MySQL的函数
目录
第一章 单行函数
0.函数的概念
1.函数的分类
2.基本函数
3.字符串函数
4.日期和时间函数
5.流程控制函数
6.加密与解密
第二章 聚合函数
1.聚合函数
2.group by的使用
3.having的使用
4.where和having的对比
第一章 单行函数
0.函数的概念
概念：将经常使用的代码封装起来，在需要的时候直接调用
作用：提高代码效率和可维护性，提高用户对数据库的管理效率
1.函数的分类
1.单行函数：输入一行输出一行
2.多行函数：输入多行输出一行
2.基本函数
1.常用的数值函数
ceil、ceiling：返回大于或等于某个值的最小整数
floor：返回小于或等于某个值的最大整数
abs-绝对值；
sign-符号函数；
pi-3.1415；
MOD-去余；
least-取最小值；
greatest-取最大值；
代码示例：
SELECT
ABS(-123),ABS(32),SIGN(-23),SIGN(43),PI(),CEIL(32.32),CEILING(-43.23),FLOOR(32.32),
FLOOR(-43.23),MOD(12,5)
FROM DUAL;
2.随机数rand-返回0-1随机数；
rand(x):x作为种子值，相同x返回相同随机数
SELECT RAND(),RAND(),RAND(10),RAND(10),RAND(-1),RAND(-1)
FROM DUAL;
3.四舍五入；round(x):对x四舍五入；
round(x,y)：对x四舍五入，保留小数点后Y位；
sqrt(x):返回x的平方根。当x位负数返回null
truncate(x,y):返回x截断y位小数的结果
SELECT
ROUND(12.33),ROUND(12.343,2),ROUND(12.324,-1),TRUNCATE(12.66,1),TRUNCATE(12.66,-1)
FROM DUAL;
4.角度与弧度互换函数
5.三角函数：里面是弧度值
6.指数和对数
7.进制间的转换
3.字符串函数
1.注意：mysql中索引是从1开始的
2.LPAD：实现右对齐效果（一般右对齐）RPAD：实现左对齐效果
4.日期和时间函数
日期的格式化和解析
格式化：日期——>字符串
解析：字符串——>日期
注意：此时都是对日期的显式操作
格式化与解析的代码示例：
#格式化
SELECT last_name,hire_date,department_id
FROM employees
WHERE department_id IN (80,90,110)
AND commission_pct IS NOT NULL
AND DATE_FORMAT(hire_date,'%Y-%m-%d') >= '1997-01-01';
#解析
SELECT last_name,hire_date,department_id
FROM employees
WHERE department_id IN (80,90,110)
AND commission_pct IS NOT NULL
AND hire_date >= STR_TO_DATE('1997-01-01','%Y-%m-%d');
5.流程控制函数
1.为什么流程控制函数中没有循环结构？
答：mysql查询中自带循环结构，可以将数据一条一条输出
2.理解方式：（MyBatis中会用到）
case when …then：相当于if-else
case…when…then：相当于switch- case
6.加密与解密
注：password():在mysql8.0中弃用；同样encode和decode在mysql8.0中也被弃用；
而MD5和SHA是不可逆的，无法还原回之前的明文
第二章 聚合函数
1.聚合函数
1.定义：作用于一组数据，并只返回一个值
2.常见的聚合函数:
avg/sum：只适用于数值类型的字段/变量
max/min：适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段/变量
count：计算指定字段在查询结果中出现的个数；
注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算null值的。
代码示例：
SELECT department_name,location_id,COUNT(employee_id) "员工数量",AVG(e.salary) "avg_salary"
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY department_name,location_id
ORDER BY avg_salary DESC;2.group by的使用
！！！注意：一旦select中出现了聚合函数和非聚合函数，一定要使用group by！！！
1.可以将表中的数据按需求分成若干组
2.select中出现的非组函数必须声明在group by中，反之不一定
3.group by声明的位置：
在from后面、where后面、order by前面、limit前面
4.group by中使用with rollup：
此时无法使用order by进行排序；且rollup和order by相互排斥
代码示例：
SELECT department_name,job_id,MIN(salary) minsalary
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY department_name,job_id
ORDER BY minsalary DESC;3.having的使用
1.作用：用来过滤数据
2.如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用having来替换where，否则报错。
3.having必须声明在group by 的后面。
4.开发中，使用having的前提是SQL中使用了group by。即二者必须一起使用
5.但过滤条件中有聚合函数时，则过滤条件必须声明在having中；当过滤条件中没有过滤条件中，过滤条件中建议声明在where中
代码示例：
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;4.where和having的对比
1.从使用范围上，having的使用范围更广
2.如果过滤条件中没有聚合函数，where的效率高于having
3.where是先筛选后连接；having是先连接后筛选