ff9d2be1b086
ff9d2be1b086

【核保小知识】第四篇

脂肪肝

根据病因，通常将脂肪肝分为两大类：

-酒精性脂肪肝：由长期大量饮酒导致；

-非酒精性脂肪肝：常见于肥胖、三高人群。

脂肪肝又可分为单纯性脂肪肝、脂肪性肝炎、脂肪性肝纤维化和肝硬化。绝大多数都是单纯性脂肪肝。

酒精性脂肪肝：若不是重度酒精肝，且肝功能正常，可以按标准体承保。

如果是肥胖导致的脂肪肝，需要综合考虑血脂、血糖、肝功能等指标。

医疗险：对未明显肝功能异常，没有高血压、高血糖，或者因脂肪肝住院治疗的脂肪肝患者，即可通过核保。

寿险、重疾险：部分要求不是饮酒导致的脂肪肝，并且肝功能没有异常，可以正常投保。

未影响到功能的轻度脂肪肝，无论重疾还是医疗险，投保一般不会有太大影响。

图片发自App

你可能感兴趣的:(【核保小知识】第四篇)

  • EMQX 社区版单机和集群部署 pcj_888 MQTTMQTTEMQ
    EMQ支持Docker，宿主机，k8s部署；支持单机或集群部署。以下给出EMQX社区版单机和集群部署方法1.Docker单机部署官方推荐最小配置：2核4G下载容器镜像dockerpullemqx/emqx:5.3.2启动容器dockerrun-d--nameemqx\-p1883:1883\-p8083:8083\-p8883:8883\-p8084:8084\-p18083:18083\emqx
  • [特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案 Lucas55555555 flink大数据
    引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期：2025年ApachePaimon1.0正式发布，支持秒级快照与湖仓一体，成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖：实时数仓
  • 盲超分的核心概念 小冷爱读书 数学建模盲超分超分重建
    一、盲超分的本质与数学建模1.退化过程的数学表达低分辨率图像（LR）可看作高分辨率图像（HR）经过退化模型后的结果：：观测到的低分辨率图像：待恢复的高分辨率图像：模糊核（BlurKernel）⊗：卷积操作↓：下采样（步长为）：加性噪声（如高斯噪声、泊松噪声等）盲超分的核心问题：在未知、、的情况下，从估计。2.为什么传统超分方法会失效？传统方法（如SRCNN、EDSR）假设退化是固定的（如双三次下采
  • FPGA 设计中的 “Create HDL Wrapper“ 和 “Generating Output Products“ 的区别 行者.................. fpga开发
    CreateHDLWrapper(创建HDL包装器)目的：为顶层设计模块（通常是BlockDesign/IPIntegrator设计）创建一个HDL包装文件功能：将图形化/框图设计的BlockDesign转换为可综合的HDL代码（Verilog或VHDL）创建一个顶层模块，将所有IP核和连接实例化使用场景：当使用IPIntegrator创建BlockDesign后需要将图形化设计转换为HDL代码以
  • 低温冷启动 & 高温热启动 hahaha6016 fpga开发
    低温冷启动1.在低温下，晶体管的阈值电压可能升高，导致时序路径变慢，从而可能引起建立时间（setuptime）违规。另外，也可能出现保持时间（holdtime）违规，因为低温下信号传播速度可能变快（但通常低温下延迟增加，所以建立时间问题更常见）。2.droppinglogiccore意味着在低温下某个逻辑核心（可能是一个特定的模块或IP核）无法正常启动或工作，导致功能失效3.cellname，这通
  • Xilinx Vivado开发环境快速导出hdf文件（bat批处理）
    XilinxFPGA使用Vivado开发环境创建MicroBlaze软核或ZYNQPS侧SDK逻辑工程时，需要FPGA侧搭建的硬件平台文件，即hdf文件，常规方式是编译完成生成bit流文件后，通过File->Export->ExportHardware菜单来导出，在弹出的菜单再选择要导出的路径和文件名称等，这个过程比较繁琐，通过观察TCL终端窗口：update_compile_order-file
  • YOLOv11 技术详解：架构优化与性能提升 代码老y YOLO架构目标跟踪
