- 李开复:AI 2.0 时代的价值
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
人工智能,AI2.0,价值创造,伦理挑战,未来趋势1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,从语音识别、图像识别到自然语言处理,AI已经渗透到我们生活的方方面面。李开复,作为一位享誉全球的人工智能专家,在《AI2.0时代的价值》一文中,深刻地探讨了AI2.0时代带来的机遇与挑战,以及AI如何为人类创造价值。AI1.0时代主要集中在规则驱动的系统,例如围棋、象棋等游戏的AI。而AI2.0时代则
- 李开复:AI 2.0 时代的机遇
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
人工智能,深度学习,Transformer,大模型,通用人工智能,AI2.0,应用场景,未来趋势1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。其中,深度学习作为人工智能的核心技术之一,推动了AI技术的飞速发展。然而,深度学习模型的训练成本高、数据依赖性强、可解释性差等问题仍然制约着AI技术的进一步发展。李开复先生在《AI2.0时代的机遇》
- RPC是啥?
amber66666!
rpc网络协议网络
笨人从本科开始学习网络到现在已经4年了,tcp、http相关的概念背是可以背下来,理解上好像也差不多?但总是感觉有点怪怪的,不太清楚为什么网络架构要这样设计,今天结合一下chat老师和小林coding的回答,把自己一知半解的搞清楚,要不然永远都无法深入理解网络,rpc这样方便的东西也永远不可能从自己的手里写出来。主要是梳理自己不理解的东西,会很啰嗦。3.8既然有HTTP协议,为什么还要有RPC?|
- “AI超人”李开复慢下来的投资节奏
喜欢打酱油的老鸟
AI超人李开复
https://www.toutiao.com/a6652888471444652547/2019-02-0112:45:04来源:投中网作者:Michele“在AI崛起的时代里,如果只是守株待兔,等着那些超级模式撞到商业天才,碰撞出点子,正好敲到我们的门,我们的投资速度一定不够快。”这是李开复最近的观点。在他看来,现在资本寒冬挑战下,套利者的时代已落幕,实干者的主场已来临。被同事称为“AI超人”
- python第七章_python第七章:常用模块--小白博客
weixin_39722759
python第七章
yagmail模块python标准库中发送电子邮件的模块比较复杂,因此,有许多开原的库提供了更加易用的接口来发送电子邮件,其中yagmail是一个使用比较广泛的开原项目,yagmail底层依然使用了smtplib和email模块,但是yagmail提供了更好的接口,并具有更好的易读性yagmail是开原项目,因此,在使用前需要安装pipinstallyagmail用法:#连接邮箱服务器yag=ya
- YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署(CPU)
cd_Ww777
YOLO
1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具:X-AnyLabeling下载链接:https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download/v2.3.6/X-AnyLabeling-CPU.exe附上两张图片为标注过程中的重要步骤;标注快捷键的使用具体参考官方文档,附图为简单实用的快捷键。https://github.c
- DeepSeek重构产业生态:餐饮、金融与短视频的智能跃迁
放逐者-保持本心,方可放逐
其他重构金融
引言:智能时代的产业共振在数字技术浪潮席卷全球的当下,DeepSeek作为人工智能领域的重要参与者,正以其强大的算法能力和多模态交互特性,深度渗透至餐饮、金融、短视频等民生关键领域。从长江之畔的烟火气到陆家嘴的金融脉搏,从市井小店的智能排班到跨国银行的风险定价,从美食博主的AI替身到探店经济的虚实融合,DeepSeek不仅重塑了传统行业的运营逻辑,更在消费升级与技术创新的交汇处,催生出新的商业范式
- 2025年,加密软件何去何从?
