- 计算机科学与技术
柳依依@
学习前端c4前端后端
计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系,初学者常面临以下痛点:-**知识点零散**:容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**:面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**:难以建立完整的知识网络1.计算机基础-计算机组成原理-冯·诺依曼体系-CPU/内存/IO设备-操作系统-进程与线程-内存管理-文件系统-计算机网络-TCP/IP模型-HTTP/HTTPS-网络安全2.编程能力
- web3中的ipfs
财神爷首席大弟子
web3去中心化区块链
什么是web3:是基于区块链技术的分布式网络,主要目标是建立一个去中心化与信任化的互联网去中心化以及是信任化区块链:将所有的交易记录和什么护具存储在分布式网络中,每一个node都有完整的数据副本任何一个node修改都需要得到其他节点的认可,确保数据的真实性和和可信度web3有一些关键技术和标准,例如以太坊,IPFS,ENS,ERC标准等以太坊:以太币是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台,通过
- Python桌面应用程序中的自动化测试
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Python桌面应用程序中的自动化测试一、自动化测试的魅力与Python的不解之缘为什么Python是自动化测试的首选?Python在桌面应用程序测试中的独特优势二、Python自动化测试工具箱:武装到牙齿Selenium与PyAutoGUI:双剑合璧的威力unittest与pytest:构建坚固的测试框架使用mock和fixture进行隔离测试三、实战演练:Python打造桌面应用自动化测试第一
- 影华科技与迷你世界官方签约,共筑线下IP潮玩店新蓝图
2025年6月27日,于影华总部(广州),广州影华科技有限公司(以下简称影华)与深圳格物工坊电子商务有限公司(迷你世界官方)(以下简称格物电子)签约仪式圆满举行,双方正式构建深度战略合作伙伴关系。广州影华科技有限公司是一家专注于VR、AR及5D动感技术应用设备研发、生产、销售及运营服务的高科技企业,致力于打造沉浸式体验项目并推动数字化技术在文旅及虚拟现实领域的应用。深圳格物工坊电子商务有限公司是深
- 商城分销系统:搭建成功的关键要素
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商城分销系统是一种电子商务模式,通过绑定上下级关系自动管理利润分配,加速搭建销售网络。系统设计需要注重产品质量,规则明晰,公平分成,严格合规。有效培训、技术支持、层级管理、优质客服与巧妙推广是其成功的关键要素。商城分销系统,简单来说就是一种利用商城平台来进行产品销售和分成管理的一种营销模式。这种模式在电子商务领域越来越流行,它通过绑定上下级关系,实现利润的自动分配。比如,传统的线下分销模式往往是依
- 区块链技术促进算力生态发展的具体案例
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以下是一些区块链技术促进算力生态发展的具体案例:-Origins公链整合GPU资源:Origins公链构建于以太坊之上,致力于连接全球的GPU资源。用户可贡献节点数据及GPU资源,并根据贡献量获得原生代币奖励。它将分散的GPU资源集中,为AI研究机构和企业提供大规模、低成本的算力租赁服务,同时实现了闲置资源的货币化,还利用区块链特性确保数据安全共享与可信验证,促进了区块链与人工智能的深度融合。-百
- 开发DAPP需要准备什么
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开发DApp(去中心化应用)需从技术、环境、资源等多方面做好准备,以下是核心要点:一、明确开发方向与需求-确定底层公链:-主流选择:以太坊(EVM兼容链,如BSC、Polygon)、Solana、Avalanche等,需根据性能(吞吐量)、成本(Gas费)、生态成熟度(开发者工具、用户基数)决策。-示例:若做DeFi应用,以太坊生态更完善;若追求高TPS,可选Solana。-功能定位:-是DeFi
- Docker从0到1:入门指南
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目录什么是DockerDocker的核心概念容器(Container)镜像(Image)镜像层(ImageLayers)Dockerfile仓库(Repository)数据卷(Volume)网络(Network)Docker架构Docker安装Docker基本命令实际应用场景Docker生态系统最佳实践常见问题什么是DockerDocker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依
- Raiden Network(一)—— Overview
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RaidenNetwork的优点:可扩展性:当前大多数区块链的容量都有固定或半固定的限制,而雷电网络的容量与参与者数量成正比快速地:可以在亚秒内确认转移私人的:个人转账不会出现在全球共享账本中可互操作:适用于任何遵循以太坊标准化令牌API(ERC20)的令牌低费用:转账费用可能比区块链低几个数量级小额付款:低交易费用允许有效地转移微小的价值RaidenNetwork的各种资料网址:RaidenNe
- Python指南:必备技巧与经验分享
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Python指南:必备技巧与经验分享一开场白:与Python共舞欢迎词:向Python爱好者们问好Python的魅力:为什么Python如此受欢迎个人经历:分享自己与Python的不解之缘二数据准备:磨刀不误砍柴工数据清洗:如何让数据焕然一新缺失值处理:填补或删除缺失数据的策略异常值检测:识别并处理异常值的方法数据转换:如何调整数据类型和格式类型转换:转换数据类型以适应需求标准化:使数据在同一尺度
- 区块链加持元宇宙:构建去中心化的超级数字生态
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在数字文明的演进中,区块链与元宇宙的融合正催生一个前所未有的“超级数字生态”。这一生态以去中心化架构为核心,通过区块链技术的信任机制、资产确权与智能合约,重塑了虚拟世界的运行规则,形成了一个兼具经济活力、用户主权与安全可信的数字宇宙。一、区块链:元宇宙的信任基石与技术底座去中心化身份与数字主权区块链通过分布式身份(DID)技术,赋予用户完全掌控数字身份的能力。例如,微软Azure与以太坊合作的“D
- Solidity——什么是状态变量
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Web3区块链
