拯救者Y9000P+Ubuntu22.04双系统安装+配置深度学习环境

目录

电脑配置: 

一.安装双系统

1.如何卸载Ubuntu系统

2. 制作U盘启动盘

3. 分区

4. 设置引导项

5. 其余安装过程

二. 完善系统软件

1.进入系统后，查看显卡驱动器版本

2.安装搜狗拼音输入法

3.安装anaconda

4.配置conda的源

5.用conda创建虚拟环境

6.在虚拟环境中安装pytorch

7.安装vscode

 8.安装pycharm

9.制作pycharm图标

10.把conda环境加入pycharm

11.安装clash for windows

三、处理一些问题

1.挂起后无法唤醒

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电脑配置: 

联想拯救者Y9000P  i7 + 3070Ti  win11

双硬盘，自带512G固态，加装1T固态

一.安装双系统

1.如何卸载Ubuntu系统

如果之前安装过ubuntu准备重装，先在磁盘管理器里把ubuntu对应的盘删除，再删除ubuntu的引导项，不然开机时还是会进入ubuntu系统，并且因为找不到对应文件而直接进入grub引导项。不过引导项不删也没事，重启时进入bios系统，把旧的ubuntu系统的启动放在Windows后面，即可

2. 制作U盘启动盘

需要一个闲置U盘，使用软件官版UltraISO软碟通(可找免费版)。

3. 分区

在win11系统下分区，从1T的固态盘里分出300G给Ubuntu。

4. 设置引导项

重启按F2进BIOS，将从usb启动作为第一项，关闭secure boot。

5. 其余安装过程

参考知乎文章Ubuntu22.04双系统安装_拯救者Y9000P - 知乎

二. 完善系统软件

1.进入系统后，查看显卡驱动器版本

如果不知道自己显卡驱动型号，可以先先安装nvidia监视器（如果不需要，可以先跳过这一步），在终端输入：

 

ubuntu-drivers devices  # 选择推荐的显卡版本
sudo apt install nvidia-driver-535  # 安装对应版本的nvdia

重启电脑使之生效，此时就能使用nvdia查看cuda版本和gpu使用率

nvidia-smi  # 查看cuda版本:12.2
gnome-system-monito  # 查看使用率

也可以使用gpustat查看显卡使用率（还没装）

2.安装搜狗拼音输入法

官网有教程

3.安装anaconda

这里三conda指令大全。

4.配置conda的源

常用的源有：清华镜像源使用指南，阿里云镜像源，中科大镜像源（等）。

清华镜像按照官网的安装方法安装没有问题，.condarc文件是保存在用户目录下的一个隐藏文件。这里给出里查看修改conda源的方法。

5.用conda创建虚拟环境

推荐使用python=3.9版本（2023年）

6.在虚拟环境中安装pytorch

在pytorch官网，根据电脑型号找到对应的下载指令

方法一：用conda安装pytorch

去掉末尾-c的部分， -c是选择从官网渠道下载，会很慢，然而一直卡在solving environment处，添加清华源，没有用，手动安装本地包，conda list里能找到包，但是在python中不能引用，失败，没找到解决方法。
手动安装本地包的方法：
在这个链接里找到自己要的版本（根据上面的cuda版本）
在这个链接里找到pytorch对应的torchvision版本
执行本地安装指令

conda install --use-local ./anaconda3/pkgs/package-name

方法二：用pip安装
速度很快，pip安装和conda安装路径有区别

7.安装vscode

在官网下载会发现下载很慢。复制下载链接会发现之前下载的域名是az764295.vo.msecnd.net

 

改成vscode.cdn.azure.cn就会下载很快

 8.安装pycharm

官网链接，下载后提取压缩文件，这个文件/bin中运行终端，输入以下代码运行pycharm

sh pycharm.sh

9.制作pycharm图标

参考这篇文章

10.把conda环境加入pycharm

11.安装clash for windows

具体步骤看这里

 以上没有做崩都完成的话，就可以把备份好的文件拷进来了。（文件比较多的话，拷贝比较费时间，装崩了还得重装系统）

三、处理一些问题

1.挂起后无法唤醒

参考此处

修改后发现，能唤醒其他的，但是不能唤醒Nvdia显卡，也就是说屏幕是黑屏。还有别人提供里办法，禁用显卡的挂起功能，不过我没有尝试，在终端输入如下代码：

sudo systemctl stop nvidia-suspend.service

sudo systemctl stop nvidia-hibernate.service

sudo systemctl stop nvidia-resume.services
sudo systemctl disable nvidia-suspend.service

sudo systemctl disable nvidia-hibernate.service

sudo systemctl disable nvidia-resume.service
sudo rm /lib/systemd/system-sleep/nvidia

2.死机

有两种方法，实践后只有第二种有用，如图