jinan886
安全大数据数据分析开源软件
2025年,加密软件的发展将受到技术进步、市场需求和监管环境的共同影响。以下是几个可能的方向:1.量子计算的挑战量子威胁:随着量子计算的发展,传统加密算法(如RSA、ECC)可能面临被破解的风险。加密软件需要采用抗量子算法(如基于格的加密)来应对这一挑战。量子加密:量子密钥分发(QKD)等量子加密技术可能逐步进入商用,提供更高的安全性。2.隐私保护需求数据隐私:随着数据泄露事件的增加,用户对隐私保
- Graphene Federation指南:实现 GraphQL 联邦架构
邴联微
GrapheneFederation指南:实现GraphQL联邦架构graphene-federationFederationsupportforgraphene项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene-federation项目介绍Graphene-Federation是由CSDN公司开发的InsCodeAI大模型推荐的一个用于Graphene
- GraphQL 是一种现代化的 API 查询语言和运行时
getapi
graphqlmicrosoft后端
GraphQL是一种现代化的API查询语言和运行时,由Facebook开发并于2015年开源。它提供了一种更高效、灵活的方式来获取数据,解决了传统RESTfulAPI中的一些痛点(如过度获取或不足获取数据)。GraphQL在全栈开发中越来越受欢迎,特别是在需要复杂数据交互的应用中。以下是关于GraphQL的详细介绍以及如何在项目中使用它的指南。1.GraphQL的核心特点GraphQL的主要优势在
- B站SEO优化:解锁流量密码,让创作之花绽放
ckx666666cky
搜索引擎大数据小程序性能优化
B站已从二次元爱好者的小众天地,蜕变为容纳百川的内容海洋。无数创作者如繁星般闪烁,而B站关键词排名优化(SEO)则是让你的星光更为璀璨的秘术。掌握这门技艺,你的创作便能穿越信息的迷雾,直达知音心间;忽视它,再精彩的内容也可能如珍珠沉入海底,无人问津。ckx666想象B站的算法如同一位严苛而公正的评委,666cky它用冷静的眼光审视每一件作品,通过复杂的评分体系决定内容的命运。了解这位评委的喜好,便
- 2025 职业革命:AI 重构就业图谱的生存法则
RPAdaren
人工智能重构
一、技术迭代下的产业剧变2025年的春天,全球科技界正在见证人工智能的第三次浪潮。根据麦肯锡最新发布的《全球就业趋势报告》,大模型技术已渗透至83%的行业领域。以医疗行业为例,IBMWatson的诊断准确率已达98.7%,超越资深医师平均水平;金融领域,摩根大通的AI交易系统每日处理超2000万笔订单,效率提升400%。这些数据背后,是AI技术从单一功能向通用智能的跨越式发展。二、职业版图的重构逻
- 【卫星分享】吉林一号卫星介绍
泽奥zeo
吉林一号图像处理RS遥感影像卫星科普
在当今数字化与信息化飞速发展的时代,卫星遥感技术已成为人类探索地球、监测环境、服务社会的重要手段。作为我国自主研发的商用遥感卫星星座,“吉林一号”凭借其卓越的技术性能和广泛的应用场景,成为了我国航天领域的一颗璀璨明珠。它不仅填补了我国在商业遥感领域的空白,还为全球用户提供了高分辨率、高质量的遥感数据服务。接下来,我们将从发展历程、技术特点、成像原理以及数据获取方式四个方面,深入解读“吉林一号”卫星
- 华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析(Java 2023 B卷 200分)
蓝白咖啡
华为OD机试算法JavaPython
题目描述书籍的长、宽都是整数对应((l,w))。如果书A的长宽度都比B的长宽大时,则允许将B排列放在A上面。现在有一组规格的书籍,书籍叠放时要求书籍不能旋转,请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。输入描述输入:books=[[20,16],[15,11],[10,10],[9,10]]说明:总共4本书籍,第一本长度为20宽度为16;第二本书长度为15宽度为11,依次类推,最后一本书长度为9宽度
- 说说你对fiber架构的理解?解决了什么问题
谭tan.
架构
Fiber架构是React16中引入的一种新的协调机制,用于解决React在渲染过程中可能出现的阻塞问题,提高用户界面的响应性能。以下是我对Fiber架构的理解以及它所解决的问题:解决长时间阻塞问题:在传统的React同步渲染方式下,当React开始进行组件渲染时,它会一直执行到渲染完成或遇到I/O操作等阻塞任务。这意味着在渲染过程中,React无法中断,会导致页面出现长时间的空白或无响应情况。F
- llama.cpp 和 LLM(大语言模型)
这个懒人
llama语言模型人工智能
llama.cpp和LLM(大语言模型)的介绍,以及两者的关联与区别:1.LLM(LargeLanguageModel,大语言模型)定义:LLM是基于深度学习技术(如Transformer架构)构建的超大参数量的自然语言处理模型。它通过海量文本数据训练,能够生成连贯、语义丰富的文本,完成问答、创作、推理等任务。特点:参数规模大:如GPT-3(1750亿参数)、Llama-65B(650亿参数)等。
- AI在项目中的应用
酒江
人工智能
AI大模型(如GPT-4、BERT、T5等)在各类项目中有广泛的应用,可以极大地提高项目效率、优化流程,并解决许多传统方法难以应对的问题。以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用:1.自然语言处理(NLP)文本生成和摘要:AI大模型可以生成高质量的文本内容,自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档,甚至可以进行文献摘要,帮助内容创作者提高效率。情感分析:在客户服务、社交媒体监控或市场研究项目中
- 【2025 最新 Cursor AI 教程 05】用 Cursor AI 解决常见开发问题
江帅帅
CursorAI前沿应用人工智能数据库CursorTrae区块链
文章目录5.1更快的代码生成与减少重复工作1.通过自然语言提示生成代码示例2.自动化重复性代码模式示例3.AI驱动的代码建议,减少人为错误5.2更好的代码理解与维护1.AI驱动的代码库导航2.解析遗留代码,即使没有文档3.AI驱动的代码重构,提高可维护性示例4.AI预防和优化性能问题示例5.3更高效的调试与错误处理1.发现错误,而不是等它爆发示例2.解释错误信息,提供解决方案3.生成AI建议的修复
- 如何在论文中添加参考文献引用(以Word2016为例)
韦_恩
windows日常使用总结officeword
相信很多同学在写论文时候的引用是手动自己加的吧?这样不是不行,就是万一某个引用变了就会导致牵一发动全身的问题,所以利用word中提供给你的方式就可以灵活动态添加引用,因为这个东西并不是天天用,所以很容易忘,今天来总结一下。目录1.自定义编号2.添加引用编号3.调整编号与内容之间的空隙4.在文中添加引用5.引用顺序变更后自动调整6.总结1.自定义编号定义新编号格式。在编号格式中加上文献引用的“[]”
- 【2025 最新 Cursor AI 教程 03】快速上手 Cursor AI
江帅帅
CursorAI前沿应用人工智能Cursor自动化编程TraeAI
文章目录3.1不同操作系统上的安装与配置1)在Windows上安装CursorAI2)在macOS上安装CursorAI3)在Linux上安装CursorAI3.2CursorAI的配置与扩展自定义CursorAI设置与VSCode等工具集成3.3优化开发工作流3.4隐私与安全设置隐私模式:确保你的代码安全SOC2认证:行业标准安全保障3.5无缝开发的最佳实践转向AI驱动的编程环境,就像迈入软件开
- centos7安装时采用的默认分区(比如:/dev/sda3的对应挂载点是/),如何对系统扩容?
