能与insert语句的功能基本相同，不同之处在于：使用replace语句向表插入新记录时，如果新记录的主键值或者唯一性约束的字段值与已有记录相同，则已有记录先被删除（注意：已有记录删除时也不能违背外键约束条件），然后再插入新记录。
使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一(效果相当于更新)，形成一个原子操作，这样就无需将delete操作与insert操作置于事务中了
三、update语句（更新）
（一）语法
update 表名 set 列名1=新值,列名2=新值,....[where 条件]；
（二）注意
修改可以一次修改多行数据，修改的数据可用where子句限定，where子句里是一个条件表达式，只有符合该条件的行才会被修改。没有where子句意味着where字句的表达式值为true。也可以同时修改多列，多列的修改中间采用逗号(,)隔开
四、detete和truncate语句（删除）
（一）语法
1、delete from 表名 [where 条件]；
2、truncate table 表名；
（二）DROP、TRUNCATE、DELETE的区别
delete：删数据，保留结构，可回滚，如果数据量大，很慢。
truncate： 删所有数据，保留结构，不可回滚，一次删除所有数据，速度相对很快。
drop： 删数据和表结构,删除速度最快。
五、select语句（查询）
（一）语法：select 列名 from 表名 [where 条件]；
（二）特殊用法
1、别名：select 列名 别名 from 表名；
2、统计行数：select count(列名) from 表名[where 条件]；
3、去重：select distinct 列名 from 表名 [where 条件]；
4、升序：select 列名 from 表名 order by 要排序的列名；
5、降序：select 列名 from 表名 order by 要排序的列名 desc；
6、数组分组：select 列名 from 表名 [where 条件] group by 被分组的列名；
（三）查询结果限定
语法：select 列名 from 表名[where 条件] limit a ,b；
a:代表起始位置，从0开始
b:代表要返回记录行的最大行数
（四）MySQL的通配符
%：用来表示任意多个字符，包含0个字符
_ : 用来表示任意单个字符
escape：用来转义特定字符
六、多表关联查询
（一）inner join
代表选择的是两个表的交差部分，只取得键值一致的。
语法：SELECT 列名1,列名2... FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
（二）left join
代表选择的是前面一个表的全部。左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据。
语法：SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
（三）right join
代表选择的是后面一个表的全部，右连接将会以右边作为基准，进行检索。
语法：SELECT 列名1 FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
（四）自连接
自连接顾名思义就是自己跟自己连接，参与连接的表都是同一张表。(通过给表取别名虚拟出)
（五）交叉连接
不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积。
七、SQL函数
- COUNT(*|列名) 统计行数
- AVG(数值类型列名) 平均值
- SUM (数值类型列名) 求和
- MAX(列名) 最大值
- MIN(列名) 最小值
PS：除了COUNT()以外，聚合函数都会忽略NULL值。
（一）面试题：count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
-
count(1) and count(*)：count(1)和count(*)基本没有差别。
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count(1) and count(字段) ：count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。而count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
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count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*） 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。
（二）流程控制函数
1、IF(expr,v1,v2)
判断，流程控制，当expr = true时返回 v1，当expr = false、null 时返回v2。
2、IFNULL(v1,v2)
判断是否为空，如果 v1 不为 NULL，则 IFNULL 函数返回 v1，否则返回 v2。
3、CASE：搜索语句
都看到这里了，创作不易，大家点个赞再走啦！！- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)