在以太坊(Ethereum)的智能合约中:✅状态变量(StateVariables)是指:存储在区块链上的数据。它们的值保存在以太坊的永久存储(也叫storage)中,而不是临时的内存(memory)或堆栈(stack)中。语法上怎么写状态变量?在Solidity中,只要你在**合约作用域内(合约的最外层)**声明一个变量,它默认就是状态变量。✅例如:pragmasolidity^0.8.0;co
- 本地搭建区块链服务的详细指南
以下是一个在本地搭建区块链服务的详细指南,使用Ethereum作为示例(因其工具链完善且适合开发),包含从环境准备到实际操作的完整流程:一、本地区块链搭建方案(基于Ethereum)核心组件组件推荐工具作用区块链节点Ganache(测试链)模拟以太坊网络,零配置启动开发框架Hardhat或Truffle智能合约编译/部署/测试钱包交互MetaMask账户管理&交易签名前端界面React+ether
- 分布式ID设计方案详解:从理论到实践
一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性:确保ID按时间或业务规则递增,提升数据库写入性能(如InnoDB的B+树索引)。传统单机自增ID(如MySQLAUTO_INCREMENT)无法满足分库分表、高并发等场景需求,因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- 供应链风险管理:AI预测潜在风险
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供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中,供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。供应链风险是指任何可能对供应链正常运行造成负面影响的事件或因素。这些风险可能来自自然灾害、政治动荡、经济波动、技术故障、供应商违约等方面。一旦供应链风险爆发,可能会导致生产中断、产品短缺、成本飙升、品牌形象受损等严重后果。传统供应链风险管理方法主要依
- 蒙特卡洛方法:随机抽样的艺术与科学
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人工智能Python#OTHER机器学习人工智能贝叶斯概率蒙特卡洛随机
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!蒙特卡洛算法(MonteCarloMethod)是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法,其核心思想是:通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌城(象征随机性),由冯·诺依曼、乌拉姆等科学家在曼哈顿计划中首次系统化应
- Python语法笔记
XiTang1
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Python的基本语法1.计算机相关的名词知识1.1计算机的组成计算机之父:冯.诺依曼,根据冯.诺依曼结构体系,计算机是分为5部分的1.输入设备把信息传递到计算机中,比如键盘、鼠标2.输出设备信息从计算机中传递出来,比如音响、显示器、打印机等等3.存储区计算机被发明出来就是用于数据的存储和计算的计算机上有两个存储数据的设备:内存、硬盘硬盘:电脑上的磁盘分区,存储在硬盘中的数据都是持久化存储【只要不
- 以太坊 Legacy 交易和 EIP-1559 交易
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在以太坊网络中,不同类型的交易被设计用于支持各种功能和服务。以下是几种主要的交易类型,包括你提到的Legacy交易和EIP-1559交易:1.Legacy交易Legacy交易是指以太坊最初支持的传统交易格式。这类交易主要包括以下几个字段:nonce:发送者的交易计数,确保每笔交易唯一性。gasPrice:用户愿意为每个单位gas支付的价格(以wei为单位)。gasLimit:用户愿意为此交易支付的
- 【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”:用OpenCV量化“第一眼缘”,并用SHAP验证它的“审美”
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系列回顾:在上一篇《给AI装上“写轮眼”:用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中,我们成功地为AI装上了“透视眼镜”,看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了:它的世界里,还只有数字。它能理解“时长60秒”,却无法感受画面的震撼。它是一个强大的“盲人数学家”。计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧,可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧,让计算机识别。承上启下:“现在,我们来
- LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
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LevelDB、BoltDB和RocksDB是三种常用的键值存储数据库,它们在区块链领域(如以太坊、比特币等)或其他高性能应用中有广泛应用。虽然它们都是嵌入式键值存储,但设计目标、性能特性、功能支持和适用场景有显著差异。以下是它们的详细对比,特别是结合区块链公链(如以太坊)中可能涉及的场景。1.LevelDB概述:LevelDB是由Google开发的一个轻量级嵌入式键值存储库,基于LSM树(Log
- 以太坊dapp_构建以太坊DApp:使用自定义令牌进行投票
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以太坊dappInpart5ofthistutorialseriesonbuildingDAppswithEthereum,wedealtwithaddingcontenttothestory,lookingathowtoaddtheabilityforparticipantstobuytokensfromtheDAOandtoaddsubmissionsintothestory.It’snowt
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式微处理器
34号树洞
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目录一、嵌入式微处理器体系结构1.1冯·诺依曼结构(VonNeumannArchitecture)1.2哈佛结构(HarvardArchitecture)二、嵌入式微处理器分类2.1按字长分类2.2按集成度分类2.3按应用功能分类三、典型嵌入式处理器类型详解3.1MCU(嵌入式微控制器)3.2MPU(嵌入式微处理器)3.3DSP(数字信号处理器)3.4SoC(片上系统)四、多核处理器架构与调度4.
