- AI+区块链：代购系统如何破解碳足迹追踪“数据黑箱”？
绿色电商趋势：代购系统如何实现碳足迹追踪与可持续物流？在全球气候危机与可持续发展目标的双重驱动下，绿色电商正从概念走向实践。作为跨境电商的核心环节，代购系统如何通过技术创新实现碳足迹追踪与可持续物流，成为行业突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的关键。本文结合技术架构、行业实践与未来趋势，解析代购系统在绿色转型中的路径选择。一、碳足迹追踪：从数据孤岛到全链路透明1.技术架构：区块链+IoT构建可信数据链
- ECR仓库CloudFormation模板完整指南
ivwdcwso
运维与云原生自动化aws运维ECRCloudFormation镜像容器
概述本文档详细介绍了一个通用的AmazonECR（ElasticContainerRegistry）仓库CloudFormation模板，该模板支持多业务组、参数化配置，并包含完整的安全策略、生命周期管理和监控功能。模板特性核心功能✅支持4个业务组：app、ai、mall、frontend✅灵活的服务名手动输入✅多环境支持（dev/test/staging/prod）✅自动镜像扫描和安全检查✅生命
- [晕事]今天做了件晕事83: pen test
mzhan017
英语学习笔记晕事英语学习
这个缩写，就不能顾名思义了，而且pen是一个独立的单词，从读音上来说还容易和pain混淆，所以导致初接触者有些困扰。所以这个pentest的缩写，有些失败。全写是penetrationtest：渗透测试。https://en.wikipedia.org/wiki/Penetration_test修改建议是改成penetest，至少可以和pen在书写上区分，在读音是也可以区分，就读“排你test”。
- 多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
python大模型多模态大模型AIGC机器学习深度学习DeepSeek
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》新出书籍配套视频【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型系列四多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破更多技术内容总结GPT多模态大模型系列四多模态大模型
- 李彦宏的求真务实：AI领域的生死局，信心从何而来？
文|大力财经据自媒体『划重点』独家报道，李彦宏在季度高管会上，来了一场《求真务实》的内部演讲，还把原文向全员公开，这实在可罕。“不是所有的game百度都能去玩、都能赢，所以要搞清楚该干什么、不该干什么。”李彦宏这话，算是把“求真务实”给点透了。他还直接开炮：“百度为什么打不赢仗？为什么起大早赶晚集？因为我们不聚焦。”他要求百度高管得敢于批评和自我批评，要开诚布公，知道自己几斤几两，还得能指出队友的
- Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统
title:Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统date:2025/2/24updated:2025/2/24author:cmdragonexcerpt:深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握：\n事件循环的底层实现原理与调度算法\nasync/await协程的6种高级用法模式\n异步HTTP请求的性能优化技巧（速度提升15倍+）\n常见异步陷阱的26种解决
- python 异步编程：协程与 asyncio
花_城
Python开发语言后端异步协程
文章目录一、协程（coroutine）1.1协程的概念1.2实现协程的方式二、asyncio异步编程2.1事件循环2.2快速上手2.3运行协程2.4await关键字2.5可等待对象2.5.1协程2.5.2任务（Task）2.5.3asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四、asyncio异步迭代器五
- 一文搞懂 Cursor 内部工作原理~
zz_jesse
介绍了Cursor，一个结合了AI技术的代码编辑器，它通过深度学习和语义索引的方式，提升了开发者的工作效率。Cursor通过与VSCode相似的界面和功能，以及自己的AI特性，实现了代码的智能化编辑和错误检查。译文从这开始～～你可能已经看到新闻：OpenAI正以高达30亿美元的价格收购Windsurf！与此同时，Cursor的母公司Anysphere也正在以90亿美元估值融资9亿美元！这对于代码生
- 深入解析：v0、Cursor、Manus等AI编程助手的系统提示词、工具与模型
张道宁
人工智能
引言在当今快速发展的AI编程领域，涌现出了许多强大的AI编程助手工具，如v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin和ReplitAgent等。这些工具通过智能化的代码生成、补全和优化，正在彻底改变开发者的工作流程。v0：Vercel的AIUI生成器系统提示词设计v0的系统提示词专注于将自然语言描述转换为可用的UI代码（主要是React和TailwindCSS）。其
- MiniMind：3小时训练26MB微型语言模型，开源项目助力AI初学者快速入门
nine是个工程师
关注人工智能语言模型开源
开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践，持续迭代中。欢迎关注评论私信交流~在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天，一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。这个项目让初学者能够在3小时内从零开始训练出一个仅26.88MB大小的微型语言模型，体积仅为GPT-3的七千分之一，却完整覆盖了从数据处理到模型
- 如何让AI真正理解你的意图（自适应Prompt实战指南）
nine是个工程师
大语言模型人工智能prompt
目前的LLM模型，在理解用户意图方面，正在使用自适应Prompt技术，来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。前言：为什么你的AI总是"答非所问"？相信很多人都遇到过这样的情况：你问：“帮我写一个Python爬虫”AI答：给你一堆理论知识和完整教程（你只想要简单代码）你问：“推荐一部电影”AI答：推荐了《教父》（你想看轻松喜剧）你问：“解释一下机器学习”A
- 上下文工程：AI 智能体架构落地的关键新技术
一休哥助手
人工智能人工智能架构
