loguru的使用

正常使用的logging配置起来比较麻烦，而loguru可以将log的配置结合使用变得简单和方便；

安装

pip3 install loguru

基本使用

from loguru import logger

logger.debug('this is a debug')

输出结果：

输出格式不要再进行配置，默认的格式为：时间 | 级别 | 模块:输出行号 - 日志信息，而且输出在控制台中的信息是有颜色区分，能更好的的分辨；同时，我们还可以将信息输出到其他地方，例如：

from loguru import logger

logger.add('test.log')
logger.debug('this is a debug')

详细使用

定义：

def add(
        self,
        sink,
        *,
        level=_defaults.LOGURU_LEVEL,
        format=_defaults.LOGURU_FORMAT,
        filter=_defaults.LOGURU_FILTER,
        colorize=_defaults.LOGURU_COLORIZE,
        serialize=_defaults.LOGURU_SERIALIZE,
        backtrace=_defaults.LOGURU_BACKTRACE,
        diagnose=_defaults.LOGURU_DIAGNOSE,
        enqueue=_defaults.LOGURU_ENQUEUE,
        catch=_defaults.LOGURU_CATCH,
        **kwargs
    ):
    pass

• sink 可以传入一个file对象，例如：sys.stderr 或者 open(‘filename’,‘w’)都可以；
• sink 可以直接传入一个 str 或者 文件的路径对象，如果识别到是这种类型，它会自动创建对应路径的日志文件并将日志输出进去；
• sink 可以是一个方法，可以自行定义输出实现；
• sink 可以是一个 logging 模块的 Handler，比如 FileHandler、StreamHandler 等等，或者 CMRESHandler 照样也是可以的，这样就可以实现自定义 Handler 的配置；
• sink 还可以是一个自定义的类，具体的实现规范可以参见官方文档

基本参数

logger.add('runtime.log', format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")

删除sink

from loguru import logger

trace = logger.add('test.log')
logger.debug('this is a debug')
logger.remove(trace)
logger.debug('this is a new debug')

控制台输出：
日志文件输出：

调用 remove 方法可以删除历史log，但实际上这并不是删除，只不过是将 sink 对象移除之后，在这之前的内容不会再输出到日志中。 这样我们就可以实现日志的刷新重新写入操作。

rotation 配置

logger.add('runtime_{time}.log', rotation="500 MB")

通过上面的配置可以实现每500 MB 储存一个文件，每个log文件过大就会穿件一个 log 文件。
time占位符：可以自动生成时间，生成一个文件名包含时间的 log 文件；

logger.add('runtime_{time}.log', rotation='00:00')

上面这个可以实现每天0点创建一个log文件输出，也可以设置成循环时间，例如：

logger.add('runtime_{time}.log', rotation='1 week')

retention 配置

logger.add('runtime.log', retention='10 days')

通过 retention 可以配置日志的最长保留时间。

compression 配置

logger.add('runtime.log', compression='zip')

通过 compression 可以配置文件的压缩格式。

字符串格式化

loguru 在输出 log 的时候还提供了非常友好的字符串格式化功能，像这样：

logger.info('If you are using Python {}, prefer {feature} of course!', 3.6, feature='f-strings')

Traceback 记录

当遇到错误是，如果在打印出log的时候没有配置 Traceback 的输出，很有可能无法追踪错误。loguru提供了装饰器就可以直接进行 Traceback 的记录。

from loguru import logger

@logger.catch()
def test():
    return 1/0

test()

输出结果：

文章参考：https://cuiqingcai.com/7776.html