边缘计算在交通行业的应用有哪些？

随着我国城市化进程的不断加快。人民生活水平不断提高。随之带来的私家车辆增多导致的交通拥堵问题。智慧交通作为一种新兴的交通模式，对传统交通行业产生了深远的影响。

智慧交通利用边缘计算和物联网等先进人工智能技术，赋能传统交通行业数字化升级。实现交通系统的智能化管理和优化调度。这使得交通运输更加高效，减少了拥堵现象。智慧交通引入了交通监控、智能信号灯、车辆间通信等技术，有效提升了交通安全性。通过实时监测交通状况和预警系统，能够及时发现和解决交通事故和隐患。通过移动应用、智能导航系统等，用户可以实时获取交通信息，避开拥堵路段，选择最优出行方案。

英码科技“深元”智慧交通解决方案：

英码科技通“深元”Al引擎实现高效的交通治超（超长、超重、超速)、治违(违停、占道)，结合成熟的车辆视频结构化捕捉模型，实现实时的、动态的交通综合治理手段，打造智慧城市交通。

车辆身份识别

AI识别技术可以对道路上对车辆进行实时监控，进行车辆身份特征分析。通过自动识别车牌与车型信息识别系统，进行车型识别、车辆特征识别、车辆信息识别、套牌车识别等车辆信息检测。为有关部门打击嫌疑、假牌、套牌等违法行为提供强有力的技术支持。

 

违规行为检测

车内打电话识别：快速检测汽车驾驶员的面部并标记出面部坐标，通过对头部和手部的关键点信息识别出是否有手持通话的行为。并进行对该行为的警告，防止拨打、接听电话行为导致交通意外事故。

车辆违规行驶识别：在指定路段进行车辆违规变道识别，按照交通法规，对车辆行为进行识别。有助于道路监管，减少意外事故的发生。

占用应急车道识别：在车流量大的情况对高速公路，对非法占用应急车道的车辆进行识别，并及时警告。防止处理紧急事务的车辆，如工程救援、消防救援、医疗救援或警察紧急任务无法及时到达指定地点。

 

意外事故检测

道路拥堵检测：通过对道路车流量统计预测，估算出道路通行情况，供交通监管部门进行及时疏通，及时缓解拥堵情况。使得交通更加智能化和自动化，提高了交通系统的智能管理水平。

车辆事故检测：对交通事故快速识别，确定事故发生地点，并进行警报。便于工作人员迅速确定位置和展开救援。为救援最大限度争取时间，缓解交通堵塞。

 

英码科技“深元”智慧交通解决方案，能够对实时交通流量数据进行分析。快速检测交通拥堵和意外事故。便于交通管理部门根据实时数据监管，有助于城市交通资源进行调度和管理。该方案可以适应不同道路的交通路况，提供定制化服务。实现了高速路精细化监测、便捷化操控、科学化决策、高效化指挥。