摘要随着大语言模型（LLM）驱动的智能体（Agent）逐渐成为下一代人机交互的核心范式，上下文管理已成为决定智能体性能与可靠性的关键瓶颈。本文提出“上下文工程”（ContextEngineering）作为智能体架构落地的核心技术方向，系统阐述其在解决长上下文依赖、多轮交互一致性、动态知识更新等挑战中的核心作用。通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术，上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理
- MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链）
CATTLECODE
人工智能自动化运维
以下是针对MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链）的具体Demo实现方案及技术解析，结合真实案例和代码示例说明：️1.实时数据查询：调用气象API返回天气数据场景描述用户通过自然语言提问（如“北京今天天气如何？”），大模型自动调用气象API获取实时数据，无需手动输入或切换界面。Demo实现（基于FastMCP框架）fromfastmcpimportFastM
- 跨机构医疗影像解析的协议协同架构——基于MCP协议的“巴比伦塔困境“突破
百态老人
架构
在医疗影像领域，不同医疗机构间因系统异构性形成的"巴比伦塔困境"，本质上是协议标准碎片化与数据语义隔阂的叠加效应。通过融合MCP协议、DICOM标准扩展与新型云架构，协和医院PACS系统与301医院AI模型间的直接解析得以实现。这一技术突破包含以下核心创新层级：一、协议转换层的架构创新1.多协议语义网关基于MCP协议构建的智能协议转换层，实现不同DICOM实现版本的动态适配：
- Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程
nine是个工程师
谈谈架构Agent架构
开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践，持续迭代中。欢迎评论私信交流。最近在关注和输出一系列AIGC架构。模型架构与工作流程大语言模型（LLM）核心编程Agent的核心是一个强大的大语言模型，负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量
- 【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代
寻道AI小兵
AI大模型-前沿技术追踪人工智能音视频开源AIGC语言模型
系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里QwQ-32B：320亿参数推理大模型，性能比肩DeepSeek-R1，免费开源5【AI大模型前沿】TRELLI
- AI人工智能与机器学习的大数据融合应用
AI智能探索者
人工智能机器学习大数据ai
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构，对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系，给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，并通过Python源代码进行说明
- 深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言
小爷毛毛（卓寿杰）
大模型AIGC深度学习基础/原理人工智能自然语言处理python语言模型深度学习
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
- MacBookPro上macOS安装第三方应用报错解决方案：遇到:“XXX已损坏，无法打开。移到废纸篓/推出磁盘映像。“
本文已把“XXX已损坏，无法打开。您应该将它移到废纸篓／推出磁盘映像”的根因、排查思路、风险提示与六大解决策略一步到位地梳理出来，力求让你既能快速解决问题，又能理解macOS在幕后到底做了什么。内容基于macOS14Sonoma及之前版本，后续版本的思路也基本通用。文章目录作者简介猫头虎是谁？作者名片✍️加入我们AI共创团队加入猫头虎的AI共创变现圈，一起探索编程世界的无限可能！正文1·错误成因到
- 百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南
百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南在数字化时代，人口流动数据已成为洞察社会经济活动的关键指标。百度地图依托海量位置数据和AI算法打造的"迁徙大数据"平台，为城市规划、交通管理、商业选址等领域提供了重要决策支持。本文将系统性解析百度地图迁徙大数据的查看方法、核心功能及实战应用场景，帮助读者快速掌握这一数据驱动的决策工具。一、迁徙大数据的核心价值迁徙大数据通过聚合手机用户的定位信息，构建全国范围的人
- Agentic AI与Gen AI区别
500佰
技术资讯NodeJS人工智能
AgenticAI上班族的摸鱼神器我最近一年都在用AI，非但没有感觉AI成了我的助理，却感觉我好像再给AI打工。因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数，ni知道问题所在吗。这问题在于，我们还处在generatedAI的阶段，我们和AI
- 《论三生原理》如何与量子计算对话？
葫三生
三生学派量子计算
AI辅助创作：《论三生原理》与量子计算的对话体现为哲学思想、数学工具与物理机制的三重耦合，其核心关联如下：一、哲学基础的重构性映射动态生成论与量子叠加的对应将《道德经》“三生万物”的生成逻辑映射为量子态演化模型：“道生一”对应量子真空涨落（虚粒子对涌现），“二生三”类比纠缠光子对的自旋关联态，“三生万物”诠释量子比特叠加态的指数级演化空间。量子纠缠中“整体性优先个体”的特性与三生原理“关系先
- AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势
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AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
- 大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用
系列篇章No.文章1大模型之SpringAI实战系列（一）：基础认知篇-开启智能应用开发之旅2大模型之SpringAI实战系列（二）：SpringBoot+OpenAI打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI实战系列（三）：SpringBoot+OpenAI实现聊天应用上下文记忆功能4大模型之SpringAI实战系列（四）：SpringBoot+OpenAI使用OpenAIEmbedding实
- 边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上）
