MybatisPlus 主键策略

MybatisPlus-Plus提供了多种主键生成策略，我们可以通过@TableId注解的 类型属性来设置主键id的增长策略，一共有几个多个主键策略，可根据情况自由配置。

主键策略

1、AUTO(自动增长策略)

AUTO自动增长策略，对于像MySQL这样的支持主键自动递增的数据库，我们可以使用IdType.AUTO策略。

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键使用数据库ID自增策略
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

2、INPUT(插入前自行设置主键值)

自定义输入策略：如果不想使用数据库的自增主键，也可以使用INPUT进行自己传递主键即可，进行插入工作，但在插入之前一定要检查数据库是否已经存在了该主键。

（1）针对有序列的数据库：Oracle，SQLServer等，当需要建立一个自增序列时，需要用到序列。

提示：
在Oracle 11g中，设置自增扩，需要先创建序列（SQUENCE）再创建一个触发器（TRIGGER）。
在Oracle 12c中，只需要使用IDENTITY属性就可以了，和MySQL一样简单。

（2）Mybatis-Plus已经定义好了常见的数据库主键序列，我们首先只需要在@Configuration类中定义好@Bean：Mybatis -Plus内置了如下数据库主键序列（如果内置支持不满足你的需求，可实现IKeyGenerator接口来进行扩展）：

DB2KeyGenerator
H2KeyGenerator
KingbaseKeyGenerator
OracleKeyGenerator
PostgreKeyGenerator

（3）然后实体类配置主键 Sequence，指定主键策略为IdType.INPUT即可：

@Data
@KeySequence(value = "SEQ_ACL_ROLE" , clazz = Integer.class)
public class AclUser implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 780903014942735924L;
    @TableId(value = "ID",type = IdType.INPUT)
    private Integer id;

3、ASSING_ID(雪花算法)

如果不设置类型值，默认则使用IdType.ASSIGN_ID策略（自3.3.0起）。该策略会使用雪花算法自动生成主键ID，主键类型为Long或String（分别对应的MySQL的表字段为BIGINT和VARCHAR）

雪花算法（SnowFlake）是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键生成策略使用雪花算法（默认策略）
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

4、ASSING_UUID(不含中划线的UUID)

如果使用IdType.ASSIGN_UUID策略，并重新自动生成排除中划线的UUID作为主键。主键类型为String，对应MySQL的表分段为VARCHAR（32）

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键生成策略为不含中划线的UUID
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

5、NONE(无状态)

如果使用 IdType.NONE 策略，表示未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）

雪花算法

算法介绍

雪花算法的原理就是生成一个的 64 位比特位的 long 类型的唯一 id。

1.最高 1 位固定值 0，因为生成的 id 是正整数，如果是 1 就是负数了。
2.接下来 41 位存储毫秒级时间戳，2^41/(1000*60*60*24*365)=69，大概可以使用 69 年。
3.再接下 10 位存储机器码，包括 5 位 datacenterId 和 5 位 workerId。最多可以部署 2^10=1024 台机器。
4.最后 12 位存储序列号。同一毫秒时间戳时，通过这个递增的序列号来区分。即对于同一台机器而言，同一毫秒时间戳下，可以生成 2^12=4096 个不重复 id。

可以将雪花算法作为一个单独的服务进行部署，然后需要全局唯一 id 的系统，请求雪花算法服务获取id 即可。

对于每一个雪花算法服务，需要先指定 10 位的机器码，这个根据自身业务进行设定即可。例如机房号+机器号，机器号+服务号，或者是其他可区别标识的 10 位比特位的整数值都行。

算法优缺点

优点：

1. 高并发分布式环境下生成不重复 id，每秒可生成百万个不重复 id。

2. 基于时间戳，以及同一时间戳下序列号自增，基本保证 id 有序递增。

3. 不依赖第三方库或者中间件。

4. 算法简单，在内存中进行，效率高。

缺点：

依赖服务器时间，服务器时钟回拨时可能会生成重复 id。算法中可通过记录最后一个生成 id 时的时间戳来解决，每次生成 id 之前比较当前服务器时钟是否被回拨，避免生成重复 id。