数字化转型中，如何搭建产品的指标体系?

市场已经证明了BI在实际工作中对企业有很大帮助，其中使用次数最多的就是可视化分析，或者换个说法就是通过可视化分析，辅助管理人员进行决策。

数据分析是有门槛的，虽然BI已经简化了取数的操作，将不同数据进行了维度指标的划分，并且只需通过简单的拖拉拽就能将图表制作成可视化报表。这些功能结构上的优化已经很大程度上简化了操作流程，降低了分析门槛，让很多业务、技术及管理人员都能进行简单的可视化分析。

 可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台

在进行实际分析工作时，处理一些复杂的可视化报表时，还是需要分析人员掌握统计分析方法，了解业务指标、熟悉企业行业、明白业务流程等一系列前置条件，这就将分析限制在数据分析人才中，其他业务和管理人员只能进行简单的分析，无法百分百自助。

一、指标体系的重要性

1.核心指标能监控产品现状
通过核心指标我们可以快速发现产品存在的问题。假如没有关键指标来衡量，我们就无法量化当前产品做的是好是坏，也很难定位到当前的问题。只能凭借感觉和经验做判断，就会受到经验的局限性，不够客观，一直靠个人很难持续做出正确的产品决策。同样，核心指标也可以用来表述产品的现状，让所有人都能清晰明确的理解。

指标 - 派可数据BI可视化分析平台

2.指标体系也是对产品动作的牵引

它是产品迭代方向的目标导航。具体包含两部分含义：

1)指标体系框定了产品动作的范围，只有在指标体系中的数据才是关键目标，而其他的数据只是日常观察的指标。比如某产品中当前阶段的核心指标如果是留存，是使用时长，那用户分享率等只是相应的监控指标。除非这些监控的指标有明显的异常，那当前阶段所有的产品动作都应围绕指标体系中的核心指标。

指标 - 派可数据BI可视化分析平台

2）通过指标体系也能拆解出实现产品目标的关键路径。在指标体系中，通过多级细拆是可以拆接出产品动作的。就像制定OKR一样，有了大目标，就有了明确的方向，我们知道了自己在哪，中间有哪些里程碑，知道里程碑我们就清楚下一步要去哪里，要提升哪些指标。比如一个视频产品，希望提升付费用户数，拆解的二级指标就是付费的转化率以及付费流程的各级漏斗。这样就明确了后续的产品动作，就是针对各级付费漏斗找到问题进行优化，进而提升整体的转化率和付费用户数。通过这种指标体系的拆解，就明确了产品动作的发力点。

二、指标体系和数据的关系

最顶层的叫顶层指标。拆解后的指标叫汇总指标，也叫过程指标。最后一层叫原子指标。这三个有什么区别呢：

原子指标都是从数据库里的明细表直接加工出来的，直接汇总出来。比如加减乘除算出来的。对于指标而言，它不能再被拆解了，也不能再被分析了，就是最原子的。

数据仓库 - 派可数据BI可视化分析平台

汇总指标是把不同的原子指标或者汇总指标本身，通过加减乘除又出来了一个，这个是我们工作中接触最多的，就是像我们自己身上背的各种各样的指标，通常都是汇总指标。

顶层指标，一般可以认为是那种比较虚的，听上去假大空的，比如GMV，比如什么什么价值，什么用户贡献，听上去比较虚比较空，但是它恰恰又是非常重要的。通常顶层指标是北极星指标。

三、指标和纬度的区别

应该很多人很难区分指标和纬度的区别。

1.什么是指标？
指标是指具备业务含义，能够反映业务特征的，它一定是个数据。它要具备清晰的业务含义。非常明确，非常具体。比如DAU，注册用户量，每日活跃用户量，次日留存率，次日留存用户量，用户购买转化率等等，这些都是具有明确业务含义的。另外非常重要的一点，指标有且只能是数字，不能是文本。如果你看到一个指标是什么文本，那它一定不是指标。因为指标都是汇总和加工计算出来的，它的计算方式就是常见的四则运算或者一些复杂的数学运算。由于是数学运算，所以只能通过数字来表示，文本是没办法计算的。

维度 - 派可数据BI可视化分析平台

2.什么是维度？

维度是用来描述指标的不同角度。维度本身不能独立存在，必须依附于某个指标。维度可以是数字，也可以是文本。比如“3月份北京各区女性用户的续费率是10%”。这里面哪些是指标，哪些是维度？首先看维度，3月份叫时间维度，北京各区叫地理纬度，女性用户叫客群维度。再看指标，这里的指标是续费率，以及指标的值是10%。所以从语文上来讲呢，维度都是定语。指标都是主语。

在excel表里的透视表，透视表里面也有指标维度。一般行是指标。列是维度。可以往行跟列拖很多东西，但是那个值那个地方有且只能有一个值。在值的里面可以改那个值的计算方式，什么求和，什么重复计数，求方差等等。

四、如何搭建指标体系？

搭建指标体系一共可以分为三步。

首先，要明确所负责产品的用户价值和商业价值。因为搭建指标体系的意义，就是为了量化产品价值。只有清晰的知道产品的价值，才能进行价值的量化。

其次，根据上一步的输出，找到价值量化的一级指标。这里除了衡量产品价值的通用指标，也要包含当前阶段的关键目标，同时明确一级指标的定义和计算方式。最后，根据一级指标，拆解二级或者三级指标，实体机内的所有指标都是可被产品动作作用的。最终就得到了一张完整的数据指标体系表。

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