Allen_Lyb
数智化医院2025人工智能健康医疗算法
引言人工智能技术正以前所未有的速度改变着医疗保健领域，从辅助诊断到个性化治疗，AI应用的广度和深度不断拓展。在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。这种特性使其在医疗保健领域具有独特优势，特别是在实时监测、紧急响应和患者隐私保护等方面。边缘AI
- 从零构建MCP服务器：FastMCP实战指南
炼丹上岸
大模型#MCP服务器运维人工智能大模型pythonMCP
引言：MCP协议与FastMCP框架ModelContextProtocol（MCP）是连接AI模型与外部服务的标准化协议，允许LLM（如Claude、Gemini）调用工具、访问数据。然而，直接实现MCP协议需要处理JSON-RPC、会话管理等繁琐细节。FastMCP作为Python框架，封装了这些底层逻辑，让开发者专注于业务功能。本文将通过分步实战，从零构建一个完整的MCP服务器，涵盖工具、资
- uniapp中的单选实例（ radio）
babyxuqian
uniappcss前端
radio-groupsd单项选择器，内部由多个组成。通过把多个radio包裹在一个radio-group下，实现这些radio的单选。属性说明属性名类型默认值说明@changeEventHandle中的选中项发生变化时触发change事件，event.detail={value:选中项radio的value}radio单选项目。属性说明属性名类型默认值说明valueString标识。当该选中时，
- rk3566开发之rknn npu 部署
三十度角阳光的问候
rknnnpurk3566目标检测
目录NPU使用RKNN模型非RKNN模型RKNN-Toolkit2工具RKNNNPU测试代码如下main.ccssd.cc调用ssd模型进行目标检测测试ssd.hqt中调用rknnnpu接口NPU使用RK3566内置NPU模块。使用该NPU需要下载RKNNSDK，RKNNSDK为带有NPU的RK3566/RK3568芯片平台提供编程接口，能够帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN
- arm架构离线部署docker
月慕向阳
arm开发
1.首先检查服务器glibc版本 rpm-qglibc如果glibc-2.35版本以上，则参考下面安装步骤，包下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1X64XrzRva0O7ZSekLZdIcA?pwd=8k4c提取码：8k4cglibc-2.35以上Docker离线安装如下mkdir/opt/dockercd/opt/docker#上传docker-engine-18.0
- docker服务异常启动失败解决方法
THe CHallEnge of THe BrAve
笔记dockereureka容器
根据给出的systemctlstatusdocker输出，Docker服务处于失败状态，并且显示“exit-code”和“status=1/FALLURE”（这里可能有拼写错误，应该是FAILURE）。此外，日志中提到“Startrequestrepeatedtooquickly.”，这表明Docker在尝试重启时频繁失败，导致systemd停止继续尝试。先检查/etc/docker/daemon
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢：
1.安装rvm：
不说了 网上有
2.安装ruby：
由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby：
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境： jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因： tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行，即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起，通过创建对象或使用静态的方法来调用，称为封装；封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息，它解决了数据的安全性问题，增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性，将其封装在一个类中：通过对象来调用
例如 1：
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车，如下所示：
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中，安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制，用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候（尤其是当这一信息非常敏感，
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证：
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章：
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try： Opening exception-handling statement.
catch： Captures the exception.
finally： Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法（带参数）
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则 FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中；
年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径： http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果： 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的：
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解－任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。
html代码：
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码：
.icon{-webkit-filter: graysc