    YOLOv11是目标检测领域中一个备受瞩目的新版本，它在保持实时性的同时，显著提升了检测的准确性和效率。本文将深入探讨YOLOv11的架构改进、性能优化以及它在不同应用场景中的表现。一、架构改进（一）C3K2块YOLOv11引入了C3K2块，这是对之前版本中CSP（CrossStagePartial）块的增强。C3K2块使用不同的核大小（例如3x3或5x5）和通道分离策略来优化更复杂特征的提取。这
  • 跨越十年的C++演进：C++20新特性全解析 十年编程老舅 C++Linux后端c++c++20c++新特性c++11c++14c++17c++23
    跨越十年的C++演进系列，分为5篇，本文为第四篇，后续会持续更新C++23~前3篇如下：跨越十年的C++演进：C++11新特性全解析跨越十年的C++演进：C++14新特性全解析跨越十年的C++演进：C++17新特性全解析C++20标准是C++语言的第四个正式标准，于2020年12月正式发布。首先先上C++20特性思维导图：接下来将从关键字、语法、宏、属性、弃用这5个类目来讲解~1、关键字1.1、c
  • 每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践 蓝婷儿 前端面试前端
    WebWorkers/多线程模型在前端中的应用实践一、为什么前端需要多线程？单线程JS的瓶颈：浏览器主线程不仅负责执行JS，还要负责：UI渲染（DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程，防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行、后台数据同步✅提升用户体验、增强系统鲁棒性二、前端中的“线
  • 保安证真的有用吗？ 学视线123 其他
    保安证（保安员证）是国家对保安从业人员的基本资格认证，其是否有用取决于你的职业规划和工作需求。以下是详细分析：一、保安证的作用合法上岗必备根据《保安服务管理条例》，从事保安工作必须持证上岗，无证属于非法从业，可能被处罚。正规物业公司、安保公司、企事业单位招聘保安时，均要求提供保安证。提升就业竞争力持证者更容易被录用，尤其在高档小区、银行、商场、大型活动安保等岗位。部分单位（如学校、医院）明确要求保
  • java多线程pdf_Java多线程编程实战指南(核心篇) 中文pdf扫描版[172MB] art Scien java多线程pdf
    随着现代处理器的生产工艺从提升处理器主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个处理器内核(Core)，多核处理器(MulticoreProcessor)离我们越来越近了——如今就连智能手机这样的消费类设备都已配备了4核乃至8核的处理器，更何况商用系统！在此背景下，以往靠单个处理器自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的那种“免费午餐”已不复存在，这使得多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务
  • 安全运维的 “五层防护”：构建全方位安全体系 KKKlucifer 安全运维
    在数字化运维场景中，异构系统复杂、攻击手段隐蔽等挑战日益突出。保旺达基于“全域纳管-身份认证-行为监测-自动响应-审计溯源”的五层防护架构，融合AI、零信任等技术，构建全链路安全运维体系，以下从技术逻辑与实践落地展开解析：第一层：全域资产纳管——筑牢安全根基挑战云网基础设施包含分布式计算（Hadoop/Spark）、数据流处理（Storm/Flink）等异构组件，通信协议繁杂，传统方案难以全面纳管
  • 【CPU】不同核数下的翻译 oahrzvq CPU英文
    CPU核心数的翻译英文术语中文标准译法示例用法Single-core单核单核处理器Dual-core双核双核CPUQuad-core四核四核芯片Hexa-core六核六核中央处理器Octa-core八核八核移动平台
  • Python深度解析：functools.lru_cache装饰器
    引言在Python中，functools.lru_cache是一个强大的装饰器，用于缓存函数的调用结果。本文将深入探讨lru_cache的用法、使用场景、解决的问题、高级用法和选项、性能，以及一些注意事项。1.介绍1.1什么是functools.lru_cache？functools.lru_cache是Python标准库中的一个装饰器，用于添加缓存功能。LRU代表最近最少使用，这意味着该缓存会保
  • 云原生：数字化转型的核心引擎
