视图是一种数据库对象
,是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表
,视图所对应的数据并不真正地存储在视图中,而是存储在所引用的数据表中,视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果。根据创建视图时给定的条件,视图可以是一个数据表的一部分,也可以是多个基表的联合,它存储了要执行检索的查询语句的定义,以便在引用该视图时使用。
使用视图的优点:
1.简化数据操作:视图可以简化用户处理数据的方式。
2.着重于特定数据:不必要的数据或敏感数据可以不出现在视图中。
3.视图提供了一个简单而有效的安全机制,可以定制不同用户对数据的访问
权限。
4.提供向后兼容性:视图使用户能够在表的架构更改时为表创建向后兼容接
口。
视图就是存储SQL语句关联表多的情况下,可以通过视图简化开发
视图的用法和表的一样
--创建试视图
create [or replace] [force] view view_name
as subquery
[with check option]
[with read only]
--删除视图
drop view view_name
选项解释:
[or replace]: 若所创建的试图已经存在,ORACLE 自动重建该视图;
[force]: 不管基表是否存在 ORACLE 都会自动创建该视图;
subquery: 一条完整的 SELECT 语句,可以在该语句中定义别名;
[with check option]: subquery中的sql语句 where条件值不可以修改(:插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束);
[with read only]: 该视图只可以读;
视图是一个虚拟表(也可以认为是一条语句),基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。每次访问它都会导致这个查询语句被执行一次。为了避免每次都执行这个查询,可以将这个查询结果集存储到一个物化视图(也叫实体化视图)。物化视图与普通的视图相比的区别是物化视图是建立的副本,它类似于一张表,需要占用存储空间。而对一个物化视图查询的执行效率与查询一个表是一样。
用空间换效率
CREATE METERIALIZED VIEW view_name
[BUILD IMMEDIATE | BUILD DEFERRED ]
REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE]
[
ON [COMMIT |DEMAND ] | START WITH (start_time) NEXT
(next_time)
]
AS
subquery
序列是 ORACLE 提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象。
自增的一系列数字
mysql数据库表中的字段可以设置自增长但是Oracle数据库没有这个特性。oracle数据库使用独立于表的一个对象(序列)来实现表中某一个字段的自增长。
--创建序列
create sequence sequence_name
--删除序列
drop sequence sequence_name
--查询序列
select sequence_name.nextval from dual
--查看当前值(注意:我们在刚建立序列后,无法提取当前值,只有先提取下一个值时才能再次提取当前值。)
select sequence_name.currval from dual
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能。索引是需要占据存储空间的,也可以理解为是一种特殊的数据。形式类似于下图的一棵“树”,而树的节点存储的就是每条记录的物理地址,也就是我们提到的伪列(ROWID)
提高数据的查询效率
create index index_T_User_Id on T_User(Id)
如果我们需要在某个表某个列创建索引,而这列的值是不会重复的。这是我们可以创建唯一索引
create unique index index_T_User_Id on t_user(id)
我们经常要对某几列进行查询,比如,我们经常要根据学历和性别对学员进行搜索,如果我们对这两列建立两个索引,因为要查两棵树,查询性能不一定高。那如何建立索引呢?我们可以建立复合索引,也就是基于两个以上的列建立一个索引 。
create index index_t_user_id_name on t_user(id,name)
应用场景:当某个字段的值为连续增长的值,如果构建标准索引,会形成歪脖子树。这样会增加查询的层数,性能会下降。建立反向键索引,可以使索引的值变得不规则,从而使索引树能够均匀分布。
create index index_t_user_id on t_user(id) reverse
使用场景:位图索引适合创建在低基数列上
位图索引不直接存储 ROWID,而是存储字节位到 ROWID 的映射
优点:减少响应时间,节省空间占用
create bitmap index index_t_user_sex on t_user(sex)