- MyBatis源码深度解析:核心机制与实战应用指南
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MyBatis源码深度解析:核心机制与实战应用指南作为Java开发者,深入理解MyBatis源码能显著提升复杂场景下的技术决策能力。面对框架底层庞杂的模块设计,如何快速建立系统化的源码认知体系?本文将从实际应用场景出发,拆解核心源码实现逻辑。一、源码阅读的价值与技术突破点配置陷阱规避通过分析XML配置加载流程,掌握MappedStatement注册机制与typeAliases的优先级陷阱性能调优依
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什么是跨链操作?跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链(如比特币、以太坊、波卡等)通常是独立的网络,具有不同的协议、共识机制和数据结构,跨链技术旨在打破这些孤岛,实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务,比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移:在不同区块链之间转移代币或资产(如BT
- 什么是WebAssembly(WASM)
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WebAssembly(WASM)是一种高性能的低级编程语言字节码格式,可在网页和非网页环境中运行,支持多语言编译,运行速度接近原生代码。它在区块链中的作用是:作为智能合约的执行引擎,被多条非以太坊链(如Polkadot、EOS、CosmWasm)采用。Polkadot和EOS是使用WebAssembly的两个代表性区块链平台,它们与Solidity+EVM(以太坊生态)形成鲜明对比。一、什么是W
- 智能合约安全审计平台——以太坊虚拟机安全沙箱
闲人编程
智能合约安全区块链安全沙箱隔离层以太坊EVM
目录以太坊虚拟机安全沙箱——理论、设计与实战1.引言2.理论背景与安全原理2.1以太坊虚拟机(EVM)概述2.2安全沙箱的基本概念2.3安全证明与形式化验证3.系统架构与模块设计3.1模块功能说明3.2模块之间的数据流与安全性4.安全性与密码学考量4.1密码学保障在沙箱中的应用4.2防御策略与安全规范5.实战演示与GUI设计5.1设计目标5.2GUI模块设计5.3数学公式与数据展示6.沙箱模拟运行
- 分布式学习
嘉陵妹妹
分布式学习
1.列举三个非冯·诺依曼计算结构非冯结构是指不遵循传统冯·诺依曼体系的计算架构,包括:数据流结构(DataflowArchitecture):指令执行取决于数据的可用性而不是程序计数器。神经网络结构(NeuralNetworkArchitecture):模拟生物神经元连接,用于人工智能。量子计算结构(QuantumComputingArchitecture):利用量子比特和量子叠加原理进行计算。2
- 什么是跨链操作?
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什么是跨链操作?跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链(如比特币、以太坊、波卡等)通常是独立的网络,具有不同的协议、共识机制和数据结构,跨链技术旨在打破这些孤岛,实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务,比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移:在不同区块链之间转移代币或资产(如BT
- 什么是 PoW(工作量证明,Proof of Work)
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共识算法(ConsensusAlgorithm)是区块链的“心脏”,它决定了多个节点在没有中央机构的前提下,如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW(工作量证明,ProofofWork)定义:工作量证明(ProofofWork,简称PoW)是一种共识机制,要求节点通过解决一个高难度数学问题,来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊(1.0)等
- 【区块链】区块链交易(Transaction)之nonce
ZFJ_张福杰
区块链区块链web3nonce
【区块链】区块链交易(Transaction)之nonce一、什么是nonce?nonce是发送方(账户)的交易计数器,表示该账户已经发送的交易数量。以太坊使用nonce来防止双重支付(doublespending)和重放攻击(replayattacks)。从0开始,每次交易都会增加1。交易必须按nonce顺序被区块链确认,否则会被拒绝。二、为什么需要nonce?防止交易重复:交易的nonce唯一
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数