    在数字经济蓬勃发展的今天，云原生技术正成为企业数字化转型的核心驱动力。它不仅改变了传统IT架构的运行方式，更重塑了整个软件开发和交付的生命周期。本文将深入探讨云原生系统的核心价值、关键技术以及实施路径。一、云原生：数字化转型的必由之路云原生是一套充分利用云计算优势来构建和运行应用程序的方法论。根据CNCF最新调查，全球已有超过75%的企业在生产环境中使用云原生技术，这一数字还在持续增长。云原生的核
  • 自建ELK vs 云商日志服务：成本对比分析 亲爱的非洲野猪 elk
    在当今数据驱动的时代，日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据，许多团队都在纠结：是自建ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈，还是直接使用云服务商提供的日志服务？本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本：至少需要3个节点（生产环境推荐）实现高可用中等规模部署：3台16核6
  • FastGPT私有化部署完整指南 小雷FansUnion AI2025FastGPT大模型AI平台
    FastGPT私有化部署完整指南环境要求硬件要求最低配置:CPU:4核内存:8GB存储:50GB网络:稳定互联网连接推荐配置:CPU:8核+内存:16GB+存储:100GB+SSD网络:10Mbps+带宽软件环境必需软件:-Docker:>=20.10.0-DockerCompose:>=2.0.0-Git:最新版本操作系统:-Ubuntu20.04+(推荐)-CentOS7+-WindowsSe
  • 大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理 hao_wujing cnn架构人工智能
    大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。1.核心结构分层解析输入层接收预处理后的数据（如图像去均值、归一化），为后续卷积操作提供标准化输入39。卷积层（核心）局部感知：每个卷积核（如3×3）仅处理输入数据的局部区域
  • 机器学习算法：核心原理与前沿发展综述 fmvrj34202 机器学习算法人工智能
    机器学习算法作为人工智能的核心驱动力，正在重塑我们解决问题的范式。本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、优化方法以及最新发展趋势，为从业者提供技术参考。一、算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1-yᵢ(w·xᵢ+b))决策
  • 多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？ 百态老人 人工智能数据库大数据
    多租户场景下的资源配额管理与调度策略体系（2025技术视角）一、资源配额管理的核心机制资源配额是多租户环境下实现资源隔离与共享的基石，其核心在于建立动态可扩展的约束规则与智能化的执行框架。当前主流技术体系包含以下核心组件：1.分层配额模型物理层配额：基于硬件资源的绝对限制（如CPU核数、内存容量、GPU算力），通过Linuxcgroups或WindowsJobObjects实现资源硬性隔离。例如，
  • 深度学习 最简单的神经网络 线性回归网络
    用最简单的线性模型讲清神经网络训练全流程，让你5分钟看懂AI是怎么学会预测的1真实神经元结构真实神经元包括：树突接收其他神经元传来的电信号（输入）。细胞核负责整合输入信号并产生动作电位。轴突传导动作电位到下一个神经元。突触释放神经递质，将信号传递给下一个神经元的树突。2线性回归神经网络原理（与神经元对比）假设输入是x_1,x_2,x_3x\_1,x\_2,x\_3x_1,x_2,x_3，权重是w_
  • 《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》 Liudef06小白 人工智能人工智能
    文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理。首先，梳理了扩散模型的基本概念、发展脉络及其相较于GANs、VAEs等传统生成模型的优势。其次，深入解析了其基于马尔可夫链和变分推断的数学基础，以及前向扩散/反向生成的核
  • 第八十九篇 大数据开发中的数据算法：贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