1 Byte
Linux运维centosLinux系统扩容方案
非LVM分区扩容方案若/dev/sda3是非LVM分区且存储重要数据,可通过直接扩展分区容量+调整文件系统实现扩容,无需重建LVM或格式化分区。以下是具体步骤:1.扩展物理磁盘(虚拟机场景)关闭虚拟机→在VMware/VirtualBox中扩展磁盘容量(如从20G扩容至30G)。重启系统→确保虚拟机识别到新磁盘空间。2.扩展分区容量(无需创建新分区)安装分区扩容工
- 2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区深度剖析_linux io 缓冲区大小(2),2024年最新张口就来
JavaScript高级
程序员运维linux服务器
最全的Linux教程,Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
- 超全!600 个通用大模型Prompt指令
AI Echoes
人工智能
超全!600个ChatGPT通用Prompt指令:1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型],让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感],并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”“我正在寻找一种[电子邮件类型],它可以直接说明我的[理想客户角色]的需求和痛点,并以紧迫感和强烈的提议说服他们采取[期望的行动]。”“我需要一封[电子邮件类型],向[理想的客户角色]展示我的[产品/服务
- 链表 力扣hot100热门面试算法题 面试基础 核心思路 背题 LRU 合成K个升序链表 环形链表II 合成两个有序链表 两数相加 删除链表的倒数第N个节点 两两交换链表中的节点 K个一组反转链表等
尘土哥
算法链表leetcode
链表一定要有模版思想,特别是反转链表,直接记住。相交链表https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/核心思路设第一个公共节点为node,headA的节点数量为a,headB的节点数量为b,两链表的公共尾部的节点数量为c,则有:头节点headA到node前,共有a−c个节点;头节点headB到node前,共有b−c个节点
- 「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化
摘要在高并发场景下,服务器资源消耗巨大,导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段,并结合AI技术优化服务器负载,降低计算成本。通过具体案例分析,提供更经济高效的高并发架构解决方案。引言高并发的挑战随着互联网业务增长,系统需要承受高并发请求,面临以下挑战:瞬时流量激增:秒杀、抢购、热门活动带来的超高流量。资源消耗巨大:数据库、服务器、网络带宽压力大,成本攀升。响应速度下降:延迟增加
- BioDeepAV:一个多模态基准数据集,包含超过1600个深度伪造视频,用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
数据集
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。一、研究背景:随着生成模型的快速发展,深度伪造内容的逼真度不断提高,人们越来越难以在线检测出被操纵的媒体内容,从而容易受到各种诈骗的欺骗。这不仅对个人隐私构成威胁,也对社会信任和民主构成挑战。目前遇
- 编程:人类与机器对话的「通用语言」
javascript
——从0和1到智能时代的思维革命一、编程的本质:用逻辑驯服机器的艺术2024年,NASA「毅力号」火星车在杰泽罗陨石坑钻取岩芯时,依靠的是地球上工程师编写的120万行C语言代码。这些代码的本质,是将「避障→识别→调整」等复杂指令,转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码,而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。1.1从打孔纸带到图形化编程的进化1842年:AdaLovelace为差分机
- llama-factory微调
AI Echoes
深度学习人工智能机器学习deepseek
大模型微调实操--llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.2Downloads|NVIDIADeveloperpytorch下载安装地址PreviousPyTorchVersions|PyTorchllama-factory项目和文档地址https://githu
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能金融交易系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域,交易系统是核心基础设施,承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。随着金融市场的快速发展,传统的交易系统架构已无法满足日益增长的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性,为开发者提供了构建高性能金融交易系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext和ArkTS开发一个金融交易系
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发在现代物联网(IoT)应用中,设备管理平台是连接、监控和控制大量设备的核心系统。随着物联网设备数量的快速增长,传统的设备管理方式已无法满足高效、实时和可扩展的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性,为开发者提供了构建高性能物联网设备管理平台的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号