LeetCode #274 H-Index H 指数

274 H-Index H 指数

Description:
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.

According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have at least h citations each, and the other N − h papers have no more than h citations each."

Example:

Input: citations = [3,0,6,1,5]
Output: 3
Explanation: [3,0,6,1,5] means the researcher has 5 papers in total and each of them had
received 3, 0, 6, 1, 5 citations respectively.
Since the researcher has 3 papers with at least 3 citations each and the remaining
two with no more than 3 citations each, her h-index is 3.

Note:
If there are several possible values for h, the maximum one is taken as the h-index.

题目描述:
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。)

例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例 :

输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

提示:
如果 h 有多种可能的值,h 指数是其中最大的那个。

思路:

  1. 先排序, 然后比较 i和citations[citations.size() - i - 1]
    时间复杂度O(nlgn), 空间复杂度O(1)
  2. 由于要求 h篇文章至少有 h个引用
    最多只有 n个引用
    先统计各引用出现的次数, 大于 n的按 n计
    然后从 n开始找到第一个累计大于 i的值, 即为答案
    时间复杂度O(n), 空间复杂度O(n)

代码:
C++:

class Solution 
{
public:
    int hIndex(vector& citations) 
    {
        int n = citations.size();
        vector count(n + 1, 0);
        for (auto &c : citations) ++count[min(n, c)];
        int result = n;
        for (int i = count[n]; result > i; i += count[result]) --result;
        return result;
    }
};

Java:

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int count[] = new int[citations.length + 1], n = citations.length;
        for (int c : citations) ++count[Math.min(n, c)];
        int result = n;
        for (int i = count[n]; result > i; i += count[result]) --result;
        return result;
    }
}

Python:

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        return max((len(citations) - i for i in range(len(citations)) if sorted(citations)[i] >= len(citations) - i), default=0)

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