Python黑魔法揭秘：超强公共操作符和推导式的编程技巧

前言

公共操作符和推导式是 Python 编程中的两个精华部分，它们能够大幅简化代码并提高开发效率。

那么今天我带大家深入探索 Python 中的公共操作符和推导式，带您一窥其背后的神奇力量。我们将学习如何使用公共操作符来进行常见的数据操作，例如比较、逻辑运算和成员关系判断。这些操作符能够快速且简洁地处理数据，使我们能够更加高效地编写代码。

除了公共操作符，推导式也是 Python 编程中的一项强大技巧。推导式允许我们以精简的语法生成新的数据结构，如列表、字典和集合。通过推导式，我们能够更加简洁地创建和操作数据，减少冗余代码，使程序更加清晰易读。

让我们一起揭开 Python 公共操作符和推导式的神秘面纱，探索它们的魔力，并将其应用于您的下一个编程项目吧！启程吧，进入这个令人激动的 Python 编程世界吧！

公共操作

1.运算符

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串、列表、元组
*	复制	字符串、列表、元组
in	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典
not in	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典

1）+ 合并操作

合并操作能够将两个相同的容器类型合并成一个容器。

str1 = 'zhangsan'
str2 = 'lisi'
list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]
t1 = (1,2,3)
t2 = (4,5,6)
str3 = str1 + str2
list3 = list1 + list2
t3 = t1 + t2
print(str3)
print(list3)
print(t3)

2）* 复制操作

复制操作能够将一个容器里面的数据复制 n 份。

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
str2 = str1 * 3
list2 = list1 * 3
t2 = t1 * 3
print(str2)
print(list2)
print(t2)

in / not in 判断数据在 / 不在容器中

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
print('h' in str1)
print('h' not in str1)
print(1 in list1)
print(1 not in list1)
print(7 in t1)
print(7 not in t1)

公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素的个数
del 或 del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	返回容器中元素最小值
range(start,end,step)	生成从start到end（不包括end），步长为step的数字，供for循环使用
enumerate()	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标,一般用在for 循环当中。

len()

len方法返回序列中元素的个数。

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
print(len(str1))
print(len(list1))
print(len(t1))

del / del()

del 或 del() 用来删除序列或者序列中的元素。

str1 = 'hello'
del str1
print(str1)

list1 = [1,2,3]
del(list1[0])
print(list1)

注意 python 字符串和元组是不可变类型，要想删除只能删除全部，不能单独删除其中的某个数据。

max()

max返回容器中最大的元素

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
print(max(str1))
print(max(list1))
print(max(t1))

min()

min方法容器中最小的元素

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
print(min(str1))
print(min(list1))
print(min(t1))

range()

range方法生成从start开始到end（不包括end）的步长为step的数字，供fro循环使用。

for i in range(0,10,1):
    print(i,end = '\t')

for i in range(0,10,2):
    print(i,end = '\t')

当省略start时，默认从0开始，省略步长，默认步长为1。

for i in range(10):
    print(i,end = '\t')

enumerate()

enumerate(可遍历对象,start = 0)
函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标,一般用在for 循环当中。

list1 = ['a','b','c','d','e']
for i in enumerate(list1):
    print(i)

list1 = ['a','b','c','d','e']
for index,i in enumerate(list1,start = 1):
    print(f'下标是：{index}，对应字符是：{i}')

容器类型转换

1）list() 将某个序列转化为列表

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
set1 = {80,90,100}
print(list(str1))
print(list(t1))
print(list(set1))

tuple() 将某个序列转换为元组

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3]
t1 = (4,5,6)
set1 = {80,90,100}
print(tuple(str1))
print(tuple(list1))
print(tuple(set1))

set() 将某个序列转换为集合

str1 = 'hello'
list1 = [1,2,3,1]
t1 = (4,5,6,6)
set1 = {80,90,100}
print(set(str1))
print(set(list1))
print(set(t1))

因为集合具有去重功能，所以在转换为集合的时候，会对里面的数据进行去重。

推导式

在Python中，推导式（comprehension）是一种从一个或多个迭代器快速创建可迭代数据对象的方式，如列表、字典、集合等。

推导式极大地简化了代码，有助于读写简洁而高效的Python代码，并且在性能上优于传统的for循环。

本篇博客中，我将为大家说明列表推导式、字典推导式和集合推导式。

列表推导式

我们生成一个 0-10 的列表。

我们先看看如何使用原始循环方式来生成。

# 先创建一个空列表
list1 = []
for i in range(11):
    list1.append(i)
print(list1)

使用递推公式生成。

list1 = [i for i in range(11)]
print(list1)

这样一看，很明显，对推公式的代码简洁的很多。

不仅如此，递推公式还可以使用 if 条件来进行筛选。

if 条件筛选
生成0 - 10之间偶数组成的列表。

list1 = [i for i in range(11) if i % 2 == 0]
print(list1)

递推公式还可以使用多个 for 循环。

list1 = [(i,j) for i in range(1,3) for j in range(4)]
print(list1)

字典递推式

生成一个简单的字典，key为1-5之间的数字，value为对应的数字的平方。

dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1)

快速合并两个列表

list1 = ['name','age','gender']
list2 = ['zhangsan',18,'man']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)

当两个列表的长度不相同时，应该以长度较短的列表的长度作为range的参数，否则会导致另一个列表下标越界。

集合推导式

list1 = {2,2,3,4,5}
set1 = {i**2 for i in list1}
print(set1)

时刻记住集合具有去重的特性。