    在资源有限的世界里，贪心算法教会我们：局部最优的累积，往往是通往全局最高效的捷径。本文通过3个生活化场景+原创图表，揭示大数据开发中最实用的优化策略。目录一、贪心算法核心思想：当下即最优二、三大核心应用场景详解（附原创图表）1.文件压缩优化：Huffman编码2.任务调度优化：SPT算法3.网络拓扑优化：Prim算法三、贪心算法适用性分析四、大数据工程最佳实践五、总结：贪心思维的艺术一、贪心算法核
  • [FPGA Video IP] Video Processing Subsystem S＆Z3463 FPGAVideoIPfpga开发tcp/ip网络协议Video
    XilinxVideoProcessingSubsystemIP(PG231)详细介绍概述XilinxLogiCORE™IPVideoProcessingSubsystem(VPSS)（PG231）是一个高度可配置的视频处理模块，设计用于在单一IP核中集成多种视频处理功能，包括缩放（Scaling）、去隔行（Deinterlacing）、颜色空间转换（ColorSpaceConversion,CS
  • 基于FPGA的二维FFT实现 廉连曼
    基于FPGA的二维FFT实现【下载地址】基于FPGA的二维FFT实现本项目提供了一种基于FPGA的高效二维FFT实现方案，专为数字信号处理和图像处理领域设计。通过并行使用两个一维FFT单元，本方案显著提升了二维FFT变换的计算效率，并基于Xilinx的FFTIP核，确保易于集成到其他FPGA设计中。该方案适用于各类频谱分析场景，尤其适合图像处理系统。经过Verilog编程和Modelsim仿真测试
  • lxcfs：容器虚拟化资源视图的关键利器
    随着容器技术的快速普及，如何让容器内的应用准确感知和使用自身的资源限制，成为容器运行时和编排系统必须面对的重要问题一、为什么需要lxcfs？容器通过Linux的cgroup实现资源隔离，限制CPU、内存等资源的使用上限。但容器内的进程访问/proc文件系统时，默认看到的是宿主机的全局资源视图，而非自身的配额。例如：容器限制了2核CPU，但/proc/cpuinfo显示宿主机的全部CPU信息。容器内
  • Typecho博客搭建教程 - 保姆级
    很多人都想要一个属于自己的一个小博客，但是，好不容易有了一台服务器，又不懂操作，然后一些懂的人和你讲但是你又听不懂，人家也懒得叫你，这时候你往往会陷入迷茫和困境那么，我在这里就简单的教一下萌新如何初步的去了解一些建站小知识，并且搭建一个属于自己的小博客当然大佬就勿喷，我是简单化的去讲，比较的易于理解声明：本次教程基于雨云-新一代云服务器提供商进行编写SSH认识SSH按照某知的说法，就是网络中创建安
  • 17 - Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证 网络傅老师 【知识库】Debian12系列debian服务器运维linuxvsftp
    作者：网络傅老师特别提示：未经作者允许，不得转载任何内容。违者必究！Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证《傅老师Debian知识库系列之17》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；<
  • 从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络
    之前我们提到，神经网络是通过全连接层对输入做降维处理，将输入的向量通过矩阵和激活函数进行降维，在神经元上输出激活值。而卷积神经网络中，用卷积层代替了全连接层。不同的是，这里的输入不再需要降维，而是可以保留输入的空间结构，例如输入的是32×32×3的图片，在全连接层中是3072×1的向量，而卷积层里则保持不变。这里的改变的地方是对于同样的WX的函数形式，这里是把5×5×3的权重矩阵（也叫卷积核）向量
  • 基于odoo17的设计模式详解---中介模式 花好月圆春祺夏安 设计模式
    大家好，我是你的Odoo技术伙伴。在复杂的业务场景中，对象之间的交互往往会变得错综复杂，形成一张难以维护的“蜘蛛网”式的依赖关系。每个对象都需要了解许多其他对象，任何一个小小的改动都可能引发连锁反应。为了解决这个问题，软件设计领域引入了中介者模式（MediatorPattern）。今天，我们将深入探讨这一模式，并揭示Odoo17是如何在不显式声明“Mediator”类的情况下，将其中介思想融入其核
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他