「深度学习之优化算法」（十八）头脑风暴算法

1. 头脑风暴算法简介

（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）
　　可能大家对“头脑风暴”这个词不怎么熟，毕竟是外来词汇，其大概含义就是分组讨论，畅所欲言。
　　头脑风暴算法(Brain Storm Optimization)是根据人们进行“头脑风暴”讨论困难问题的解决方案的过程而提出的优化算法。算法提出于2011年，很高兴，这又是一个中国人提出的优化算法，不过该算法的描述和实现都比较复杂，相关的论文也不多，大家可以尝试对其进行“开发”。
　　头脑风暴算法中，每个人的位置（idea，描述为位置更好理解）表示解空间中的一个可行解。群体将会被分为几组来进行它们的头脑风暴，每组中位置最好的人被称为该组的leader,也叫聚类中心。每个个体有两种方式来到达新的位置：独自思考，融合思考，而每个组的leader还有一种新的方式：随机思考。每个人将根据一定的规则选取其移动方式，并选择是否更新为这个新的idea。具体实现比较复杂，下一节将详细描述。

2. 算法流程

　　人群中的个体数量为N, 其idea(位置,其实还是用位置来描述更加方便)为 ，其适应度值为 。
头脑风暴算法大体分为两步